聊聊利用电脑的共性化练习题

kawai32

以前看到有童鞋对于练习册的探讨，我以前有发过帖子探讨过，阿谁帖子是2017年十一月发动的http://www..com.au/bbs/f ... 4130&highlight=练习册&mobile=yes。一年半后反观这些练习册，有些不同的看法。

这些练习册都是纸质练习册，都是传统的规范化练习，都是以年级为单位来划分，彻底疏忽每集体的程度会存在差别。

在谈到变革规范化考试好比Naplan时，变革的标的目的是电脑化自顺应测试（computerised adaptive test）。我感觉叫共性化测试更贴切，就是电脑让考生从中等难度的标题问题开始，当考生答对时，下一题的难度会减少；当考生答错时，下一题的难度会升高。

再回到练习题上，我没用过Kumon，但按照用过Kumon的童鞋反应，我觉得Kumon有一些共性化的要素：经过做题权衡程度，教师按照程度来调剂习题的难度再做不同的题。在这点上Kumon是否比其余补习班更共性化一点？（咱们也没上过补习班，我是按照大家说的补习班状况有这类觉得）。

假如把电脑技术利用在共性化练习题上，也就泛起了自顺应练习题。

一个很好的代表是readtheory.org上的浏览练习题。开始这个reading program前先让你做8道题来预测你的浏览程度，而后按照你在每篇文章中的答题正确率来抉择是让你保存在目前的年级，仍是往上移仍是往下移。

另外一个共性化的reading program是Accelerated Reader，针对K-十二年级的先生。它有一个Star Reading模块，让先生做一些题来评价浏览程度，而后给出一个Atos Level让先生按照这个来选书，看完书做测试题来评价了解水平。按期Star Reading测试再调剂。而不是像Premier Reading Challenge上书单，只是粗略地说这书合适几年级看，疏忽个体差别。

Raz Kids的Headsprout也是相似的program，我没用过，按照它的网站引见是这么回事https://www.headsprout.com，针对K-5年级的小孩。欢送有用过的童鞋分享。

觉得澳洲的教育软件在这方面对比后进，听过的电脑教育软件有studyladder，reading eggs，mathletics。印象中都不会聪明地自动调理难度。

倒是大娃学校用的Essential Assessment在测试过程当中问题会自动调理难度，但只是针对教师测评先生的program，基本没把家长放眼里。

我目前知道的就这么多，谁知道还有哪些共性化练习题的，欢送分享。我感觉这是将来练习题的开展标的目的和趋向。

西红柿65

尚无让孩子上网做过浏览了解，现阶段但愿孩子更多做一些问答类的（他不太长于inference questions），而不单单是选择题。请问这些网站有凋谢式问题吗？

8588629

电脑的局限性也在这里，凋谢性的问标题问题前很难用电脑评价，目前看到的都是选择题。

选择题也能够问一些推理方面的问题，比问why和how。

兵马俑

凭我混迹教育版10多年的教训，楼主的孩子未来准是个牛娃，等着吧，是精英仍是私奖，心想事成

sisisi

查了下我注册的时间，原来混快15年了

tiantian

Essential Assessment说一句。
考试难度是能够选择的，固然是教师来选择适合先生的考试难度。
针对性的测试是早就有的，然而共性化的网上练习是比来几年的趋向。

西红柿65

我下面说的不敷分明，essential assessment是教师选择难度，测试过程当中按照回答的谜底会自动调理问题的难度，答对了变难，答错了变易。这个测试出来的数据只分享给教师，不会分享给家长。Accelerated Reader则有针对家长的讲演。

不期而遇

承你贵言，我家的娃就是个普通娃

cs_sos

有自顺应的浏览了解题的确能有针对性的训练孩子，我的一个土办法是带孩子去书店（保举five senses，练习册得多）间接看文章挑适合的浏览了解书做，不必局限在对应几年级的，就可以找一个相对于来讲水平适合的

19491010

版主，，，那种自顺应的会不会形成练习面不广和深度不敷的问题。没有错，标题问题会按照本人程度调剂，然而没有接触困难的时机那怎么晋升呢？我的意思是，假如是书本的，你遇到不懂，他人讲后你懂了，下次就会了，然而假如这类都给你选难度不高的题，会不会是温水煮田鸡。。。。

drylu

做对了就会给更难的标题问题，怎么会没时机接触到更难的标题问题呢？太难的老做不合错误也证实程度还没到，就像孩子还不到走路的春秋，怎么额定训练也无奈让他学会本人走路。

没做对的也会给出讲授，这也是激励孩子自学的才能。

yangzi1985

只是觉得这类选难度彻底是基于那些顺序的编排。假如我要想强化某个单薄点，可能就无奈始终靠这个了。只是感觉不敷零碎（集体觉得），不如一本书做好再做另外一本。版主勿怪，我只是颁发下本人的看法。。

600016

没怪没怪，欢送不同的观念。

乱熊

这货色欠好的考

smh

是否要是一个高手在GRE考试，前三题失误了。。就要自废文治，下次再考了。。这很不偏心啊。。怎么能让一个机器来评估咱们的程度。

daodaodor

明确你说的问题。

当初的算法愈来愈聪明，我感觉这方面仍是颇有前景的。

此外，考试和练习不同。考试的时间无限制，半途要翻身的时机受时间限度。

但练习不同，好比一个先生的程度在4年级，这次做砸了掉到三年级的程度，但只有程度在那里，仍是会回到4年级的程度，表示好的时分能够去到5、6、7年级。

没有一个模式是完善的，能顾及到个体差别的是一种提高。

lidazhang

IXL也是adaptive learning的一种。

论坛上有些童鞋在用，标题问题难度会按照后果调剂，有剖析讲演。

有700多万先生、35万教师+在用。

tdgg6683

集体领会，目前学校确实不足有依据的浏览程度评价，特别是年级低的时分，次要靠教师的觉得。

用过Star Reading的adaptive测试，确实能够做到逐题调剂，一道题对了下道难度就回升，错了就下调。这样能够相对于精确的定位。固然这个精确也是相对于而言的，不外总比一头雾水好。