翻新工场李开复：最看好的十年趋向是医疗科技

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原标题：翻新工场李开复：最看好的十年趋向是医疗科技  
明敏 发自 凹非寺   
量子位 | 大众号 QbitAI   
疫情产生第3年，各行各业开展都遭到不同水平涉及，黑天鹅仍旧满天飞。  
但有一个畛域在投资圈仍旧备受青眼，位列2022年Q1投资前三抢手行业，在IPO退出公司数量中位列第一。  
这就是 医疗安康赛道。   
在新冠疫情的助推下，以往的‘慢热’的生命迷信进入‘减速模式’，在AI和自动化两大技术的重塑下，往数字化、智能化标的目的转型降级。
    在5月十一日翻新工场举行的医疗翻新趋向分享会上，翻新工场董事长兼CEO 李开复博士给出了本人这两年的视察。   
但几年上去市场变动风波莫测，当下又是怎么样的情景？将来要驶向何方？  
李开复博士表现：  
跟着资本市场进入‘挤泡沫’阶段，中国优秀的人材贮备、大市场大数据的时机、政府对新技术的踊跃推进，都无望让中国在‘医疗＋X’时期 弯道超车，引领下个二十年的生命迷信翻新反动。
   


其中提到的“ 医疗+X”，翻新工场以为，这是可以穿梭周期、影响将来十年的生命迷信翻新增长新范式。   
那末，医疗+X究竟包孕甚么？为何它会影响医疗科技翻新的下一个十年？  
在这场分享探讨会上，谜底一一揭晓。  
“慢热”的医疗安康畛域“减速后退”起来   
医疗安康畛域因为投入大、产业链多、研发周期长且“事关人命”，一贯以“慢热”著称。  
从2010年开始，其相干翻新速度有了显著晋升。  
以疫苗研发为例，2003年非典疫苗从发现病毒到进入临床实验，用时20个月；  
而2020年新冠疫苗进入临床实验（中国的康希诺和美国的Moderna），只用了 65天。   
过来10年来，全部生命迷信畛域的推翻性翻新更是发作增长。  
20十二年，肿瘤免疫细胞疗法（CAR-T）初次胜利医治了身患白血病的小女孩，CRISPR基因编纂技术被初次发现。  
2016年，世界首例人类脑机接笔试验实现。  
2021年，AlphaFold2预测了人类98.5%的蛋白质构造。  
技术高歌猛进下，同时带动了全部产业的落地与开展。  
例如凭借mRNA技术突起的新兴制药公司Moderna（成立十一年即变为寰球Top20大药企）、单细胞测序巨头10x Genomics、癌症早筛企业Exact Sciences，都在近十年间取得微小的商业胜利。  


新冠疫情催化下，医疗数字化、智能化的脚步放慢，进一步助推包罗AI、自动化、计算、通讯、物联网、挪动等“数字基建”穿插浸透各行各业的速度。  
李开复表现：  
5到10年内，AI也将在各种医疗细分畛域完成落地。
  好比有临床和商业场景的特定医疗影象、辅佐药物研发、多组学与精准诊断、个体化医治、手术机器人以及其余存在畛域，中国医疗大安康赛道将正式迈入“医疗＋X”时期。
    好比在 AI辅佐制药方面，研发一种无效药物或疫苗，需求投入数十亿美元的资金，研发周期长达数年。   
而AI新药研发公司Insilico Medicine，利用AI技术，研发了肺纤维化、肾纤维化两种稀有病的药物。  
同时将药物研发速度晋升了3-4倍，价钱还可能廉价10倍。  
另外一个案例来自 手术机器人畛域。   
2020年，美国的机器人辅佐腔镜手术浸透率是13.3%，到2026年预计会增长到23%；而中国目前的浸透率虽然还不到1%，但会以更迅猛的速度增长。  
除了腔镜，还有骨科、泛血管、经天然腔道、经皮穿刺等多个畛域的手术机器人在研发和推行中。  
在这方面，手术机器人公司鑫君特的ORTHBOT手术机器人于2021年2月正式获取国度药监局批准，是中国首个获批的导航+自动履行的骨科智能手术零碎，曾经开始迅速地 商业化落地中。  
哪些畛域能穿梭周期？   
危与机往往时辰并存。  
当下一二级市场跌宕崎岖，在此状况下，哪些畛域可以穿梭周期、成为影响将来十年的生命迷信翻新增长新范式？  
在分享会上，翻新工场所伙人武凯指出了4个畛域，分别是：  
医疗+信息技术  医疗+自动化技术  医疗+资料迷信  医疗+可穿着装备   


