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图片来源@视觉中国
钛媒体注：本文来源于微信大众号守业邦（ID：ichuangyebang），作者 | 海腰，编纂丨信陵，钛媒体经受权公布。一名某美元VC的合伙人曾说，VC是在看变动，只要在变动中才有推翻性翻新的时机。
怎么看到变动？拿眼睛看。
10年前投挪动互联网的每天刷运用商店下载榜，去年投消费的每天刷淘系销量榜。用户调研就是打电话问产品好欠好，会不会复购，趋向判别就是埋头做行研，跟行业专家聊，盯住“高P”的形式是按期吃饭，做生态的形式是加入行业聚首。
时至2022年，大少数投资人在抉择是不是投资时，更多依赖的仍是人力查到的数据，熟人的背书，以及说不清道不明，但人人都自称无方法论的“看人”，或本人以为一贯很准的直觉。
在大洋的另外一边，数字化反动正如火如荼，主流VC广泛搭建了本人的数字化零碎，掩盖募投管退的全进程。Garter的讲演预测，到2025年，超过75%的VC和初期基金投资者将借助AI和数据剖析，获取抉择是不是投资的症结信息。AI和数据迷信在投资这门生意中，将比直觉（Gut Feel）和无奈量化的心田声响（Impossible to quantify inner voice）更首要。详见《将来的VC合伙人可能穿戴格子衬衫》。
在张口缄口“上云”，“数字化”，“效力”，言必称“数据驱动”，“SaaS”，“改革”的明天，中国的VC们仍旧在用本人无限的膂力和认知，去反抗世界无尽的未知，仍旧在数字化的荒地上刀耕火种，茹毛饮血。
是甚么形成了这样的差异？
指标
曾在某美元VC担任数字化零碎开发的Brown引见，目前一线VC根本都有本人独立开发的数字化零碎，腰部及以上的VC，或独立开发，或使用第三方零碎，或在第三方零碎上做深度定制，也都在尝试数字化。
但数字化的指标是甚么？
很遗憾，得多VC没有指标，要末是迫于LP压力，要末是迫于同行压力。
一些美元VC之所以尝试数字化，间接的缘故是美元LP的压力。早在10年前，美国的VC们即开始零碎性的尝试数字化转型，以数字化著称的SignalFire早在2013年1月即已成立，开创人Chris Farmer在前东家Bessemer的数字化尝试早于2009年。
早已尝到苦头的美元LP天然开始疑难，本人投的中国GP们为何没有此类尝试？知道了美元LP的爱好，美元VC们在募资时，数字化也是一个必不成少的故事。
接上去入场的，更多的是迫于同行压力，本人虽然没想明确，但既然同行做了，那我也要试试。
Brown在分开以前供职的机构后，电话被猎头打爆，但当他讯问将来潜伏的雇主，对数字化是怎么思考的，有哪些详细指标时，失掉的谜底一般为，目前没有详细的指标，但看到竞争对手都在做，所以也想尝试一下，详细的指标还要等您入职后一同磋商。
也有不少VC有明白的指标，指标大略分两类。
一类是但愿借助数字化进步效力，如进步名目掩盖率。但数字化只是对现有任务流程的增补，好比一个投资经理，在看完了合伙人推过去的名目，敌人背书的名目，FA保举的名目，行研找到的名目之后，看了几个零碎保举的名目。
另外一类是把任务流程数字化，或者叫将线上行为做数字化记载，便利往后考查和复盘。据36氪报导，一家一线双币基金跟踪一切投资人的判别，从名目录入，上会到往后的开展都会被记载，以此作为判别其才能的依据。
任务流程数字化的另外一个不会明说，但大家都心知肚明的指标是，将调研，用户访谈，投资条记，行业视察，开创人的分割形式等认知和资源积淀在本人的零碎上，防止单个投资人到职后，认知，教训和资源随之而去。
这样的指标导向下，这些VC的数字化只是辅佐了现有任务流程，体现了任务流程，是任务流程的线上记载。数字化没有改动任务流程，更没有定义任务流程。
投入
