明明能够经过调用API来操作数据库，那末SQL还有存在的意义吗?

joyce

举个微观上的例子:
已经有一个叫Google的公司感觉RDBMS这套货色太费事了，不合适大范围计算，所以在2005年创造了一个货色叫做Mapreduce，大略就是说用户需求提供mapper 和 reducer函数，这两个函数能够对数据干任何事件，框架会帮忙用户做好并行。



然而15年后咱们曾经知道后果了，Mapreduce这类适度自在的框架其实并无人玩的那末转，存活上去的都是sparkSQL，flinksql，Hive，Snowflake这些用SQL的产品。
从顺序言语的角度下去说，API vs SQL 实质上是Imperative（命令式编程） vs Declarative（声明式编程）。
简略来说 Imperative相似于你表演一个顺序员，关于一个功用，写出逻辑链上的每一个行代码，而后顺序运转失掉后果。
而Declarative相似于你表演一个产品经理，关于一个功用，你只需求形容你需求的后果，而后某顺序会把两头的进程生成好。
不管从学术角度仍是工程角度来说Declarative是更为提高的。
再举个宏观上的例子:
假定两张表，一张user（id， name）一张salary（id， user_id，salary）当你同时需求一切人的name和salary的时分，你会运转下列SQL
select * from user inner join salary on user.id = salary.user_id然而假如你只要简略的CRUD API的话，你可能需求拿到一切user.id 而后走一个for loop 去salary外面找到对应的id，从正确性下去说也说得过来，然而机能会十分捉急，再起初你会发现一切的优化 = 你在用户着重新完成了一个join算法。而假如用SQL的话会调用数据库外部的高效join算法。
所以，Declarative比Imperative更合适处置数据。得多时分你以为的束缚和未便，实际上是机能晋升的来源。
并且，API是很难有一个言语的自在度的，得多SQL外面写起来很天然的货色要是用API完成的话都很漂亮。
2022 IEEE 编程言语榜单发布,最受欢送以及开展趋向最佳的是Python,但任务中最吃香的言语却是SQL。



作为一种普遍使用的数据专业言语，得多当先的科技公司都依赖于瓜葛型数据库和SQL。像MySQL或者Oralce这种成熟的数据库，它曾经和SQL深度绑定了。
SQL能够提供更高的机能和效力，以及更强的数据统一性和残缺性，它能处置繁杂的数据剖析和查问。
综上所述，SQL想要等闲被取代是不成能的。
想要掌握SQL,你可能需求这款SQL工具 : SQL Studio
（1）收费。
（2）收费的根底上反对简直一切主流数据库，不只有MySQL、Oracel、PostgresSQL等国外数据库，还反对武汉达梦、人大金仓等国产数据库。



添加数据源
（3）凸起亮点：Web版工具——一次部署，团队成员都能使用，占用的硬件资源都在办事器上；只有有可登录的软件链接和账号、明码，恣意装备随时可用这款工具：省去了繁琐的工具装置配置、降级进程。（关于团队合作和教学场景几乎不要太敌对）



Web工具
（4）亮点延长：用户办理——SQL Studio只要办理员能够新建账号、也只要办理员?能够?减少?和?删除?数据源?，这样防止了许多平安问题。



用户办理
（5）机能不乱且可圈可点：
a.可视化办理——反对图形化界面对数据库、表进行办理；反对间接修正表构造、表数据等，还能显示操作对应的sql语句。



查看，修正表
b.写sql反对智能提醒：能够按照用户输出的字符及其语意提醒表名等信息。



智能提醒和数据库列表搜寻
c.每次履行的SQL语句都会保留在主界面的“历史查问”中，并且找到对应语句能够间接复用。
d.常常需求用到的SQL语句也能够间接保留在主界面“保留的查问”中，不必再从电脑当地导入，并且能间接修正、复制、删除。



历史查问、保留查问、历史导出
e.除了“历史查问”、“保留的查问”还有“历史导出”功用，每一个次下载数据都会被记载，包管了工具残缺的审计功用。
f.超强的数据导入、导出才能：近700万行数据导出只需20多秒，比Navicat还快两倍。
g.不乱性好：展开数据库中一万张表，涓滴不卡顿。SQL编纂框反对正文，有正文也能很好地履行语句，不出bug不乱性强。
h.一键批量履行：单击履行编纂框内一切SQL语句，便利大家进行刷库等操作。



生成SQL等功用
i.一键解释履行：单击便可帮忙大家剖析sql语句的机能，辅佐优化。



一键解释履行
j.后果栏反对调剂每页展现多少条数据、且反对改动排序和全屏，看数据更便利。
k.数据库列表、后果栏、历史查问、保留查问都反对搜寻定位。