如何构建半自动化编程：以 ClickPrompt 为例，又有顺序员要失业？

零乱舞者

PS：虽然，咱们应该以预训练的 Prompt 作为以后的指标，经过将少量的数据训练。然而，作为一个没有 AI 训练资源的普通人，这个价钱太低廉了。因而，咱们探究能否基于任务流的形式，来构建半自动化编程。
引子：ClickPrompt 步步惊心
周末，咱们在 ClickPrompt 上添加了一位为 “步步惊心” 的任务流式的 Prompt 交互功用，在这个功用里，你能够设计本人的日常任务流，将它与 AI 结合到一同。在过程当中，ClickPrompt 会提供一个编纂器，让你修正上一步的输入，修正完只需求持续 one click 便可。
诸如于，你在开发一个新的功用，而在那以前，你需求先剖析一下需要，包孕它的界限前提等等。在咱们构建了任务流的状况下，只需求
在第一步中，我输出新功用的称号和扼要形容。当我点击“下一步”按钮时，Prompt 自动提供一些可能的需要和界限前提。假如我需求修正需要或前提，我能够使用编纂器对其进行修正，并点击“确认”按钮。而后我能够持续进行下一步操作，好比编写代码或进行测试，同时 ChatGPT 能够帮忙我更快地剖析需要和界限前提，并提供有用的倡议和反馈，进步我的任务效力和精确性。随后，咱们也能够持续要求 ChatGPT 帮咱们编码。
一个示例：从需要到代码
PS：这是一个未 100% 实现的 demo 示例，只是为了更好的启示大家
接着，让咱们来看 ClickPrompt 的示例《用户故事》。
1. 定义用户故事的输入格局
首先，咱们需求定义一个能持续让 ChatGPT 了解的需要，它需求尽量的具体。因而，咱们的 prompt 就至关的长，如下图所示：


在这个 prompt 里：
咱们定义了处置的流程，并尽量增加 ChatGPT 的前往后果，为了省钱……。定义了输入的格局，至关于验收前提。为了不他说空话，间接让他回复 OK。而后，点击 prompt 之后，咱们就能持续往下。
2. 添加或者修正咱们的需要
随后，咱们提供了一个简略的 Textarea（等哪天有空换成好一点的编纂器），用户就能复制他的大抵需要进来，而后让 AI 进行剖析：


所以，咱们只需求持续点击便可，等候 AI 给咱们的谜底，如下图所示：


因为，咱们曾经限度了 AI 给的输入格局，所以能够作为下一个需要的输入。
3. 基于用户故事编写测试用例
在第三步里，咱们提供了三种输入形式：时序图、测试用例、代码模板，按本人的需求选择适合的点击便可。这里以测试用例为例：


持续无脑的 click 之后，咱们失掉了纯代码，因为咱们限度了输入只要 Java 代码，所以到这部份就是：


假如咱们集成为了任务流，就能间接扔到代码库的对应地位了。
任务流 Prompt 因素
结合下面的任务流之后，以为一个结合 AI 的自动化的任务流应该包孕四个因素：


场景模板化，即预设各种常见的任务场景，为用户提供快捷的开始任务的形式。交互式环境，包罗但不限于输出框、按钮、编纂器、过错信息、帮忙文档等，使用户可以与零碎进行交互和反馈。格局化输入，为用户提供标准的输入后果，防止信息过载或无用信息。流程与工具集成，将不同的工具和流程集成到一个自动化的流程中，进步任务效力和精确性。同时，经过 AI 技术的反对，让零碎可以智能化地处置数据和信息，进一步进步任务效力和精确性。简略来讲，就是咱们仍旧需求碳基生物作为反省官，来反省硅基生物输入是不是公道？
PS：在流程与工具上，咱们在本周咱们看到了一个 ChatGPT-CodeReview 的工具，它将流程结合到了 GitHub 的任务流中。
正在编写的第二个示例：DSL 作为输入的多管道模式
斟酌到使用用户故事作为案例太简略了，所以咱们正在构建一个新的示例，第二步是，以散布式的形式利用 ChatGPT 输入，来进行编码。
因而，咱们让 ChatGPT 帮咱们设计了一个 DSL 来形容：帮我设计一个 DSL 来表现一个零碎的处置流程。而后，失掉了一个 DSL：


它能够剖析某一个场景的业务，基于这个业务做剖析。在这个 DSL，重复让 ChatGPT 设计之后，委曲能够具体拆开工作：
Operation。经过 Ops 的输出、输入、先验前提、后验前提，咱们能够构建出更精确的函数。Entitiies。是可独立从 DSL 拆解出来的，而且与数据库构造是绑定的，所以能够用来做数据库设计（ChatGPT 设计了一个诡异的 []? 语法 ）。API。API 其实关于编码的帮忙是无限的，不外其最大的用途是用于自动化测试，用于确保 ChatGPT 的代码是正确的。所以，咱们只需求拆解工作，并发送到各个管道里，再 merge 一下，就可能能失掉一份可任务的代码。至于，前端部份，咱们能够用相似的形式来设计。
固然了，因为当初的 ClickPrompt 与 ChatGPT 的接口还在开发中，所以这个功用，还只是在 PoC 阶段。
小结
人们苦短，仍是让 AI 帮咱们做自动化，节俭更多的时间用来搞创意。
欢送来 ClickPrompt 探究：http://github.com/prompt-engineering/click-prompt
文中的示例见：http://www.clickprompt.org/en-US/chatgpt-startling-by-each-step/user-story/