而翻新工场曾经规划5大赛道，在每一个赛道也都已有投资案例。  
AI智能化医疗技术  自动化装备  生命迷信根底设施  预防医学和办事  新一代疗法科技    第一是 AI智能化医疗技术。   
武凯指出，AI在细分医疗畛域拥有潜伏运用价值。  
跟着医疗流程的信息化推动，海量数据不停积攒，在不少细分畛域中，AI开始可以利用高品质数据、并找到切实可行的落地场景。  
并且国际医疗产业数据范围更大、可获得性更强，中国企业便站在了寰球翻新的一线，能够拓展出更加丰硕的运用场景。  
在这一赛道，翻新工场重点关注计算生物学（AI驱动的新药研发，基因组剖析，蛋白质组学，单细胞剖析等）、数字化临床CRO、医学影象相干（AI超声，病理检测等）等细分赛道。  
第二是 自动化装备。   
它的劣势在于包管精确性的同时，还能大幅晋升效力。  
智能自动化办事在测序、质谱、分解生物学、农业育种等场景下有普遍运用后劲。  
试验室自动化装备能够提供制药畛域高通量筛选、疫情防控大范围核酸检测等办事。  
翻新工场重点关注手术机器人、检修剖析自动化、生物出产自动化、自动化生命迷信试验室等细分赛道的翻新技术。  
在这方面，翻新工场重注投资了生命迷信＋智能自动化畛域的镁伽科技，以及骨科手术机器人公司鑫君特。  
第三是 生命迷信根底设施。   
生命迷信根底设施行业伴有上游生物医药行业高速生长，近些年来外乡企业减速开展，从去年开始始终是资本追捧的热点。  
同时新兴技术和疗法的运用开展，也拓宽了CXO 公司的办事畛域，关上了行业的天花板。  
翻新工场重点关注生命迷信工具（试验试剂，试验植物，试验装备等）、生命迷信下游产业链（装备，耗材，原料以及办事等）、和中游产业链（新型CRO和CDMO）等细分赛道。  
在这方面，翻新工场投资了多年来继续专一细胞与基因医治畛域的国产工具钻研和开发的中博瑞康，科技型全功用临床CRO圣方医药。  
第四是 预防医学和办事。   
在新冠疫情的影响下，冲破性生物技术、全民安康认识进步、商业安康险的减速等要素，推进了预防医学和办事畛域的疾速开展。  
翻新工场重点关注其中的早癌早筛技术、consumer device（可穿着装备，CGM等）、疫苗（mRNA疫苗，传统疫苗技术）和新型办事等细分畛域。  
在这个畛域，翻新工场投资了两家企业镁信安康和致善生物。  
第五是 新一代疗法科技。   
在新一代疗法科技中，细胞医治、基因医治、核酸药物这三大前沿技术是最受关注的新兴畛域，融资额都在迅速攀升。而且，跟着翻新药国内协作增多，专利引进（license-in）和出海（license-out）让企业更具活气。  
其中，核酸药物、细胞和基因疗法、微生物组学和其余新兴疗法（肿瘤电场医治等）是翻新工场但愿初期去继续染指的标的目的。  
在这方面，翻新工场投资了和其瑞、瑞风生物。  
其中， 瑞风生物是国际利用基因编纂技术开发基因疗法的第一梯队企业。   
比来由瑞风生物作为药物研发机构参预的地贫基因医治临床钻研，帮忙一名广西18岁重型地贫患者开脱输血依赖，成为我国基因编纂技术初次用于医治成人重型β地贫的胜利案例。  


