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中小企业应该走“专精特新”之路，曾经成为从政府到企业界、投资界的共鸣。36氪广东重磅推出“‘专精特新’们的提升之路”专题，记载全国“专精特新”企业开展史，探究“隐形冠军”的晋级之路，讨论重点产业的高品质开展。文｜许璧端
编纂｜江倩君
一千多年前，自雕版印刷术降生后，印刷技术不停开展壮大，广泛运用于各行各业。到了2020年，按照中商产业钻研院统计，我国印刷业总产值达到1.32万亿元，其预测，2022年我国印刷业总产值将持续增高，预计达1.42万亿元。
但是，只管我国是一个印刷大国，却还不是印刷强国。印刷业“十四五”布局中将“智能化”列为四大开展标的目的之一。要成为印刷强国，就必需要研发和采取智能化的印刷装备和检测装备。
用“工业眼睛”检测图文印刷品
在北京大学智能研讨班首期班优秀同窗代表、创视智能视觉股分无限公司（下列简称「创视智能」）董事长徐崇友看来，“在印刷流程中，位于前真个印刷装备开展先进，例如世界公认的五大印刷机品牌，德国的海德堡、罗兰和高宝以及日本的三菱和小森，曾经是十分智能化了。但后真个检测装备开展迟缓”，印后环节的出产效力仍有待进步。
以配页环节为例，传统配页需求人工或配页机将不同页码的纸张按程序配合在一同，操作过程当中可能泛起缺帖、多帖或先后倒置的状况，好比把第一张纸放到了第二张纸的地位上。“在引入智能化技术以前，到了成品阶段才有工人来翻书反省，过错的书可能曾经少量出产出来了。”批量错书只能报废处置，形成重大的经济损失。
出身于印刷行业的徐崇友在屡次印刷厂实地调研中发现，“如何解决这些出产过程当中泛起的检测问题，也是印刷厂办理者反应至多的困扰，而引入视觉检测技术能很好地解决这一问题”。
徐崇友引见，在配页机每个工位上加装工业相机，收集每贴书纸的图象，经过与规范图象比对能够判别是不是产生了错贴、漏贴、白页等不良状况。反省到不良品时，视觉检测零碎能够及时输入警报信号乃至自动剔除，保障了出产良率，大幅进步了印刷厂的出产效力，同时增加了人力本钱和装订犯错致使的经济损失。目前，「创视智能」将视觉检测技术运用到折页、锁线、骑订、糊盒等印刷环节中。
针对行业中难以解决的痛点，「创视智能」不停降级视觉检测零碎。“例如部份字典或经书所用纸质特别薄，反面的字会透到侧面来。假如用未经技术改善的零碎去检测的话，机器误报率很高。”「创视智能」经过技术优化，能完成双面透光纸张的印刷品质检测。
目前，视觉检测技术在印刷行业的运用集中于印后品质检测中。除了印钞、票证等特殊行业外，视觉检测技术在印刷行业浸透率其实不高。徐崇友以为，其中一个缘故在于实际印刷场景中新旧装备错落，一个软件零碎难以适配一切装备。
“我在印刷行业干了二、三十年，期间机械装备不停更新，但老装备也仍旧在使用。咱们发现只具备工业视觉零碎是解决不了问题的。”按照市场状况，最后以软件开发为主的「创视智能」迅速改动策略，在软件开发之外设计与其配套的硬件机构，减少规范化的总体解决计划，“但愿能在不同品牌、不同机型的装备上都能运用”。
目前，「创视智能」的产品已普遍运用于全国图书印刷厂，例如全国新华印刷零碎。据徐崇友引见，在图文书刊细分市场，「创视智能」的市占率达70%。创建于2016年的「创视智能」在成立5年后，获评2021年度深圳市“专精特新”中小企业的名称。
印刷行业智能化还大有可为
跟着愈来愈深化印刷行业，徐崇友发现印刷行业中对更高检测技术的需要比想象中更旺盛。例如包装盒上的条形码和二维码场景，优良的印刷品质可能会影响货品售卖时扫码枪的读取，因此每一个个标识都需求通过检测。
看到这一宏大市场，「创视智能」果决入局软包装行业。结合工厂办理者对软包装流程中的收袋繁琐困难的反馈，「创视智能」开始研发包罗软包装袋的视觉品质检测、自动理袋、自动捆扎三大部份的零碎。“咱们用了接近5年的时间把理袋机器人研收回来”，理袋机器人不只可以检测产质量量、剔除不良品，还能自动捆扎装箱，“一台机器能够干两集体的活”。据徐崇友引见，目前理袋机器人已完成量产。这也创始了「创视智能」除视觉检测零碎研发外的第二个事业部——理袋机器人事业部。”
在徐崇友看来，印刷行业是一个历史悠长的传统行业，其智能化转型大有可为。环抱全部印刷行业的智能化改革，「创视智能」开始关注印刷先后的更多环节，例如开辟智能物流产品线，研发AGV小车、智能机械臂等产品，以办事印刷物料搬运、产品出库等需要，打造更片面的印刷办事链条。
从印刷跨界到五金和3C
另外，据徐崇友引见，「创视智能」的第三个事业部——非标部门——也是公司外部孵化器，次要为规划印刷包装行业以外、对视觉检测有需要的行业做技术贮备，当发现产品有规范化可能，可以疾速量产投入市场。
从非标部门胜利走出的其中一个名目即是拉链产品的视觉检测。“深圳有一家运营多年的拉链企业，曾向行业内多家企业求助解决拉链扣的品质检测问题，但都没有胜利。”「创视智能」经过技术改善，花了一个星期时间在客户工厂进行研发摹拟，终究拿下定单。“当初全部工厂都装了咱们的视觉检测零碎。并且这个公司乃至问能不克不及够给「创视智能」做代理，让他去拉链行业卖这个零碎。”徐崇友笑着说道。
「创视智能」对标德国机器视觉公司「伊斯拉」，后者从印刷行业切入，逐步拓展到3C、金属、汽车、工业自动化等行业，成为视觉检测畛域的龙头企业。
「创视智能」但愿一样能在扎根印刷产业的同时拓展界限，目前曾经在珠宝检测、3C检测、手机盒贴标等方面完成运用，协作客户包罗行业龙头富士康、苹果、LG、三星。
徐崇友表现，跨行业运用难点在于对行业和出产流程的深度了解，“不同行业的视觉检测底层技术是相通的，但在运用层面需求按照实际出产环境开发软件算法，多方面的教训组合起来能力造成一个残缺的落地产品”。
2016年成立时，「创视智能」选择落地深圳龙华区。徐崇友表现，这是由于大湾区市场对新技术的承受度高，“只有能真正解决出产痛点，他们都违心尝试”。另外，龙华区注重人材引进任务，目前已会聚了一批合乎龙华区产业开展导向的数字人材，为「创视智能」提供了源源不停的工业视觉人材。融资方面，徐崇友但愿企业能在往年实现A轮融资，并偏向于寻觅产业投资人。
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