数字化通常象征着高额的投入。按照地下材料，Inreach Venture为本人的数字化零碎破费了500万英镑和2年时间，每一年还要持续投入100万英镑；SignalFire的数字化零碎每一年破费1000万美元；Correlation Ventures的那套号称科技行业最繁杂的数字化零碎，开发时间超过4年；Coatue每一年在数据迷信上的投入超过3000万美元。
翻看本国数字化做知名堂的VC官网，招聘页面上占领少数的是数据迷信家和算法工程师。
Brown引见，没有本人零碎的VC，就是每一年花几万块买几个第三方平台的账号，哪怕有本人零碎的一线美元VC，每一年的投入应该也不会超过百万人民币，团队人数通常在3人摆布，本人所在的机构只要一集体。
在VC里做这个工种的，薪资广泛不犹如等才能和任务年限的大厂顺序员。在VC外部，这仍然是一个很边沿的反对部门，相似传统企业的IT部门，跟中心的投资业务的间隔很远，更谈不上改动业务，很难体现本人的价值，因这人员活动性对比大。
当被问到为何中国VC的数字化投入这么少时，Brown的回答是，数字化是个很大的事儿，对VC来讲是各个方面的改动，中国的VC把数字化这件事想的过小，太简略了。
投入少，不是说舍不得花钱，也不是没钱，而是钱花在哪里的问题。就这么多办理费，是用来招10个投资经理，仍是招10个数据工程师？
选择招10个数据工程师，谁来面试？怎么判别码农的程度？是合伙人懂仍是HR懂？
招来了10个数据工程师，办理架构怎么调？给甚么样的职位？一样是总监，薪资是对标投资总监仍是中后盾总监？
哪怕钱真的花了，人真的招来了，开收回了数字化零碎。是零碎辅佐任务流程仍是零碎定义任务流程？是零碎体现任务流程仍是零碎改动任务流程？
投资人的时间就这么多，是优先看零碎保举的名目仍是敌人保举的名目？各家都在抢份额的明星名目但零碎“以为”欠好，投资人信谁的？
一切的这些问题，一环扣一环，都指向了一个论断：数字化不是辅佐工具，数字化是反动。
数字化究竟是甚么？
数字化首先象征着信息获得形式的改革，即投资流程中的“输出”。投资人的信息来源将再也不次要来自FA、同行、共事、论坛、内部征询、行业大会，而来自零碎对千万级数据源的抓取。
“输出”形式的改动，必定带来公司文明、组织架构、办理形式的改动，VC的合伙人将更像一个科技公司的CEO，办理一群数据迷信家和算法工程师，而不是办理几十个投资经理和剖析师。既然信息次要由零碎抓取，是否再也不需求在北上深，甚至硅谷，特拉维夫各开一个办公室了？
数字化还象征着投资流程中“输入”的改革，即投资后果。投资这个举措，比之前更早，更快，更多，更广。举措矫捷性的改动，不只象征着竞争劣势，还象征着投资战略的改动，甚至从新定义投资战略。
假如能投的更早，是否在大家认知趋同的时期，也能抢先投到好名目，成果相似于过往投到非共鸣名目。假如能投的更快，更多，是否以往被证实是绝路的，撒胡椒面同样的跟投也能发生不错的收益？Correlation Ventures曾经证实了这条路能走通。
数字化将进步全部生态内，信息和认知流转，散发的效力和精确性，就好像在一个由LP，孵化器，产业园区，集体天使，VC，PE，被投企业等组成的社区中，放入了字节跳动的算法。张三的认知，能够被散发给李四，也能够被散发给企业A；企业A的信息，能够被散发给王五，王五按照信息所造成的认知，被散发给企业B。
生态内信息，认知的高速流转和智能散发也将从新定义生态内各个实体的互动形式与瓜葛。好比VC与被投企业之间再也不需求Excel表格的传输，而是单方数据零碎的对接；投资人和被投企业之间的瓜葛将再也不局限于董事会层面，而是深化到一线的业务，来自一线业务的数据反馈，从新参加生态内流转和散发。
已经有投资人自嘲称，每天看SaaS名目 ，投了得多企业办事公司，但却要手贴发票实现报销，Word版的外部文件从V1更新到V20。
下次给LP讲一个投硬科技的故事以前，无妨先把本人的科技硬起来。 |
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