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    拉黑功用的正确用法

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    2022-7-16 06:09:03 28 0


    来源:很帅的投资客 shuai_investor
    作者:很帅的狐狸

    大家好,我是很帅的狐狸
    明天来分享下办法论
    聊聊如何跳出
    信息茧房
    顺带引见下
    拉黑功用的正确用法
    自媒体圈里有个段子——
    假如你做个理客中的号,你会播种一片骂声(会被拉黑乃至被举报)。
    然而,假如你把观念拆成两方,各建一个号,那末你会播种两个百万粉大号。

    网络观念极端化(cyberpolarization)的景象,这些年愈来愈重大了,无论是国际仍是国外。
    这对投资来讲并非一件坏事——投资观念固化,很容易让咱们无奈及时躲避危险……

    或者错失下手时机……

    所以我会尽量放弃凋谢,防止观念极化乃至固化。
    明天我打算零碎聊聊办法论,回答上面几个问题——
    为啥目前网上的观念愈来愈极端?
    如何辩证思考、让本人不被极端观念摆布?
    如何破除信息茧房的限度?
    拉黑功用的正确用法是甚么?
    Part 1?? 观念极化时期 ??咱们正在进入观念极化时期
    假如关注美国政治的话你会知道,他们两党对峙很重大。
    其实以前两党并无那末大的不合,只是这些年才变极端了——

    反对不同政党的人往往会在网上对骂,乃至在线下发作冲突——

    这类观念极化景象在国际也存在:咱们老是时时时就能看到某个群里针对某个议题大吵,或者是相互拉黑。

    观念极化的面前,次要有三方面缘故——
    缘故1:经济上行激化矛盾这些年寰球经济都不是很给力。
    经济没有增量,只能是针对存量进行再调配。
    有不少人的支出增长乃至还跑不外通胀。
    这会强化阶层矛盾乃至是种族对峙,好比美国这些年的「黑人的命也是命」静止。

    Anyway,欧美政客们为了转移国际矛盾,会把锅甩给其余国度。
    这会激化国内矛盾
    而认识状态纷歧样的中国,天然成为了他们频繁甩锅的对象。
    缘故2:算法致使信息茧房
    加剧观念极化景象的,还有内容平台的算法机制
    平台会给你打上各种标签,而后给你保举合乎你偏好的内容。
    这会致使观念同质化极端化,造成「信息茧房」
    类比的话就是,你和一些喜好相反的人会被关在一个小区里。
    你们没法出去,只能跟同小区的人交流。
    你会跟这个小区里的人愈来愈要好,你们也会愈来愈类似。

    有不赞成见的人会被算法赶出这个小区。

    并且有时分,由于耽心被赶出去,你可能会强调本人特别酷爱这个小区,这会致使观念表白的极端化。

    这也引伸出下一个问题——咱们接触到的内容也在变得极端。
    缘故3:内容极端收割流量内容从业者都知道一个流量明码:经过极真个观念诱发矛盾
    矛盾就是焦点。
    所以看综艺的时分,你会常常看到各种矛盾——
    评委对扮演者吐槽后,扮演者个别会呛回来;扮演类的综艺也要硬是分红两队相互PK;就算是梦想革新家这样的革新屋宇的节目,每集也必需有个稀里糊涂的搅局者……
    自媒体愈甚,好比最简略的:骂「资本」骂有钱人
    面前利用的是「无产阶层和资产阶层的矛盾」(老黎民和有钱人之间的矛盾)。

    除了这组矛盾,罕用的流量明码还有几个——
    一个是后面提到的国内矛盾,利用的是咱们朴素的爱国情怀。
    像是跟东方在疫情议题的骂战,乃至连咱们支援非洲国度均可以吵翻天。
    还有就是性别对峙,这个看看微博就知道了……

    并且在算法的加成下,观念极化的内容往往更易播种流量——
    平台但愿用户尽量停留,因此所有能够进步用户粘性的互动(点赞/评论/转发)都被赋与了更高的权重…
    所认为了获取用户的互动,内容的提供方也会尽量输入极端观念——这样能力让观念相反的用户点赞转发,能力让观念相悖的用户评论吐槽。
    所以咱们进入了一个观念极化时期
    Part 2? 辩证思考三步法 ?始终堕入观念极化形态的话,往往也会让本人抱残守缺,没甚么出息。
    所以对投资者来讲,天然是该防止让本人的观念极端化,学会「兼听则明」。

    我有一个十分简略的「辩证思考三步法」,它能够帮咱们更好地避开极端化的思考形式——
    步骤1:判别信息类型当咱们接纳到一个信息后,咱们能够先判别下它的类型。
    按照哲学家David Hume的分类,信息能够分为「事实判别」和「价值判别」。

    一切事实判别的总和会构成你的世界观,而一切价值判别的综合会构成你的价值观。
    咱们在对人事物做出主观评估时,应该尽量地基于事实判别而不是价值判别。
    这是由于价值判别千人千面。
    举个栗子?,好比有个牙婆给你引见对象——

    你和牙婆对「帅」的规范大略率是纷歧样的。
    换言之,你们关于这个潜伏对象究竟帅不帅的价值判别可能有不合。
    所以你天然不会基于媒人的评估,就冒然抉择要跟相亲对象见面。

