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原标题：放慢存储降级，青云QingCloud助力数字经济开展
“愈来愈多的人意想到，只是简略地把海量数据存起来，其实并无发扬这些数据的价值，或者说运动的数据是没有多少价值可言的，必需让数据活动起来”。青云科技存储产品总监冯相东表现，“只要让数据在不同阶段为数字化业务发生不同的价值，能力充沛挖掘全部数据的价值。”
数字时期，不论是发生数据的终端数量或者发生的数据量级，均泛起指数级增长。例如，目前寰球物联网终端装备数量曾经达到 100 多亿，一家智慧工厂天天可发生 PB 级的数据。另外，还有少量 AR/VR的终端装备、5G基站等，都在不停收集和发生新的数据。能够说，从数据的发生、处置到灭亡的全生命周期都离不开存储。
据IDC预测，2020年之前寰球用户发生的数据量每两年翻一倍，到2025年先后这一数据量将冲破179.6 ZB，其中超过80%的数据都会是处置难度较大的非构造化数据。以后炽热的自动驾驶、物联网、AR、5G 场景面前所发生的数据类型，次要以非构造化数据为主，包罗图片、音频、视频，以及日志类的数据。
也恰是基于此，青云科技打造了非构造化数据一致存储平台QingStor U10000，面向公有云场景，以期帮忙企业减速数字化转型。
冯相东引见，和QingStor NeonSAN 次要面向构造化数据高机能业务场景需要不同，QingStor U10000 次要面向非构造化数据的场景，包罗影象数据、音视频数据、数据湖、大数据、物联网等场景。“除了以前对象存储和文件存储产品力的片面承继，在完成数据协定的互通，功用和机能的加强，全部算力平台对接的强化方面有显著晋升。”
数据需求“存”，也需求“算”，数据存力和算力某种水平上是互相撑持、协同开展的瓜葛。在青云科技产品技术解决计划总监张忠华看来，存储是构成算力的一个十分首要的部份，或者说算力的一半要靠存储。“青云的基因是算力，从云而来，向云而去，所以关于软件定义存储的思考一定不是孤立的，会把中心聚焦在如何知足算力对存储需要的维度上，让存储更好地为算力赋能。”
“青云作为中国云计算公司，怀揣着中国科技办事数字中国的愿景，但愿经过本身的致力能打消企业对数据平安的顾忌，以真正自研的中国存储办事于数字中国。”冯相东说。 |
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