AI收费设计LOGO成果惊艳，雷军200万花早了

原谅是我

原标题：AI收费设计LOGO成果惊艳，雷军200万花早了  
萧箫 发自 凹非寺   
量子位 | 大众号 QbitAI   
很快啊， Stable Diffusion又被开掘新用处了——   
设计LOGO最症结的“形意结合”，被它拿捏得明明确白。看见Cat秒画猫猫头：  


只设计其中一个字也没问题，例如将Dog的D画成一个狗子：  


     失实简洁又逼真了有木有！  
哪怕是面对 中文字体，AI也能很好地舆解其中的意思，疾速画出甲方想要转达的LOGO形象：   


但是，与上面人类手工设计的LOGO比起来，下面AI设计的成果不克不及说欠好看，但似乎还差那末点意思：  
作者们通过一通探查，发现人类手工设计的LOGO其实不“喧宾夺主”。  
人类设计师会在保存本来字体特色、让人们能一眼认出单词的根底上，再参加一点翻新的地方，例如将Jazz中的J改为乐器，但其余人一眼依然能认出“JAZZ”字体的外形。  
总体来讲，就是在保存一部份字体“滋味”的同时，参加一定的设计感。  


例如这是Stable Diffusion生成的“FROG”设计，FRO依然是本来字体的外形，只要G变为一只跳出去的小田鸡：  


假如用Stable Diffusion 2进一步进行前期处置的话，还能进一步完成 上色功用，显得更为生动：   


生成LOGO的格调也能跟着本来设计字体的变动，而发生纷歧样的变动。  
例如这是8种字体下生成的不同瑜伽LOGO，每种格调都纷歧样：  


比拟之下，其余AI模型在生成字体的时分，倒是更喜爱保存本人的格调 （手动狗头）：   


那末，这类神奇的字体设计AI是怎么做出来的？  
用贝塞尔曲线调剂字母外形   
为了一定水平上保存本来字体的格调、以及只改动单词中的某几个字母，作者们想出一种“微调”字母外形的办法——  
那就是让AI学会用 贝塞尔曲线，对不同字体的字母进行小幅度变形。   
（用过PS中“钢笔”的小火伴们应该对贝塞尔曲线不生疏，用它能管制鼠标画出一些神奇的曲线）  


详细 管制点数量，则按照字母繁杂度和字体格调进行迭代变换，直到设计出来的字母合乎要求，其中橙色是初始点，蓝色是后续减少的管制点：   
管制点数量对生功效果影响有多大？  
例如这是不同数量的管制点生成字母的成果，假如数量太少，会看不清设计的图象外形；但数量过量又容易歪曲字体本来的外形：  


基于这类中心设计思绪，作者们结合Stable Diffusion和CLIP，设计出了一全部字体设计AI模型：  


与此同时，为了进一步保存字体状态，作者们采取了一个低通滤波器，包管调剂后的字母不与原始字母偏离太多。例如这是Bear （熊）中的B调剂后的状态：   


运用这套模型，生成每个字母的速度也还不错。  
在一块 RTX 2080GPU上，生成单个字母的LOGO设计 大约需求5分钟。   
作者引见   
虽然作者们放到名目主页上的论文是匿名的：  
不外在arXiv上，作者们的名字倒是曾经地下了，他们分别来自以色列特拉维夫大学、Reichman University （莱希曼大学），以及伦敦大学金史密斯学院：   


独特一作Shir Iluz，特拉维夫大学电子与电气工程理学硕士，目前的钻研标的目的是生成AI，感兴致的标的目的是深度学习与计算机视觉。  

独特一作Yael Vinker，特拉维夫大学计算机视觉博士生，已经在以色列希伯来大学获取计算机迷信本科与硕士学位，目前钻研标的目的一样是深度学习与计算机视觉。  

这么看来，雷军当年设计小米LOGO的200万元花早了啊   
论文地址：  
http://arxiv.org/abs/2303.01818  
名目地址：  
http://wordasimage.github.io/Word-As-Image-Page/  
— 完—   
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