    确认好信息类型后,咱们能够进入下一步——
    步骤2:寻觅信息撑持
    事实判别不等于事实。
    或者说,你作出的事实判别有多是过错的。

    所以咱们需求去验证它。
    通常咱们会找到靠谱的信息源,好比官媒的报导、民间的统计数据等等。
    假如前提允许,也能够去收集一手数据。
    而价值判别个别则是由事实判别撑持。
    咱们得出一个价值判别(观念),会基于咱们所理解的事实判别(事实)。
    固然,这些作为撑持的事实判别,也需求找靠谱的信息源进行验证。

    步骤3:赋与信息权重要注意的是,有些时分就算是同样的事实撑持,不同的人也可能得出纷歧样的论断。
    这是由于咱们在接纳这个事实判别以前,价值观曾经有了差别,所以咱们会对每个事实判别赋与纷歧样的权重。

    这跟咱们接纳某个信息的频次无关。
    咱们始终会说,原生家庭对价值观塑造有影响。
    这是由于原生家庭的阅历是咱们最先的信息源。
    并且原生家庭跟咱们的交互频次十分高,所以咱们会对这些信息给予更多的权重。

    赋权这件事也跟咱们的本身利益无关。
    我印象特别粗浅的是,我之前在麦府做征询时,有个公司让咱们帮助判别究竟该不应收购某家银行。
    咱们做了少量渎职考察任务,采集了一堆数据,得出的论断是「不应收购」。
    后果领导跑去跟客户沟通后,发现对方实际上是想收购的。
    他之所以聘用咱们,也是为了压服本人的董事会来收购这家银行。
    因而咱们连夜改PPT,从一堆数据中挑出了那些反对收购决策的部份,把论断改为了「应该收购」。

    Anyway,由于信息频次、本身利益等缘故,咱们往往只能看到咱们但愿看到的。
    打个比喻,热恋中的咱们经常情人眼里出西施,可能感觉他对你足够好,就感觉这辈子就是对方了。
    你对另外一半糊口习气的种种缺陷却熟视无睹,这些往往却会成为你们将来磨擦的源头。
    所以在「三步法」的最初一步,咱们要尽量的open-minded——
    去拥抱事情的一切可能性,去探究每个主观存在的事实判别,并给予每个事实判别同样的权重,而不是带着强假定、一视同仁。
    略微来个总结——

    不外即便掌握了这个办法,假如你的信息源极度繁多,也就是你被卡在算法的信息茧房里的话,你也是很难跳出来的。
    所以咱们要学会——
    Part 3
    ? 信息茧房破除法 ?
    值得庆幸的是,价值观就算造成了,也是在不停变动的。
    由于无论是个体仍是全人类,咱们天天都会有新的认知更新,会有新的事实判别泛起。
    而价值判别由事实判别撑持,所以咱们的价值观也会继续迭代。

    「信息茧房」让咱们没法接触到反对你固有价值观之外的事实判别,会固化咱们的价值观,所以咱们要被动去破除。
    所以咱们得更进一步,对信息的源头进行把控——
    一是关掉共性化保举办事
    从往年3月份开始,《互联网信息办事算法保举办理规则》开始施行,后续APP要让用户有算法保举的知情权和选择权。

    二是取关那些空有观念、没有事实撑持的账号
    它们只是在不停调唆你的情绪,实质上跟喊标语没啥区分。

    三是丰硕你的信息源
    我会刻意挑一些观念跟本人相左的账号关注,看看它们是怎么论证本人的观念的。
    此外,我也会尽量地拓宽本人的信息源。
    像是线下社交就是很好的形式——毕竟算法没法干涉

    Greed is good.
    对钱的渴想如斯,对观念的多元性也是同样。
    按例来个一张图总结——





    ?
    「Greed is good.」
    「很帅的投资客」的一切内容皆仅以传递常识与金融教育为目的,不构成任何投资倡议。所有请以最新文章为准。
    图文/狐狸
    Icon/freepik from flaticon
    主创/ 肖璟,@狐狸君raphael,曾供职于麦肯锡金融机构组,也在 Google 和 VC 打过杂。华尔街见闻、36氪、新浪财经、北方周末、Linkedin等媒体专栏作者,著有滞销书《风口上的猪》《无现金时期》。
    ? 参考材料/
    《谷歌狂删2600个YouTube账号,称其“与中国无关”》《枪手向反对特朗普人群开枪,2人受伤》《Should we worry about filter bubbles?》《The Information Cocoon | Opinion | The Harvard Crimson》《如何开脱信息茧房?》《极化与撕逼:社交媒体时期的咱们,为何愈来愈无奈承受不同的观念?》《社交媒体时期的咱们 为何愈来愈无奈承受不同的观念?》《The polarization in today’s Congress has roots that go back decades 》《Political Polarization in the American Public》《The polarization in today’s Congress has roots that go back decades 》《The Political Typology: In polarized era, deep divisions persist within coalitions of both Democrats and Republicans 》《America is exceptional in the nature of its political divide 》《Political Polarization & Media Habits 》《Behind political polarization, a complex picture of partisans》《The shift in the American public’s political values》《夸中国抗疫表示都不行?推特疯狂封闭17万个账号》《《互联网信息办事算法保举办理规则》明天起正式施行》

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