原标题：翻新工场李开复：AI 2.0已至，将降生新平台偏重写一切运用
3月14日，在北京翻新工场总部举行的 “AI 1.0 到 AI 2.0 的新机遇”趋向分享会上，翻新工场董事长兼首席履行官、翻新工场人工智能工程院院长李开复博士指出，在深度学习的严重冲破之后，AI 曾经来到从 1.0 迈入 2.0 的拐点。多模态、巨型数据集的飞速开展，AI 优化指标函数及训练模型的技术办法将大幅精进，能更好地摹拟人类的认知智能。
另外，AI 2.0 将会带来平台式的改革，改写用户的入口和界面，降生全新平台催生新一代 AI 2.0运用的研发和商业化。总的来讲，AI 2.0将是晋升 21 世纪总体社会出产力最为首要的赋能技术。 AI 2.0 冲破 AI 1.0 的单畛域、低纵效等瓶颈
李开复博士定义的 AI 1.0，是以 CNN 卷积神经网络模型为中心的计算机视觉技术，拉开 AI 感知智能时期的尾声，机器开始在计算机视觉、天然言语了解技术等畛域超出人类，并发明了明显的价值。然而 AI 1.0 也遇到了瓶颈，大少数行业想利用 AI，需求破费微小的本钱来采集和标注数据，而这些数据集和诸多模型各成“孤岛”不足纵效。这是为何大部份的 AI 1.0 企业投入大笔研发经费但依然长年亏损。
除此以外，AI 1.0 短少像互联网时期的 Windows 和 Android 同样的范围化才能，来升高运用开发的门坎，打造完美生态链。几年上去，AI 1.0 尚未真正完成商业上的胜利。
如今，AI 2.0 的微小跃迁在于战胜了前者单畛域、多模型的限度，能够用无需人工标注的超级海量数据去训练一个拥有跨畛域常识的根底大模型（Foundation Model），经过微调等形式适配和履行八门五花的工作，真正无望完成平台化的效应，进而探究商业化的运用翻新时机。
现场展现
AI 2.0 时期的第一个景象级运用是生成式 AI（Generative AI），也就是国际盛行的AIGC。生成式 AI 可以完成无需标注的自监视学习，AI 将从“辅佐”人到逐渐“代替”人工，一切使用者界面将被从新设计改写。李开复博士打了个比喻，想象让 AI 读一本书的前9章之后“猜测”第10章，再让 AI 比较真实的内容，读过上千万本书后，模型不停优化和迭代。以这样的形式，AI 变得愈来愈精准，终究造成合用不同畛域的根底大模型。
AI 2.0 模型不只能够学习文本和图象数据，还能够从语音、视频、自动化硬件传感器数据，乃至 DNA 或蛋白质信息等多模态数据中学习，建构机器超弱小脑的运转才能，乃至不止于生成，而逐渐达到拥有预测、决策、探究等更初级别的认知智能。
所以，AI 2.0 不单单是个红极一时的高能聊天工具，也不单单是图文创作的AIGC生成顺序，如今看到的运用都还只是 AI 2.0 才能的起头，不应限度了人们对 AI 2.0 将来后劲的想象。 AI 2.0 出产力运用行将进入井喷期
李开复博士指出，AI 2.0 的开展范式是迭代式的，从“辅佐人类”到“全程自动”将会泛起三个阶段：
第一阶段人机协同，出产力工具将会首先完成降级，一切使用者界面将被从新设计：文档工具再也不是逐字输出，而是用户告知 AI 想要甚么样的文章；绘图软件再也不需求用户入手，经过文字的形容就能完成。在这一阶段，人类仍与 AI 放弃合作，筛选和纠正 AI 创作的内容，防止舛误和灾害产生。
第二阶段局部自动，容错度高的运用和行业将会完成 AI 自动化，例如广告投放、电子商务、搜寻引擎、游戏制造等。
到第三阶段全程自动，AI 将变得彻底自动化并可在任何中央使用，在不容犯错的畛域泛起冲破，AI 医生、AI 老师等运用成为可能。
基于此，李开复博士提出，AI 2.0 将在六大畛域减速扑灭商业潜能，进入晋升出产力的运用井喷期。
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1. AI 2.0 + 电商/广告
AI 2.0 时期，电商及广告将更加 AI 大数据驱动，可以做到实时测试和静态调剂，乃至把几分钟前的社会热点融入广告内容，最大水平进步转化率。针对不同受众量身定制和实时生成内容，真正完成“千人千面”的营销。
2. AI 2.0 + 影视/文娱
AI 能够按照公众的爱好定制电视和短视频内容，使其创作的内容更易吸引公众的眼球，获取更好的收视率和口碑。AI + 多模态的创作，将成为下一世代的文娱主流，AI 辅佐创作会逐渐造成全新的创意产业生态价值链
