0分！数字人直播应战上海高考英语作文“翻车”了

汤尧

原标题：0分！数字人直播应战上海高考英语作文“翻车”了  
金磊 发自 凹非寺   
量子位 | 大众号 QbitAI   
考完语文考英语，但这一次，AI数字人却 “大翻车”。   
这不前脚 上海高考英语作文标题问题发布了嘛。   
后脚AI数字人就又双叒叕要去开直播应战了。  


然鹅……专家现场给出的分数，几乎使人大跌眼镜—— 0分！！！  
直播间的弹幕瞬间“炸”了，画风是这样的：  
猎奇的友友们就要问了，以前高考语文作文都能hold住的AI数字人，为啥英语作文就搞不定呢？  
其实，这只是AI数字人在直播过程当中的一个 小插曲。   
是TA在看了上海高考英语卷子之后，按照标题问题在作文中画了张 插画。   
由于写作过程当中若是泛起插画，就会被以为做了标志，当然得分为0。  


那言归正传，AI数字人写出来的英语作文内容自身，后果又如何呢？  
曾屡次负责上海地域高考英语阅卷组组长 梅德明传授给出的论断的是：   
总体来看达到了写作表意的目的，是一篇 高分作文。
  曾经达到了普通高中结业生英语写作优秀程度。
   


不只如斯，这个AI数字人是在 10秒钟时间实现了 40篇！   
还在现场一口吻写了 韩语、 法语等多个语种的作文。   
基于此，乃至北京本国语大学传授王馥芳都提了更高的冀望——但愿去应战一下专八。  
而这个AI数字人的“庐山真面目”，恰是来自百度的 度晓晓。   
上个月由于应战高考语文全国卷的作文还上过热搜，引来不少网友的围观。  


接上去，让咱们一同看看度晓晓在这次应战中的详细表示如何。  
数字人写的上海高考英语作文   
先来看下往年上海英语高考作文的标题问题：  
学校要举行一个走进历史的流动，有三种流动的形式：第一种是制造短视频；第二种是造访老兵士；第三种是历史舞台剧。
  选择你保举的形式写信给学校，信的内容包罗你的选择和理由。
    梅德明传授对标题问题点评道，一定要紧扣“走进历史”的主题，以及方式上是一封信，在字数方面也要管制在150字摆布。  
而且还需求做到内容详略妥当、档次清楚，“难度系数比较中文写作更大”。  
度晓晓在长久的思考之后，便拿出了40篇中的一篇做了展现：  


不难看出，从作文内容构造上是较为残缺的，而且像“Most importantly”、“Moreover”等辞汇的运用，也让逻辑变得十分明晰。  
正如梅传授点评的那样：  
作文内容残缺，重点凸起，行文流利，可以使用高频辞汇和繁杂句式。
    而且梅传授还强调，如斯点评，不是由于作文是出自数字人之手，而是把它看作是正常考生的答卷来对待的。  
但着实惋惜的是，度晓晓仍是需求更理解考试规定，不该生成那张插图。  
不外有一说一，度晓晓能拿下英语作文高分，也算是在道理之中。  
由于在上个月应战题为《本手、妙手、俗手》语文高考作文时，她便曾经展显露锋铓。  
过后度晓晓均匀1秒钟所生成的作文，让北京语文专家打出48分（满分60），并被点评为：  
作文紧扣主题、立意明白，构造残缺、言语流利，并且还善于旁征博引、使用修辞手法。
    据理解，这样的成就曾经是超过将近75%的考生了。  
更是让网友收回这样的感叹：  
那末紧接着需求回答的一个问题即是：  
为何数字人能每每考高分？   
正所谓台上一分钟，台下十年功。  
度晓晓面前的这一套“工夫”，恰是得益于百度文心大模型的才能。  


文心大模型一个十分凸起的标签和特征，即是“常识加强”。  
简略来讲，它是一个能从大范围常识和海量数据中进行融会学习的大模型，而且具备效力高、成果好，以及通用性强等特征。  
是有一种“读破万卷书”后“无师自通”的滋味了。  
若是把文心大模型拨开来看，能够显著看到它能够分为三大类，分别是“根底通用大模型”、“工作大模型”和“行业大模型”。  
这三类大模型之下，还会有更多粗疏的分支。  
而此次度晓晓完胜上海高考英语作文，所依托的大模型次要包罗两个。  
首先是文心最新推出的 ERNIE 3.0 Zeus这个千亿级的大模型。   


它是一个工作常识加强的大模型，除了能够对无标注数据和常识图谱的学习以外，还能够经过继续学习，对百余种不同方式的工作数据学习。  
在原理方面，ERNIE 3.0 Zeus在学习过程当中次要使用的一致范式的多工作学习。  
这类办法即可以轻松对数据中不同粒度的语义信息进行建模。  


