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Python 是一种盛行的编程言语，全世界的开发人员都将其用于各种运用顺序。但是，与任何言语同样，它其实不完善，并且 Python 的某些方面可能不是顺序员喜爱的。在本文中，咱们将探讨 20 个顺序员可能会感到懊丧或有问题的点，根据从极度不喜爱到不喜爱的程序摆列。
机能：Python 的解释型特性会致使机能问题，使其不太合适需求高速处置的工作。GIL（全局解释器锁）：GIL 是 Python 言语的一个特性，它将 Python 线程的履行限度在单个 CPU 内核上，这会致使机能问题。静态类型：Python 的静态类型使得捕捉过错和调试代码变得难题，从而致使更长的开发时间。无限的挪动性：Python 依赖于特定版本的言语及其相干库，这使得在不同零碎或环境之间挪动代码变得难题。空格敏理性：Python 使用空格作为言语元素会致使过错和混杂，特别是关于习气更传统语法的顺序员而言。依赖办理：在 Python 中办理依赖瓜葛可能拥有应战性，尤为是在使用多个库和包时。不足类型反省：Python 不足内置的类型反省会致使过错，而且难以捕捉某些类型的过错。无限的元编程：Python 对元编程的无限反对使得编写生成其余代码的代码变得难题。无限的内存管制：Python 的渣滓回收会致使机能问题和不成预测的行动，尤为是在大型运用顺序中。全局命名空间净化：Python 的全局命名空间很容易被净化，致使难以跟踪变量名并致使过错。字符串处置：Python 对字符串的处置可能纷歧致，从而致使凌乱和过错。无限的代码履行管制：Python 对代码履行管制的无限反对使得编写平安高效的代码变得难题。无限的并发管制：Python 无限的并发管制使得编写可以很好地跨多个处置器或内核扩展的代码变得难题。短少已编译的二进制文件：Python 短少已编译的二进制文件会致使难以将运用顺序散发给未装置 Python 的用户。纷歧致的 API：Python 的 API 在不同的库和包之间可能纷歧致，从而致使混杂和过错。对函数式编程的无限反对：Python 对函数式编程的无限反对使得编写遵守函数式编程准则的代码变得难题。无限的运算符重载：Python 的无限运算符重载使得编写合用于自定义数据类型的代码变得难题。无限的语法扩展：Python 对语法扩展的无限反对使得编写合乎特定格调或语法商定的代码变得难题。无限的调试工具：Python 的调试工具多是无限的，因此很难追踪繁杂的过错或机能问题。无限的并行性管制：Python 对并行性的无限反对使得编写可以很好地跨多个处置器或内核扩展的代码变得难题。总之，Python 是一种盛行的编程言语，提供了普遍的特性和劣势。但是，与任何言语同样，它也有其局限性和缺陷，可能使其不太合适某些工作或状况。作为顺序员，理解这些限度并为每个名目或运用顺序选择正确的言语十分首要。 |
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