刚刚，超出特斯拉，这个浙江人在美国杀疯了

暖暖小手

作者：华商韬略
来源：华商韬略（ID：hstl8888）
5780亿美元，这是英伟达（NASDAQ：NVDA）的最新（3月10日）市值。这一数字，能够买下5个英特尔，比台积电多出一个英特尔，而且比特斯拉多出300亿美元。
这一数字面前，是往年触动寰球的ChatGPT必需依托它，是去年触动寰球的元宇宙离不开它，是寰球芯片产业的划时期，乃至是人类科技的划时期。
推进和成绩了这所有的，是本籍中国浙江，生于中国台湾的黄仁勋。
01
20十二年，寰球人工智能和机器学习权威、华人迷信家吴恩达领衔谷歌大脑，从1000万张图片中，胜利辨认出一只猫，震惊业界。
但耗资100万美元，集结1000台电脑、16000个CPU的投入，却令他解体。有无一种更快、更省钱的办法？
他想到了英伟达（NVIDIA）。
四年前，他首开先河，用英伟达的图形处置芯片（GPU）替代英特尔的CPU，构建了一个深度学习模型。
这一次，他想再赌一把。后果出乎意料，他只用16台电脑、64个GPU就搞定了一样的事件。
这个足以让吴恩达感到兴奋的后果，面前是一场粗浅的计算反动。
而今，它正减速开启着人类计算新时期，也减速改动着世界。
自从1978年英特尔创始X86架构以来，CPU便一统计算江湖，但这类长于逻辑运算的处置器，对大吞吐量数据却很吃力。
当数据大爆炸和人工智能（AI）泛起后，传统CPU开始力所能及，全世界都在呼叫一种更高效的计算——并行计算。
英伟达的GPU因此被寄与厚望，由于它从一开始就为并行计算而生，动辄就是几百个内核，进而可以很轻松地同时处置数千个线程。
假如将CPU比作保时捷，GPU就是巨无霸卡车。前者虽然在速度上秒杀，后者却能轻松装载几十吨货物。


已经，IBM为了摹拟油气勘探，不能不动用70万个CPU处置器、近半个足球场的空间。但用GPU减速后，仅需两台办事器和半张乒乓球桌的大小就整个搞定。
判若云泥的比较之下，开始了新旧两个计算时期的交替，以及两家公司的命运反转。
传统计算时期，英伟达的GPU曾长时间活在英特尔的CPU暗影下，乃至被人断言：活不外十年。而在新的大数据和人工智能时期，GPU成了最煊赫一时的明星。
英伟达的事迹和股价因此继续飙升，其涨势令FAANG（即：Facebook、苹果、亚马逊、奈飞、谷歌）相形见绌。其标记性阶段包罗：
2020年7月9日，英伟达以2500亿美元市值超出英特尔，并从此走出时期交替的历史大反转。到2023年的3月，英伟达市值超过5000亿美元，而英特尔则已缺乏十一00亿美元。
股价表示以外，则是两家代表性公司彻底不同的格式和精气神。
在英特尔掌权的时期，CPU所及的地方，不外PC、办事器等一亩三分地。而今，万物互联时期，计算正变得无处不在，但它却不再能像昔日那样在计算世界呼风唤雨了。
由于风口之上，已换了世间。
从数据核心到高机能计算，从AI到自动驾驶再到元宇宙……英伟达早已不是过来阿谁看人神色的游戏显卡厂商，而是新的计算之王。
推进了这一历史性反转，成绩了时期新王的黄仁勋，同样成为全部硅谷，乃至寰球科技界最煊赫一时的人。早在2019年，他就被《哈佛商业评论》评为当年寰球表示最佳的CEO。
CNBC掌管人将他比作当代的爱因斯坦，就连竞争对手也暗里称他为“蠢才”。
黄仁勋的封神，源于十几年前的一次豪赌。
02
2006年，靠显卡起家的英伟达，劫后余生。
阅历了10年血战的显卡行业，也从鱼龙混战进入到N卡（NVIDIA）和A卡（AMD）两强争霸的时期。
期间，80多家厂商灰飞烟灭，英伟达吞掉了最大竞争对手3dfx，另外一个倔强份子ATI则被AMD支出囊中。
但剩上去的胜者英伟达，日子其实不好于。
一方面，傍上AMD的ATI满血复活，对英伟达步步紧逼。另外一方面，英特尔开始将显卡集成进CPU，乃至扬言要做独立显卡。