除此以外，ERNIE 3.0 Zeus档次化提醒（Prompt）学习技术，经过档次化的Text Prompt库将百余种不同的工作一致组织成天然言语的方式，和海量无监视文本以及百度常识图谱联结学习。  
并且还引入了档次化的Soft Prompt，如斯一来即可以对不同工作之间的个性与特性进行建模。  
也恰是基于这样的才能，度晓晓即可以先去精准地舆解英语作文的标题问题，而后按照文体要求，构思和组织资料，实现英语作文的输入。  
与此同时，还能够做到构造紧凑、明晰地论述本人的观念。  
而度晓晓面前的第二个大模型，即是多言语模型ERNIE-M。  
这是一种能够了解超过100多种言语的多言语模型。  
据理解，ERNIE-M构建了大小为25万的多言语词表，约1.5万亿字符。  


它的学习进程能够大抵分为两个阶段：  
第一阶段：从大量的双语语料中学习跨言语了解才能，使模型学到初步的言语对齐瓜葛；  
第二阶段：使用回译的思想，经过少量的单语语料学习，加强模型的跨言语了解才能。  
这也就是度晓晓可以在实现英语作文的同时，还能够用韩语和法语等多个言语去写作的缘故了。  
……  
那末在看完度晓晓应战上海高考英语作文和其面前的才能之后，还有一个问题值得讨论：  
这样的数字人，象征着甚么？   
首先，在内容出产的形式上，像度晓晓这类数字人的才能加持之下，正在向一种新的趋向开展——AIGC。  
这是继UGC（用户出产内容）、PGC（专业出产内容）和OGC（职业出产内容）等外容出产形式之后的“重生代”。  
而AIGC，望文生义，就是经过AI技术来出产内容。  
至于这类内容出产形式面前所具备有的意义和价值，从百度钻研院在往年年终所公布的科技趋向预测中即可窥见一二：  
2022年AIGC借助大模型的跨模态综合技术才能，能够激起创意，晋升内容多样性，升高制造本钱，将完成大范围运用。
    而早在度晓晓上个月应战完语文作文之际，便有媒体感叹道：“AIGC元年已至”。  
但除此以外，跟着数字人面前的才能逐渐披露，其所具备的更深层意义和价值也在渐渐显现。  
正如沙利文和IDC此前针对中国数字人公布的讲演中所述：  
办事型数字人是百度的劣势所在，产品类型丰硕，从最先的企业办事场景曾经延长到营销、办公等畛域。
    这句看似“数字人已落地”的面前，更是在暴-露其面前文心大模型的大范围落地。  
而若是把百度近些年来在大模型上的各种举措铺开来看，这类信号即可高深莫测。  
早在2019年，百度CTO王海峰便提出了一个观念：  
深度学习正在推进人工智能进入工业大出产阶段。
    王海峰过后以为，正因深度学习具备通用性，以及深度学习平台在不停开展，所以它们正在推进AI步入一种新的模式。  
到了2020年，“企业版平台”被归入到了飞桨的全景图之中，而且还公布了预训练模型的开发模式。  
这也就迈出了经过预训练大模型来升高AI门坎的首要一步。  
而在去年，百度团体副总裁吴甜则是提出企业AI运用三阶段：AI后行者探路、AI任务坊运用、AI工业大出产。  
而且针对每一个个阶段分别论述了企业将面临的难题和应战，以及相应的解决计划。  
与此同时，在同年的十二月份，文心大模型也随之正式表态。  
“升高使用门坎”，成了百度在大模型上的致力标的目的之一。  
这所有的指标显然恰是百度但愿可以让大模型更快、更高效地在产业中铺开来用。  
值得一提的是，此前百度“前无今人”地提出的行业大模型，并非否认其它大模型厂商的分类模式。  
这更像是站在传统大模型的根底上，为了让它更好地能被产业用起来，而提出的一种新范式。  
而像度晓晓近来两次应战高考语文和英语作文，能够说只是一种展示大模型曾经可以很好地被用起来的一隅。  
据理解，文心大模型目前曾经在诸如保险、银行、农业、生物医药、工业、搜寻，乃至是智能音箱等畛域和场景中完成落地运用，在进步垂直业务效力的路途上不停探究前行。  
这也正应了吴甜的那句话：  
往年是大模型产业落地的症结年。
    那末接上去，在大模型逐步与实际场景深化交错融会之下，还会发生怎么样的成果，值得刮目相待了。  
— 完—   
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