AI浪潮下，昇腾AI手中的“筹马”也许缺乏

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编纂 | 虞尔湖
出品 | 潮起网「于见专栏」
在过来几年里，数字化转型成为中国制作企业的关重视点。数字化转型不单单是一种技术改革，更是一种策略改革和文明改革，是企业和组织转型降级的殊途同归。企业或组织需求掌握数字化技术，从新设计业务模式和建设数字化转型策略，以完成数字化转型的胜利。但是，泛滥企业在数字化变革过程当中，也面临着诸多艰巨险阻。
作为我国人工智能芯片界的“领军人”，华为公司旗下的昇腾AI逐步跳入人们的视野，昇腾AI又会如安在这场改革大战中大展身手呢？
昇腾AI作为一款基于异构计算架构的AI芯片，拥有高机能、高效能和低功耗等劣势，可以知足各种场景下的AI计算需要。除了芯片自身，华为还提供了一整套昇腾AI软件和开发工具来帮忙开发者疾速构建和优化AI模型，从而更好天时用昇腾AI芯片的机能和效力。
然而，跟着人工智能技术的不停开展和竞争的加剧，昇腾AI同时也袒露出在适配性、资源限度、开发工具和生态零碎等方面还存在一些缺乏的地方。智能时期浪潮下，昇腾AI会何去何从呢？
于国际外市场，昇腾AI表示亦有差距
过来几年，昇腾AI各方面都处于业界较当先程度，失掉了普遍的认可和好评。昇腾AI芯片在机能、功耗、面积等方面不停优化，曾经被普遍运用于多个畛域，例如图象处置、天然言语处置、语音辨认等，为华为和其余协作火伴的产品和办事提供了强无力的反对。
而人工智能技术曾经成为将来的首要开展标的目的之一，昇腾AI芯片作为一款高效、高机能的人工智能芯片，拥有宽广的开展前景。就在2018年，国度开展和变革委发布了《人工智能产业开展布局（2018-2020年）》，提出了鼎力反对人工智能芯片和集成电路产业的开展。无独有偶，就在头几天，我国科技部表现，将把人工智能作为策略性新兴产业，持续给予鼎力反对！
在国度政策的反对下，昇腾AI芯片失掉了鼎力开展。但人工智能新浪潮带来开展机遇的同时也面临着新的应战。人工智能芯片畛域竞争愈加剧烈，除了国际竞争对手，昇腾AI芯片还需求与国内厂商进行竞争。例如，英伟达、微软等国内芯片巨头的参预，加之本国在芯片技术上对我国的限度，无疑限度了昇腾AI的开展。
而近几个月来，在AI界大放异彩的“ChatGPT”也许又带来新的开展机遇。跟着以ChatGPT为代表的预训练大模型减速商业化落地，市场将带来少量算力需要。按照相干市场钻研机构公布的讲演，华为昇腾在国际市场的AI算力方面表示良好。


据艾瑞征询公布的《2021年中国人工智能芯片市场钻研讲演》显示，2020年华为昇腾AI芯片市场份额达到26.3%，曾经成为中国市场份额当先的人工智能芯片厂商之一。能够看出，华为昇腾在国际市场的AI算力方面拥有一定的劣势和竞争力。
然而，昇腾AI的国内市场占有率较低。比拟市场首领英伟达和英特尔，昇腾AI的市场占有率难以比肩，尤为是在国内市场上的份额较小。按照2021年第三季度的市场份额数据，昇腾AI在寰球AI芯片市场中的份额为5.1%，比拟之下英伟达的份额为32.5%，英特尔的份额为10.3%。这标明昇腾AI在AI芯片市场上的市场占有率较低，与当先企业之间的差距还对比大。
此外，从寰球市场的角度来看，昇腾AI在国内市场上的表示相对于较弱。这与华为在国内市场上遭到的限度和政治要素无关，致使昇腾AI难以与其余国内出名企业进行充沛竞争。
另外，从运用畛域来看，昇腾AI在一些畛域的市场份额也存在较大的差距。例如，在图象辨认、天然言语处置等畛域，昇腾AI与其余企业的市场份额比拟较小。虽然昇腾AI在一些特定畛域，如5G通讯、自动驾驶等运用方面表示杰出，但在全部人工智能市场中的市场份额仍有待进步。
因此，关于新一轮的人工智能浪潮，华为昇腾AI能否稳住场面。关于国际外市场的表示差别，昇腾AI是不是会做出相应的举措，以达到尽量的两败俱伤。
适配性、资源限度和生态零碎，昇腾AI新应战
近些年来，天然言语处置技术在各行各业中的运用愈来愈普遍，其中大模型技术的开展更是惹起了普遍的关注。近日，北京市公布了一项政策，称将会反对头部企业打造对标ChatGPT的大模型，这标明北京正在踊跃推进天然言语处置技术的开展，为相干企业提供更好的开展环境和政策反对。
华为昇腾计算业务总裁张迪煊在北京人工智能产业翻新开展大会上也表现，截至2023年2月，昇腾AI产业生态已开展超过20家硬件协作火伴，一千多家软件火伴，联结推出超2000个解决计划，开发者数量冲破十二0万人。整体上，从华为昇腾AI开发者数量以及生态零碎的范围和吸引力来看，与几年前比拟取患了不错的提高，曾经成了一个对比活泼和有后劲的人工智能生态零碎。