从2019年开始，翻新工场进入医疗安康畛域。  
武凯表现，与其余老牌医疗基金比拟，翻新工场具备四大基石。  


并且，Deep Tech VC的基由于翻新工场带来了共同的穿插学科视角，在投资战略上也有不同见地。  


武凯表现，当下的市场回调期也许恰是锚定下一批高生长企业的最好机会。  
得多投资人比来在探讨“躺平”，然而翻新工场的团队反而比之前更忙，由于有更多的赛道行研值得去做，有更多的优秀企业家值得去见，当初的资金需求更踊跃的去寻觅和发明时机。
  李开复：AI+迷信穿插是第三波AI运用浪潮 探讨会上，李开复博士分享了本人关于 AI + Science（AI＋迷信穿插），尤为是在医疗科技畛域的一些瞻望。   
下列内容整顿自演讲内容：  
首先谈一下 AI 。   
AI的三大基石是算法、算力和数据，AI以此为养料迭代开展。  
三者之中，数据尤其首要。由于要有海量数据能力把AI的“大脑”训练好。  
这一点，从计算机视觉、NLP等畛域都能看到相似的进化进程。  
特别是近些年来，NLP畛域的预训练大模型在落地运用层面取患了冲破性的停顿，让感知智能跃迁到认知智能的通道疏通了。  
换言之，哪一个畛域有海量的数据，哪一个畛域就会有微小的时机。  
那末医疗科技，即是一个很好的例子。  
第一，传统的医疗行业当初正全方位数字化，包孕医疗流程信息化、可穿着装备记载全程安康数据等，正在成为AI的“养料”，发生有价值的算法。  
在疾病预警、诊断、医治、监测、长时间办理等方面辅佐医生进行诊断和医治，更无利于履行针对患者的“千人千面”的精准医治计划。  
海量的数据也会在新药研发方面。  
如今科研界在寻觅小份子、大份子药物解决病痛上进行少量试验，无论实验是不是胜利，都带来了海量数据。  
第二，从AI开展的角度来看。  
最后，AI产业就是一个新技术在寻觅落地场景。  
第一批AI守业公司大约集中在十多年前，好比专一于计算机视觉的旷视科技、用语音来探究落地场景的科大讯飞。  
第二批的AI守业，则是针对AI在某一个商业运用来发明价值。  
好比说翻新奇智、第四范式、以及得多无人驾驶汽车公司，都是很好的例子。  
针对制作业、企业转型、交通等畛域把AI运用起来，这些公司目前开展地都很好，成了独角兽，但愿不久的未来可以上市，或者其中一些曾经上市了。  
我以为， 第三批AI的微小浪潮就是AI＋迷信穿插。   
好比在国外一些顶级病院中，他们每种癌症的数据只要十几个例子，但AI需求的是几十万几百万乃至几千万个例子，并且是越多越好。  
咱们能够想象，一个医生他的诊断才能次要就是凭借教训。  
但他一辈子能看到多少病人？一万个算得多了。  
而换做AI的话，能够看1亿个病人，乃至10亿个。那末它积攒的教训、因人而异的诊疗办法，能够做出更好的总结，并且还能找到一些长尾的、稀有的景象，同时也会防止用药方面带来的一些问题。  
所以海量的数据关于这个医疗科技的帮忙会是十分大的。  
新冠更是催化医疗数字化、智能化，助推包罗AI、自动化、计算、通讯、物联网、挪动等“数字基建”穿插浸透各行各业的速度。  
在海量构造化、金规范标注的闭环数据的助推下，生命迷信赛道将不停寻觅合乎行业法则且有商业价值的落地场景。  
另外一方面，AI对 科研上也大有裨益。   
能够说，“医疗＋X”时期下，一个迷信家能够把本人从子夜要起床去看试验后果的反复又辛勤的任务中解放出来。  
所以咱们能够想象，当前迷信家的任务可能更像是一个AI 迷信家，他能够用一套软件来写一些代码，这个代码是管制机器人的。  
试验的少量测试都交由机器来做，迷信家担任花时间翻新，这样一来研发速度也会大幅晋升。  
以上，是我对于AI、迷信、医疗的一些初步设法。  
我置信，得多新科技都是不同畛域穿插碰撞出后果的，咱们以为 “AI +迷信穿插”就会碰撞出这样的火花。  
— 完—   
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