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美国犹他州的大盐湖（Great Salt Lake）正在枯竭：因为美国东北部迎来十二00年来最重大的干旱，大盐湖当初的面积只要平时的三分之一，并要挟到左近的盐湖城，盐湖城空气中的砷含量达到戒备程度。
Measurabl公司的首席履行官马特·埃利斯表现，犹他州的一位共和党州议员比来将这类危险称为“环境核弹”，恰是气象变动形成了此类风险，这可能会禁止资本流入东北地域，使私营公司损失数百万美元。Measurabl公司利用机器学习和少量数据来帮忙企业监测修建的排放量以及动力和水的使用状况。
他说：“你将面临增长问题、屋宇价值问题和商业问题。”埃利斯指出，投资者可能耽心在盐湖城建房。“这在房地产业务的资本堆栈中停顿得十分快，咱们看到客户真的开始因此而改动他们的交易行动。”
行业视察人士和提供这些技术的公司高管称，东北地域的水资源充足和其余与气象相干的事情愈来愈频繁和重大，这减速了对更精确权衡气象变动影响的需要。各行各业的公司都愈来愈多地转向Measurabl提供的人工智能和数据模型，以更好地评价气象将如何要挟它们的经营和利润。
专家指出，干旱带来的影响远远超越了房地产行业：干旱曾经使东北地域的次要水库枯竭至创纪录的低点，要挟到农作物、供给链和出产线。按照英国巴克莱银行（Barclays）于2021年6月公布的一份讲演，包罗食物、饮料和非耐用日用商品在内的必须消费操行业仅由于水资源充足就可能损失2000亿美元。与此同时，大型科技公司的数据核心天天需求用数百万加仑的海水冷却，它们不能不许诺采用深水维护措施，由于美国东北地域的一些城市支持建立新的云根底设施的方案。
投资者、保险公司和债务人愈来愈依赖气象数据来制订症结策略决策，这给企业辨认、披露和应答气象相干危险带来了压力。
市场钻研公司Gartner表现，按照去年年底对董事会进行的一项考察，可继续开展任务，即被企业和投资者称为环境、社会和治理（ESG）动作，是往年和2023年公司董事会的三大优先事项之一。该公司没有确凿的数据标明私营部门愈来愈多地采取人工智能和数据技术。
这家市场钻研公司在2021年十二月公布的一份讲演中说：“利用人工智能和云办事进行气象相干危险评价的初创企业生态零碎正在继续增长。利用机器学习和其余人工智能技术来减缓气象变动曾经在顺利进行中。”
微软公司（Microsoft）正在使用数据和机器学习模型来禁止数百万加仑的水冷却其数据核心，并帮忙其余人辨认和解决用水问题。
总部位于伦敦的Cervest公司表现，该公司利用机器学习和经过卫星、气候站和遥感办法采集的少量数据来评价公司资产组合的危险，包罗工厂、企业园区、分销和数据核心。
Lotic Labs部署了相似的技术来监测与天气相干的危险，并将这些数据转化为金融危险模型。
作为寰球最大的海水消费者之一，农业企业也在转向人工智能，以进步从农田到食物出产通道的经营效力。
数千年来，美国东北部始终饱受干旱之苦，但比来这段时间的干旱天气加之极端低温，被证实是特别耐久和风险的。继续了20多年的干旱被称为“特大干旱”，东北地域的干旱曾经继续了22年。
按照加州大学洛杉矶分校（University of California, Los Angeles）在往年2月颁发的一项钻研，迷信家们表现，气象变动在很大水平上是报酬缘故酿成的，过来20年该地域土壤不足水份42%是报酬缘故酿成的。
2021年，联邦官员宣告，他们将在科罗拉多河流域（Colorado River Basin）进行历史上初次蓄水，限度向依赖这条1450英里（约2333.55公里）旱路的各州调配水资源。官员们在6月表现，政府可能会出台更多限度措施。
“状况十分蹩脚。”政治学家大卫·费尔德曼表现，他是加州大学欧文分校（UC Irvine）水迷信与政策智库Water UCI的担任人。
日趋重大的寰球性问题
费尔德曼说：“咱们在东北地域看到的景象在寰球规模内愈来愈广泛。”他还负责政府水资源问题参谋，并撰写了几本对于水资源政策和办理的书籍。“降水的不成预测性，对水资源的各种需要的增长，不只是农业用水，并且是城市用水、工业用水、制作业用水——这是一个在世界规模内变得广泛的问题。”
瑞士再保险公司（Swiss Re）估量，到2050年，干旱、野火、洪水和其余与气象相干的事情将使寰球经济产出增加多达23万亿美元，降幅在十一%到14%之间。
世界银行（World Bank）的环境建议参谋、商业征询公司Strategy DNA的开创人及首席履行官瓦伦蒂娜·福缅科指出，这样的数据凸显了对更精确的气象相干金融模型的需要，保险公司能够利用这些模型来构建更好、更普遍可用的气象保险产品。
她说：“在评价危险的思绪上需求有这样的转变。咱们需求剖析能力预测水资源的可用性，并有可能将其转化为融资前提。”