3. AI 2.0 + 搜寻引擎
将来的搜寻引擎将由传统的检索模式，变为“发问 - 回答”的模式。下一代的对话式搜寻引擎将成为寰球科技巨头角逐的“AI 2.0 圣杯”，现今搜寻广告商业模式也将迎来改革。但因为人们对搜寻后果有“精准”的期待，如今的技术要做好问答式搜寻还需求得多提高。
4. AI 2.0 + 元宇宙/游戏
AI 2.0 将大大升高游戏和元宇宙等虚构世界的内容生成的本钱。例如 AI 能够成为实时聊天伴侣，加强互动的乐趣，进步文娱性，鼓励用户参预，最大化游戏时长。而 AI 多模态的想象力内容生成，也将成为元宇宙的中流砥柱。
5. AI 2.0 + 金融
更快、更精确、更智能的内容出产形式将大幅度进步财经旧事和市场钻研剖析的及时性与产出量。但因为财经内容的庄重性，人工进行事实核对和验证仍不成或缺。AI 还能够将金融信息的出产和金融产品的上线自动化，进步金融机构信息流及买卖量的效力和品质。
6. AI 2.0 + 医疗
AI 可以疾速精准剖析患者的总体安康情况，吸纳一切数据、生物特点、体检、病史和集体模型预测，成为医生们的得力助手，大幅减速迷信诊断和医治决策。借助 AI 可以进行更有的放矢的药物研发，完成共性化的医疗分诊和诊疗计划，推进“共性化医学”的到来。 翻新工场看好 AI 2.0 三类投资时机
Deep Tech VC 翻新工场 20十二 年已开始挖掘 AI 赛道，迄今培育出了10 只 AI 1.0 独角兽企业。迎向 AI 2.0 的拐点，翻新工场次要关注三小气向：
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1. AI 2.0 智能运用
AI 2.0 运用将会迎来各处开花的阶段，包罗各行各业的垂类AI助理、元宇宙运用等以前做不出的运用都会泛起。除了新的运用，得多当初已有的运用均可以被从新改写，好比搜寻引擎、内容发明、广告营销，AI 2.0 将改造用户体验，发明出全新的商业模式，蕴含十分微小的想象空间。
2. AI 2.0 平台
AI 2.0 平台将会减速新一代 AI 2.0 运用的研发和商业化，翻新工场看好拥有策略高度的 AI 2.0 平台公司，推进 AI 2.0 的生态循环和良性竞争。
3. AI 根底设施
除了运用战争台以外，反对 AI 模型运维，办理，训练的根底设施也是翻新工场重点关注的，包孕撑持 AI 2.0 巨型模型训练的 AI 芯片公司，以及那些可以减速、升高本钱和简化 AI 训练的 AI 2.0 根底设施的翻新技术型企业。
李开复博士引见，翻新工场具有“塔尖孵化 + 天使投资 + VC 基金”的前沿科技规划，无论是寻觅和帮忙潜伏技术人材守业，仍是投资和赋能初期守业团队与具有残缺商业模式的团队，翻新工场都将踊跃反对 AI 2.0 畛域的硬科技守业者，帮忙中国在 AI 的下一个黄金 10 年持续领跑寰球。 巨头垄断和信息造假隐患，反复休息者面临失业
处在如斯宏大的改革之中，大模型训练所需求的算力是绝后弱小的，训练本钱也随之继续回升。在这样的配景下，资金实力雄厚的科技巨头将有垄断劣势，致使守业公司和学术界很难做出有竞争力的模型。
李开复博士也指出，现阶段的 AI 2.0 其实不能做到彻底正确。AI 无奈保留全世界的数据，只能经过紧缩造成笼统的概念，因此会泛起“一本正派地胡言乱语”的景象。更首要的是，AI 目前还无奈分辨真伪和鉴别是非，假如被歹意利用将会带来无奈权衡的负面结果。能够想象，曾影响搅扰美国选举的“剑桥剖析”丑闻，假如产生在 AI 2.0 的时期，将会给社会形成更大的挫伤。
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AI 2.0 也将加剧不成防止的失业危险。毫无疑难，最具发明力的顶尖人材将会乘上 A1 2.0 的西风，片面晋升出产力和效力。但随之而来的是反复性的任务将会被 AI 2.0 接替，这些岗位上的人不能不追求职业的转变与技巧的降级，其中包孕高比例的白领岗位，亟需进入到更需求发扬发明价值的行业。
最初，李开复博士也指出，AI 2.0 其实不象征着通用人工智能（AGI）就此到来。人类有得多与生俱来的症结才能，诸如发明力、战略思考、跨畛域知识、自我认识、同理心和爱等，这些尚未被破解的深档次才能，是 AI 2.0 也无奈全盘复制的。
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