两大巨头夹攻下，英伟达一度摇摇欲坠，质疑声不停。不少人问，为何英伟达不做CPU？
但冷静的黄仁勋在一片凌乱中，察觉到一个大趋向，计算世界需求新的算力了。
这终究成为改动所有的症结终点。从这个点开始，计算世界的新旧交替开始了。
1999年，英伟达推出寰球首款GPU——GeForce 256显卡，并在两年后，赋与其可编程的才能。
后来，英伟达只是想为寰球游戏玩家打造最佳的3D图形芯片。但缓缓地，黄仁勋发现，迷信家也能够用GPU来减速其更为繁杂与宏大的计算。
一个新的算力需要正在成长，这对英特尔和AMD而言，只是蝇头小利，对英伟达却是一个新的市场。
黄仁勋坚决地看好这个时机，置信这个时机将继续变大。
所以，虽然过后对GPU编程是一件很苦楚的事，黄仁勋仍然为了关上这个市场，做了一个症结性的赌注。
他任命大卫·柯克为首席迷信家，机密启动了一个叫CUDA的名目，旨在打造一个通用的并行计算架构，让GPU不单单只是图形处置芯片。
为此，英伟达要每一年投入5亿美元，而过后其年营收不到30亿美元。
黄仁勋之所以敢这样赌，绝非为了区区几个迷信家，而是对GPU通用计算的看好。
2002年，当英特尔和AMD还忙于主频大战时，他就斗胆预言：将来微处置器将用于AI等其余畛域。
彼时，间隔AI发作还有10年。
这类超前的直觉和不计本钱的豪赌，让英伟达早在2007年，就为AI铺平了路途。
那年6月，CUDA架构正式上线。仅过了一年，吴恩达就基于CUDA/GPU构建了第一个深度学习模型。
这让人们看到了低本钱运转AI计算的但愿。GPU迅速在科研界水滴石穿。
两年后的一天凌晨，吴恩达代表谷歌，在硅谷一家咖啡店与英伟达首席迷信家进行了一次机密谈判。
那次谈判后，英伟达开始ALL IN AI，而吴恩达则组建了谷歌大脑，并在20十二年AI辨认猫中一战成名。
被算力困扰了几十年的AI，因此迎来大发作。
一个新的时期到来了，亲手预见并缔造了时期的英伟达，从此走出英特尔的暗影，开始惊人反转。
无意思的是，英伟达推出CUDA不久后，AMD也联手苹果，推出OpenCL架构，试图与英伟达平起平坐。
但主业并不是GPU的它，显然没有英伟达那种背水一战的勇气，后果从一开始就已注定。
“翻新者一旦有信念，就会纵身一跃，而不是比及大家造成共鸣。”关于黄仁勋的勇气，吴恩达赞叹不已。
可冒险一旦失败，怎么办？黄仁勋的谜底是，尊敬事实，迅速认错！
03
“光荣，惨剧，再次光荣，再次惨剧……”
20多年后，当黄仁勋回想起守业之初的大起大落时，心田的苦楚与挣扎，溢于言表。
好比，一开始就试图用3D技术改动游戏世界，乃至“傲慢”地喊出：要驱动地球上的每个像素，这是如今回想起来的莫大光荣。
但偏偏是这类对技术的偏执，让英伟达一开始就栽了大跟头，进而有了惨剧。
1995年，黄仁勋及其合伙人马拉科夫斯基、普里姆，用时两年打磨，推出英伟达第一代产品NV1。
三个心高气傲的年老人，一心想用绝逼的技术打造绝逼的产品，而后改动世界。
NV1也的确是一款出众的产品，非但能做图形处置，还能播放音乐，乃至插上把持杆秒变游戏机。
但NV1没能改动世界，却差点掩埋了英伟达。
由于蔑视过后的主流规范，采取自创的四边造成像（QTM）技术，NV1简直被一切主流厂商丢弃。
绝境中，日本游戏巨头世嘉抛来一笔700万美元的救命钱，但事件再次被搞砸了。
世嘉原本指望英伟达帮本人开发一款机密武器，挫一挫任地狱和索尼的锐气。为此，还派来一位图形技术专家亲身坐镇。
但英伟达首席技术官普里姆，回绝服从后者劝告，坚持QTM技术，开发新一代产品NV2。世嘉一气之下，转而跟3dfx协作。
NV2还未出世，便胎死腹中。
数十万块显卡，一晚上之间报废。
