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本文转自中国科技网-科技日报
科技日报北京1月27日电 （记者张梦然）英国 《天然》杂志27日地下的论文，报导了一种能在传统战略游戏——围棋上击败专业选手的电脑顺序。围棋被以为是人工智能畛域一个十分拥有标记性的“大应战”，这项效果可能会给人工智能畛域其余看似难以完成的人类级别才能的名目带来但愿。
当初的国内象棋畛域，人类顶尖选手都会被电脑杀得落花流水，围棋则否则。围棋发源于中国，两个选手在矩形格子上替换下黑子和白子，指标是在竞赛完结时比对方占据更多的地盘。恰是源于围棋微小的搜寻空间，很难估量场面和下子，让围棋被视作人工智能畛域“难以搞定”的标记性名目。迄今最胜利的围棋计算机顺序，能达到业余人类选手的水平，但还不克不及和专业选手在不让子的状况下一较高低。
此次，位于英国伦敦的谷歌旗下DeepMind公司的戴维·西尔弗、艾佳·黄和杰米斯·哈萨比斯与他们的团队，开发了一个叫“AlphaGo”的顺序，利用“价值网络”去计算场面，用“战略网络”去选择下子。训练这些深度神经网络的，是对人类专业棋局的监视学习以及让它和本人对弈的加强学习。
“AlphaGo”顺序在和其余围棋顺序的反抗中获取了99.8%的胜率，而且在一项比赛中以5比0的成就克服了欧洲围棋冠军。计算机顺序能在不让子的状况下，在残缺的围棋游戏中击败专业选手，这仍是第一次。本来人们以为，要到10年先人工智能能力达到这一成绩。
“AlphaGo”顺序的下一个应战对象将是过来10年来的世界围棋冠军李世石。这场人工智能与人类的博弈将于3月份在首尔举办。（据理解，这次竞赛奖金由谷歌提供，共100万美元。） |
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