提醒工程师最全秘籍来了！论文工具用例包罗万象，GitHub星标破万，年入百万不是梦

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原标题：提醒工程师最全秘籍来了！论文工具用例包罗万象，GitHub星标破万，年入百万不是梦  
白交 发自 凹非寺   
量子位 | 大众号 QbitAI   
提醒工程师的最强辅佐来了！  
这不，Meta前工程师搞了份片面指南，星标飙升破万。  
最新论文、工具、常见用例、讲座数据集包罗万象~还包罗一些最新提醒技术总结，好比被动提醒、定向安慰提醒等。  


有了它，普通人也能够从小白间接进阶到初级提醒工程师，年薪百万不是梦！  


光这么粗略一看，就曾经目眩纷乱了吧。  


     就提前来看看这份指南里到底有啥？  
提醒工程片面指南   
从目录来看，次要包罗演讲、指南、最新论文、工具和库、数据集以及各种教程汇总，从入门到纯熟一步到位。  
首先，作者筹备了1个小时的演讲，片面讲述了提醒技术、运用顺序和工具。  
视频、条记（含代码）以及演讲的PPT都悉数放出。 （亲测PPT可下载，共有50页）  


假如这些听的、看的尚无弄懂，他们还搞了一份提醒工程指南，且还在继续更新中。  


随意点进一项 「Introduction」，就首先引见了下提醒工程是甚么，而后零碎性地从根本提醒、一句话设置、规范提醒、提醒元素、设计提醒的个别技能等外容做了个梳理。 「Miscellaneous Topics」包罗了各种杂项的话题，还包罗了最新的提醒技术。   
看完这些就差未几入门完结，就到了进阶环节——看论文。  


论文这块，小哥团队不光采集到了最新论文，根据日期排序，并且按照论文的内容，根据概述/考察、办法/技术、运用等种别来划分。  
随后这些种别，又聚拢到思惟链论文、代码论文以及提醒论文三个大类。  
据引见，他们天天都会更新这个板块，而后每周都会对这些论文进行摘录。  
固然理解了提醒工程之后，也少不了更多的训练和练习。他们整顿了工具、库还无数据集供食用。  
假如这些还不敷，作者还整顿了其余的博客、教程指南，其中不乏GPT-3、DALL-E等一些内容。  
Meta前工程师   
开发的这位小哥叫做Elvis Saravia，从他集体页面来看，是一名独立的机器学习和NLP钻研人员，专一于大言语模型、信息检索和生成式AI。  


目前是DAIR.AI联结开创人，在此以前曾在Meta当过工程师，从事过Galactica模型、Papers with Code、PyTorch和FAIR的任务。  
他在伯利兹大学攻读了信息技术专业，随后在新竹清华读了硕博士。  
这份指南目前还仍处于建立的形态，时时时更新新的内容，感兴致的旁友能够继续关注！  


这不当初招聘市场上曾经有了晋升工程师这样的任务了嘛。  
不必写代码、不必计算机专业、也不要求学历，就钻研怎么跟ChatGPT“聊天”，年薪竟然开到了25万美元-33万美元，折合人民币上去足足170万+。   


这样一份提醒工程片面指南，几乎成了刚需！  
因而在GitHub上一经公布，就遭到了普遍关注，据开发者透露，曾登上Hacker News榜首。  
正如这位网友所言： 是时分进步技巧了！  
— 完—   
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