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人工智能正在迎来新一轮的热潮。自ChatGPT上线以来，天然言语处置的开展后劲逐步被认可，人们开始置信人工智能拥有像人类同样智能的可能性，通往通用人工智能（AGI）的途程又近了一步。但是，深度学习泰斗、图灵奖得主Yan LeCun以为，ChatGPT其实不能做布局决策，因此尚无“真实的智能”，并以为通往“真正智能”的症结环节是“世界建模”。有了世界模型，就能在其中求解最优决策。因此，在ChatGPT完成通用言语智能之后，进一步值得关注的人工智能畛域是通用智能决策。
南栖仙策是一家专一钻研通用智能决策的公司，由南大人工智能翻新钻研院技术孵化，自2019年起，基于自主探究的强化学习、环境摹拟、战略迁徙、深度学习等技术，推进智能决策在理想场景落地。
在人工智能畛域，视觉技术和天然言语处置技术都有了较大停顿，但自AlphaGo在围棋上克服人类后，决策畛域人工智能的开展始终相对于迟缓。在决策畛域，落地的症结并非决策自身，而是对工作的建模，即LeCun提到的“世界模型”，如围棋世界就有着一套游戏规定，但是，理想世界很难找到间接的规定和模型。
这面前还有困扰工业场景的一个大问题——场景繁杂、数据少、数据不全。工厂数字化是近几年的产物，工业环境大多十分繁杂，经过专家教训很难精确复原出实在环境模型，因此无奈经过AI来真正完成决策管制，而且工业里的少量出产数据、历史数据都是缺失的，这会影响人工智能算法训练所需的数据成果——无限的数据类型和规模会影响信息处置才能，而数据量少则会限度人工智能算法的可演变空间。
南栖仙策钻研了一种“数据克隆”的科技，能够完成从历史数据实现环境建模的进程，它能够从无限的数据寻觅出其底层的技术原理，再克隆出更多的数据，帮忙对决策引擎的训练，经过在虚构世界中推演亿万种后果，找到通向将来的最优决策，冲破人类“无限感性”的局限，即只能基于无限信息推上演无限的决策计划。
当行业内公司大都选择做无模型训练的时分，南栖仙策选择了一种基于“世界模型”的强化学习线路。南栖仙策开创人兼CEO俞扬告知36氪，ChatGPT经过减少人工反馈的环节，帮忙模型学会对人价值观的总结，造成打分函数，再经过最大化得分自动调剂模型，使其合乎人类的价值观；与此相通的是，南栖仙策基于历史数据笼统出零碎面前的原理，造成打分函数，再经过最大化得分自动生成少量合乎原理的数据，从而实现准确的建模。
当被问到决策引擎精准性时，俞扬表现，基于“数据克隆”的技术，咱们经过已采集数据生成更长期维度的数据，以此包管后果的相对于精准性。而关于尚未采集到的数据，如工厂低温爆炸等极端状况下的数据，则能够经过设置平安操作界限等形式保障模型的平安性。
而这套技术也通过了产业继续迭代过程当中的工程积攒。早在2017年，俞扬就经过该技术办事了淘宝搜寻团队，帮忙其完成了数据驱动环境虚构化和零试错强化学习算法；2018年，该技术和滴滴出行协作，验证了算法的通用性；在多年的产业迭代中，逐步发现了融会因果反事实推断等原理、提出环境模型因果建模等办法，中心技术实现了数十次的迭代降级。
这套通用AI决策能基于大量数据和被动学习，知足不同繁杂度业务的需要；能够对亿万种后果自主推演，获得最大效用战略， 进而提供理想世界自主决策；另外，落地时以低代码设计方式存在，上手容易。
目前，南栖仙策提供的是一个软硬件一体化的解决计划，「仙启REVIVE」是南栖仙策基于数据驱动强化学习开发的智能决策软件，经过导入历史数据，转化为弱小的决策引擎，可以将繁杂的决策进程梳理成可操作的业务流程，经过顶尖算法构建“世界模型”，帮忙完成通用性场景环境模型构建及智能决策；硬件层面，南栖仙策的智能管制器已完成了和市面上常见设备接口的衔接，能够间接收集工厂已无数据，也可经过装置传感器的形式，在不改动企业现有管制零碎或单元根底上完成不断产智能化革新降级。
基于环境虚构的强化学习
在产品研发过程当中，南栖仙策能够构建静态虚构环境，增加企业实验设计中的迭代次数，放慢研发进程；在水务场景，南栖仙策经过强化学习的形式优化了泵组压力管制，能完成水厂泵房泵组的总体效用最大化，升高资源消耗超过10%；在资源配置场景，南栖仙策经过「仙启」零碎学习失掉的配置战略，是候选技术中独一超出人工配置的计划。
公司产品已进入成熟阶段，且对焦了发力的次要场景——智慧城市的根底设施，如水务、电网等场景，并在汽车底盘管制、药物能源学等场景孕育新的运用。其场景选择的逻辑，一是寻觅可复制、拥有商业价值的场景；二是公司技术在该畛域有着更好的解决成果。
因为验证周期短，智慧水务是南栖仙策当下的主力场景，2023年，公司会朝着智慧电网、智慧工厂等场景拓展。以电网场景为例，跟着新动力参加，电网和电厂会有较大的颠簸，南栖仙策的产品能够帮忙电网调度做更多智能决策。
在开创团队上，公司开创人兼CEO俞扬是南大人工智能学院的传授，目前，南栖仙策共有七十多名员工，研发占比70%。在自主研发才能方面，南栖仙策的钻研效果已颁发在NeurIPS、ICLR等人工智能国内顶级会议，公司具有40余项常识产权。公司在2023年会加大销售团队和业务团队的拓展。 |
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