被灾害浇醒的黄仁勋，辞退了一切的销售，并诚心高空对太过顽固所酿成的灾害，而后决然抉择：保持QTM技术，拥抱行业规范！
许多才气横溢的工程师听了，扬言要分开，黄仁勋一连数周，每天都在做解释任务，鼓舞士气，不乱人心。
最首要的，他痛定思痛，找到了一个翻身的时机。
英伟达折戟NV2之时， 3D图形时期已扑面而来，英特尔推出全新的AGP接口，微软也开发了反对3D的运用顺序接口——Direct 3D。
新的行业规范令众厂商犹豫不定，不敢等闲涉险。但英伟达却斗胆押上。
1997年，通过两年致力，英伟达推出第三代产品Riva 十二8，非但反对新规范，速度更是竞品的4倍。
超强的机能，令Riva 十二8上市四个月，狂销100万片。凭借此役，英伟达总算在市场上站稳了脚根。
或许是成功来得太香甜，黄仁勋对失败感受特别深，乃至将它总结成英伟达的两个中心价值观：
第一，要勇于冒险，并从失败中汲取经验；第二，要老实。由于不老实，你就不成能承受失败，而后去认清失败的缘故。
“人们老是耽心，抵赖失败会让本人名誉扫地。为此，他们在坏主张上投入太多，终究跌入深渊。”
黄仁勋开玩笑说，这些人生经验最先来自玩游戏。“只有玩游戏，你就会输输输……直到你打败它。这是游戏的运作形式。”
因此，他能够容忍员工失败，但毫不允许他们犯一样的过错。
有一次，一个名目团队犯了戒。黄仁勋勃然大怒，“你们很烂吗？假如很烂，那就站起来讲你们很烂！”
话中有话，失败能够，但不要跪地求生。
04
守业很虐心，但胜利后的喜悦同样难以言表。
黄仁勋曾总结他本人和英伟达的做事文明是，做共同的事件，做共同的奉献。他说，假如发现本人正在做和他人相反的事，那就应该告知本人，这不是有才气的人应该做的。
这个1963年出世在台湾的硅谷大佬，从小过着颠沛流离的糊口，并在颠沛流离中特立独行着。
先是台湾，后是泰国。紧接着，因政局动荡，他被送到美国舅舅家，在一所农村寄宿学校，开始了蹩脚的少年糊口。
那期间，他和一个刚出狱、身上布满刀伤的刺头住一同，在学校常常挨揍。天天放学后，还要清扫一切的男厕所。
只管环境卑劣，黄仁勋却学会了顺应，乃至还经过帮“刺头”补课，和对方成为了哥们。
高中时，他迷上了游戏。大学时，又喜爱上计算机迷信。而图形，让他将二者结合在了一同，而且树立了一个傲慢的指标：要成为计算机世界的图形之王。
大学结业后，他前后加盟AMD和LSI Logic，负责芯片设计师，而后在1993年，与两个情投意合的小火伴，兴办了做图形芯片的英伟达。
在兴办公司前，黄仁勋曾征询过一名专家这是不是可行，对方极力劝止：“这个市场还没起步就已乱成一锅粥，你最佳别干这个。”
但他并没听专家的话，反倒感觉更为是时机。
英伟达起步之初，三个年老人不能不挤在一家餐厅里，旁边一家银行，被抢过好几回，但这些也没能禁止黄仁勋对图形芯片的狂热。
在熬过炼狱般的初创期后，他开始了本人的节拍。
1998年10月，英伟达公布第四代产品。黄仁勋给它取了个霸气的名字——TNT。他要像火药同样，引爆全部行业。
TNT也果如其名，机能吊打Voodoo2。3dfx因此被压得喘不外气，可还没它出击，英伟达又推出更弱小的TNT2。
两次重击下，一代霸主3dfx终究昂首称臣。
3dfx之后，黄仁勋持续改写行业规定，并提出令对手胆寒的黄氏定律：显卡芯片的机能，每6个月晋升一倍。
比摩尔定律快3倍的速度，足以拖死任何对手。
独一能禁止老黄的，就只要发烧量了。由于2010年当前，英伟达GTX系列显卡由于发烧量过高，屡次产生自燃变乱，被网友用来直播煎蛋。
某个被带进沟里的掌管人，乃至在一档军事节目中宣称：GTX 690战术核显卡，只需一发就可以捣毁一个航母战役群！
“核弹厂”从此申明远播，老黄也被调侃为两弹功臣、核武狂魔。
除了芯片被比作核弹，黄仁勋的脾气，共性，即使在共性张扬的硅谷，也都是核弹级。