只管如斯，从昇腾AI总体看来。在适配性、资源限度、和生态零碎等方面还显著地存在着缺乏的地方。适配性、资源限度和生态零碎，既是昇腾AI的新应战，又是冲破口。
在适配性上，一方面，昇腾AI的设计初衷是为了华为本身的运用场景进行优化，因此在与其余厂商或运用场景结合时，存在一定的适配问题，这也限度了昇腾AI在市场上的推行和遍及水平。
另外一方面，昇腾AI处置器的架构、编程模型和开发环境都需求相应的学习和顺应进程，这可能减少了开发者和用户的难度和本钱。比拟之下，其余一些人工智能公司提供的AI处置器，如英伟达的GPU和英特尔的Xeon等，具有更为通用的架构和编程模型，能够更为灵敏地合用于各种人工智能运用场景。
在资源限度问题上，与其余一些人工智能公司比拟，昇腾AI的文档和工具数量相对于较少，这可能会使一些开发者和用户在使用昇腾AI进行开发和部署时感到难题。此外，昇腾AI的一些开发工具和环境，如昇腾AI Studio等，也需求进一步完美和优化，以进步开发者和用户的使用体验。
其次，昇腾AI的生态零碎还不敷齐备，与其余一些人工智能公司比拟短少与各种运用、开发者和厂商的充沛协作。例如，昇腾AI的AI开发平台ModelArts虽然功用齐全，但其生态零碎和运用场景与其余人工智能公司比拟，ModelArts短少与各种运用和厂商的充沛协作。目前只要多数厂商和开发者在ModelArts上开发和部署运用，这限度了ModelArts在市场上的推行和遍及水平。
总的来讲，从华为昇腾AI生态零碎的范围和吸引力来看，已初见功效。然而，昇腾AI在适配性、资源限度和生态零碎等方面仍存在一些问题，关于它们来讲是不小的应战。
同时，昇腾AI在今后的处置及其本身开展仍是值得期待的。
推进AI技术规范化和凋谢化，道阻且长
在数智时期的技术驱动下，以人工智能为中心驱能源的第四次工业反动翩但是至。昇腾AI作为国际AI产业的首要一员，其在技术研发、运用落地等方面取患了不少停顿和效果。
昇腾AI不只是华为AI芯片的品牌称号，也是一套包罗芯片、平台、运用、办事、开发者等在内的全产业链生态。就在2023年2月，山东省首个大范围普惠人工智能算力集群，基于昇腾AI根底软硬件平台建立的青岛人工智能计算核心正式上线。


无独有偶，昇腾AI曾经参预了深度学习框架Caffe和TensorFlow的规范化任务，并公布了与之相应的硬件减速器SDK和参考设计。昇腾AI还推出了ModelArts平台，为开发者提供端到真个人工智能开发和部署平台。同时昇腾AI还踊跃参预各种开源社区，与Facebook协作开源了Detectron2。
整体上，昇腾AI在推进AI技术规范化和凋谢化上确实做出了一些致力。然而放眼全部市场，昇腾AI仍有待进步。
昇腾AI在规范化方面虽然踊跃参预和推进各种人工智能技术的规范化任务，但其本身的技术和产品并无成为行业规范。这一点与其余人工智能巨头如英伟达和谷歌有一定的差距。
此前，昇腾AI推出了Atlas全栈人工智能解决计划和ModelArts平台等产品，在国际都有着广泛的好评，然而产品反对的硬件平台和操作零碎对比无限，使用起来可能不敷灵敏和便捷，还存在着一定的局限性。
而在开源社区方面，相较之下，谷歌和Facebook等公司在开源社区的奉献要更为丰硕和普遍。反观昇腾AI，虽然与其余人工智能公司和开发者协作发展技术钻研和翻新，但其在开源软件和工具方面奉献略显缺乏。
昇腾AI在推进技术规范化和凋谢化、增强完美凋谢平台生态零碎，以及增强在开源社区的奉献等方面仍有很长的路要走。
结语
作为中国芯片产业的首要代表之一，昇腾AI在国际市场的表示仍是可圈可点。从技术角度来看，昇腾AI在AI算力方面拥有高效、灵敏、可扩展的特征。但是，昇腾AI芯片在部份场景下的机能还不敷优秀，并且在一些特定的工作中可能存在兼容性问题。
国内市场上，昇腾AI仍面临着诸如有着弱小的实力和市场份额的英伟达、英特尔等巨头不小的应战和压力。如何进步在国内市场上的竞争力和出名度，也是颇具应战。
因此，若昇腾AI想在新一轮人工智能浪潮中脱颖而出，华为公司还需求在技术研发、生态建立和产品兼容性等方面下工夫，不停拓展运用场景和市场份额，能力在将来的市场竞争中占领一席之地。
将来的昇腾AI能否稳步后退，又或者会在种种压力下渐渐不温不火，让咱们刮目相待。