保险公司曾经将干旱和野火危险作为进步费率或勾销保单的理由。信誉评级公司规范普尔寰球（S&P Global）在去年的一份讲演中称，水资源充足正日趋妨碍工业出产，并使企业无奈获取资金。
作为世界上最大的海水消费者之一，农业行业正在试图经过采取更少数据和人工智能反对的技术来防止这些问题，并维护其作物。
自乔治·华盛顿负责美国总统以来，种植者始终依托农民历（Farmers Almanac）的天气预告来理解什么时候种植农作物，当初他们转向了云中存储的PB级数据，人工智能模型利用这些数据可以进行更精确的预测，并完成了农场自动化操作。
迁延机是直线行驶的。配备了计算机视觉摄像头的迁延机不会向大片农田喷洒农药（由于农药可能流入本地水源），而是高精度地瞄准了杂草群。高空上的传感器能够触发灌溉用水的活动，并且精度更高，从而可以维护水源。
工农业贸易组织装备制作商协会（Association of Equipment Manufacturers）的初级副总裁库尔特·布莱兹说，一切这些措施都使得在更少的土地上种植更多的食粮成为可能，这也能勤俭用水。
“在这个问题上没有甚么灵丹妙药。技术只能解决其中一些应战。”布莱兹说。“咱们能够做到这一点。咱们可以利用更少的资源来完成更大的产出。”
Cervest公司利用繁杂的机器学习模型和宏大的数据仓库来评价企业资产面临的气象危险。该公司比来在横跨内华达州和亚利桑那州界限的胡佛大坝（Hoover Dam）演出示了其软件，帮忙将科罗拉多河的河水保送给美国东北部4000多万人。
87年来，这座大坝始终是美国东北部“所有皆有可能”的繁华前景的支柱。长时间以来，科罗拉多河的河水始终冲洗着太平洋，使得冲浪者能够沿着洛杉矶海滩冲浪，造成的冰块让拉斯维加斯纸牌玩家的玻璃杯嘎嘎作响，灌溉着该地域宽广的牧场和农场。该大坝的水力发电沿着2700英里（约4345.23公里）长的铜线传输，使得洛杉矶县成为美国最大的制作业核心，截至2020年的GDP为7470亿美元。
Cervest公司的软件，称为EarthScan，可以在单个企业园区、工厂、配送核心、数据核心，乃至是像胡佛大坝这样的联邦根底设施的总体部份进行归零。而后，它利用人工智能技术，子细钻研PB级数据，以肯定热浪、干旱、野火和洪水是不是可能袭击这些资产。
EarthScan的人工智能技术在视察胡佛大坝时看到了甚么？费事。
按照Cervest公司的数据模型，假如利用科罗拉多河资源的七个州持续像平常同样运作，胡佛大坝四周的“热应力”就将持续回升。该软件的算法目前给大坝的危险评级为“高”，并预计到2025年，该评级将飙升至“十分高”。
人工智能钻研得出这一论断的数据中：美国最大的水库米德湖（Lake Mead）曾经降落到史无前例的低点——大约是正常程度的三分之一，它是胡佛大坝使科罗拉多河在拉斯维加斯以东30英里（约48.28公里）的莫哈韦沙漠（Mojave Desert）下流动时造成的。位于科罗拉多河上的葛兰峡谷大坝（Glen Canyon Dam）造成的鲍威尔湖（Lake Powell）也放大了。
胡佛大坝归结税人一切，而不是公家利益。只管如斯，Cervest公司的首席经营官卡兰·乔普拉表现，目前的窘境可能会给依赖胡佛大坝供水和供电的行业形成数十亿美元的损失。他说，美国东北地域进一步加剧的干旱可能会影响农业出产，致使供给链间断，出产线停滞。
事实上，乔普拉说，Cervest公司的75家客户都在使用其EarthScan软件，不只用来监测自家修建物的危险，还用来审查供给协作火伴。他说，机构投资者正在使用该软件来评价其投资组合和潜伏投资的危险。
“无处可藏”
往年3月，美国证券买卖委员会（SEC）提出了新规则，要求上市公司在提交给美国证券买卖委员会的文件中披露其面临的与气象相干的危险，尤为是与经营和财务无关的危险。拟议中的规则还将要求这些公司披露温室气体排放量。该机构在5月延伸了提案的评议期。
“咱们将无处可藏。”乔普拉在谈到外界对加大气象信息披露力度的期待时说。“我的倡议是当先一步，把它当做获取竞争劣势的时机。”
气象模型很繁杂，难以解释，这项任务通常留给学者和其余专家，他们为政策制订者起草厚厚的讲演，“这十分首要。”乔普拉表现。但他增补说，Cervest公司正在试图让这些模型易于运用于单个资产的投资组合，“这样咱们均可以变得更聪明”。
他说，该软件可以按照不同的场景辨认以后和潜伏的危险。它能够凸起显示早在1970年的气象危险模式，也可以预测远到2100年的将来危险。
乔普拉说：“想象一下，假如每集体均可以获取这类类型的智能运用。”他说，Cervest公司方案在不久的未来让人们更普遍地使用这款软件。“由于这其实是咱们在这个世界上开始谋划和为咱们正在阅历的和将要阅历的事件做筹备所需求的。”（财产中文网）
译者：中慧言-王芳 |
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