在硅谷，他被称为最佳斗的男人。他曾说，英伟达和AMD的差距是9跟0；他还说，英特尔即便图形计算才能晋升10倍，也无奈匹敌英伟达。
05
老黄之所以好斗，不是为了歼灭对手，而是太爱这个行业。
由于这类爱，哪怕长时间遭遇市场的疑心，他仍旧深信图形计算的后劲，“世界尚无彻底意想到，咱们所做的，是人类的根底。”
由于这类爱，他提前10年看到AI的可能性，并因此改动世界。
他说：“我从没想过要粉碎某个对手，我只是思考，如何解决世界上一些最首要的问题。”
在黄仁勋看来，做本人喜爱的事才有豪情，能力应战最难、最首要的问题，终究改动世界。
这套逻辑终究被复制到全部公司。在英伟达，做任何事都要先问三个问题：它很首要、很难做吗？是否只要咱们能力做？任务中会获取极大的高兴吗？
由于坚持这套逻辑，英伟达专一图形计算20年，终究以通用GPU改写了历史，并迎来AI时期的大发作。
对图形计算的爱，在某种水平上，塑造了黄仁勋的领导格调，并感染着身旁的人。
市值数千亿的大公司，外部通常都有威严的等级。但在英伟达，这样的等级似乎其实不存在。
黄仁勋不喜爱待在办公室，他喜爱像族长同样，四处晃荡，现场解决问题。
一旦碰到难解的问题，他会不断地把相干当事人叫到身旁，查明缘故，商议对策，直到事件重回正规。
他也从不害怕难题，乃至会由于碰到难以解决的问题而冲动。
在他眼里，领导一家企业，最使人兴奋之处是，即使手握这个星球上最烂的一张牌，你仍旧能赢。
图形计算，已经是他眼中那张最烂的牌。“15年，整整15年，人们才意想到这类计算模型的微小意义。”
但终究，他却因此播种了微小的名誉。
面对难题，黄仁勋是十足的硬汉，而面对共事和家人，他又立马变得铁骨柔情。
《连线》杂志已经这样评估他：“在英伟达，黄是一名和颜悦色的族长，他老是给予员工热心的拥抱和强硬的爱。”
黄仁勋历来不搭架子，在他眼里，公司“没有人是老板，名目才是老板”。他常常与员工谈笑自若，回想起他们配偶的名字，并讯问孩子的近况。
碰到快乐的事，他会在员工背后彻底放飞自我。2016年，公司股价冲破100美元，他强忍剧痛，在左臂上纹身以示记念，“哭得像个婴儿”。
每次公司凋谢日，黄仁勋老是热心地与每集体握手、拥抱、合影，忙个不断。
在竞争惨烈的IC产业，得多人猎奇：为何英伟达非但能活上去，还引领了新的计算反动？
《财产》杂志记者安德鲁·努斯卡的谜底，也恰是黄仁勋营建出的密切无间的翻新文明。
黄仁勋本人也说，他最引认为豪的是，吸引并鼓励世界上最伟大的工程师，专一于解决真正难题的问题，从而为全部社会做出奉献。
如今，他的欲望正一步步完成。
如今的英伟达，曾经不仅是计算世界的图象处置皇帝，也更是并行计算的寰球霸主，是人工智能与元宇宙时期的领军人。
目前，英伟达的中心业务包罗游戏、数据核心、专业可视化和汽车四大部份，其2022 财年营收已达 269 亿美元。比营收更首要的是，在每个畛域，它都掌握中心。
在其发家的老本行图形处置畛域，其高机能游戏显卡始终放弃着垄断性竞争劣势，而且为虚构理想等更多翻新探究提供着根底反对。


在自动驾驶畛域，英伟达具有从芯片到计算平台的残缺自动驾驶解决产品与计划。
更首要的是，目前为止，它仍然是AI的绝对统治者。
往年触动寰球科技界的ChatGPT，就是依托了超过万枚的英伟达高端GPU——单枚售价超过1万美元的A100/H100高机能芯片，所构建的史上范围最大的AI算力集群。
目前，英伟达的GPU在AI畛域市占率高达80%，而AI的大爆炸才刚刚开始。
也正式有了在图形、AI两大畛域的一骑绝尘，英伟达才能够地下声称：“咱们在 AI 和元宇宙方面的任务正在改动寰球大型行业，并将为社会带来深远的影响。”
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