|
|
36氪「职场Bonus」（ID：ZhiChangHongLi）
36氪「职场Bonus」（ID：ZhiChangHongLi）
文｜廖丽君
编纂｜陈桐
排版｜丁紫艳
这两年，AI制药的炽热水平，可谓生物医药畛域的“元宇宙”。
在新药研发均匀破费26.3亿美元，耗时十年起步，失败率却高达92%的配景下，AI制药经过数据穿插比对、减速筛选、从头生成等形式，更快、更廉价地发现药物，被视为翻新药的冲破口，2020“寰球十大冲破性技术”（《麻省理工科技评论》评比）。
AI制药守业公司层见叠出，融资一轮又一轮。
大厂下场，腾讯、百度成立AI制药公司云深智药和百图生科，华为给药物研发算法工程师开出最高超百万年薪。
大药企们在半信半疑中，也建设起AI制药团队，赛诺菲乃至与AI制药企业Exscientia达成为了高达52亿美元的协作。
这样的AI制药不能不让人发生“腾飞”的想象。
“AI+制药”这对在21世纪看起来最有前景的专业组合，真的最有前景吗？明天的AI制药从业者们享用到红利了吗？当初入局AI制药是否一个好选择？
01 迷信家等候冲破，工程师在边沿挣扎
截至以后，寰球规模内，尚无一支AI研发药物顺利上市，而在国际，根底的份子生成战争台开发也还磕磕绊绊。
“得多AI制药的小公司咱们都协作过，其实都挺差的。”一位内资药企AI制药工程师直抒己见地告知职场Bonus：一家成立较早的守业团队给他们生成的份子彻底没有活性；另外一家乙方公司的名目周期漫长到他们本人的外部团队曾经走得更超前；好不易看到一家专业性做得不错的AI制药办事平台，用了半个小时就不想再用上来了。“平台上没有使用指引，药化专家们乃至不知道下一步该点哪，十分用户不敌对。”
某团队的AI制药迷信家李来向职场Bonus表现：“AI制药不是灵丹妙药，而是计算机辅佐制药在以后技术前提下的又一次迭代。此前，计算机辅佐制药曾经开展了30年，药物设计进程、试验伎俩和技术都阅历了多番迭代，AI制药还很新，需求时间能力完成技术的积攒和冲破。”
进一步说，以后的AI制药还处于“迷信钻研”阶段。在实际的AI/CADD（计算机辅佐制药）办法钻研任务上，必需统筹科研办法自身的根底钻研与实际业务运用的运用钻研。“只要二者可以被整分解为端到真个流程，计算办法才算是在药物开发的管线中真正落地。”
因此，作为AI制药迷信家的李来，日常任务中，除了写代码，还要浏览少量的学术文献，并颁发文章。
守业者刘雨松也以为，AI只是药物设计的辅佐，中心作用是帮忙药化迷信家完成专业上的冲破。所以他没有像大少数AI配景出身的AI制药守业者同样，让AI技术团队主导研发，而是走“药化迷信家主导，AI技术人员辅佐”的线路。
目前，AI制药迷信家的薪酬曾经远高于同级别繁多配景的专家了。应届博士或刚任务一年的博士后年薪能达到70多万，而个别化学出身的应届博士，薪酬大略在30万~40万。
但关于AI技术人员来讲，打辅佐也象征着“边沿化”。
从AI深度学习模型的角度登程，要出钻研效果，最症结的环节之一就是数据。数据量是不是够多，数据品质是不是够好，都抉择了AI模型的成果。
但数据在每家公司都是绝密的，十分难获得。在大药企里，只要极多数药化专家可以了解AI模型的生长需求数据训练，大部份药化专家至今都不置信AI制药能有用，回绝尝试。多数违心尝试的专家试过当前发现“不克不及100%预测精确”，也会“粉转黑”。
陈颖所在内资药企的AI制药工程师乃至被要求搭建数据库和做网页前端开发（这和AI制药不是一个技术线路，AI制药工程师在这方面至关于在行），做完当前还由于不敷完美遭到批判。最初，陈颖的工程师共事由于无奈忍耐到职了，陈颖本人也经常感到压制。
与此同时，陈颖的薪资还比外企和守业公司的AI制药同行低30%。
他也想过进大厂和守业公司。但大厂AI制药部门不是找不到招聘信息，就是所在的城市纷歧致。假如进守业公司，“可能当初就得找下家了，我始终关注的那家明星初创公司往年融资难题，不知道何时就撑不上来了。”
想象中，AI工程师即使跳出AI制药也有得多选择。但是事实是，不同行业、畛域的技术栈不同，AI工程师也很难随意跳。AI制药用到的深度学习算法更可能是GCN、GAT等图神经网络模型，而其余畛域如计算机视觉、NLP等用到的更可能是YOLO、BERT、GPT等算法模型。一次转行的面试中，HR问陈颖：“你都没有做过指标追踪，干吗要来做软件算法？你原来的行业不是挺好的？”
相较之下，陈颖感觉本人在AI制药畛域是有教训劣势的，在其余畛域“春秋、学历、教训都竞争不外”。他想在AI制药畛域长时间开展，但也做好了AI制药回冷，没有任务时机，随时转行的筹备。
02 谁能扑灭翻新药的火种？
“咱们需求一批真正懂药物研发的华人迷信家回国守业，给中国人民做出咱们自研的新药。”刘雨松向职场Bonus强调。
全世界目前有超过60%的疾病没有无效药物，有数患者在“无药可治”的悬崖边挣扎，但我国医药企业过来根本以仿造药研发为主，近两年才开始发力翻新药研发，初期科研人员的贮备与人材投入远低于国内均匀程度。
刘雨松团队寻觅药化专家时，在国际简直找不到适合的人和团队，才将眼光投向海内。海内大药企中有不少药化专家过来就做计算机辅佐制药，起初降级转向AI制药。他们在海内药企的巨额研发投入下，走过残缺的研发流程，踩过坑、买过经验，造成了先进、迷信的的钻研、办理办法，成体系的年老研发人员造就机制，部份迷信家还有迷信报国的设法，“他们回到国际一定会增进产业的良性开展，带动国际人材造就！”刘雨松向职场Bonus表现。
但是，在国外大药企有丰硕教训的华人或华侨药化专家也不外数百人。
准备AI制药守业的那一年，刘雨松团队为了找到适合的迷信家作守业合伙人，聊了50多人，港台、英、美、加药企的都有。有专家在国外待了很久，不想分开；有专家曾经转去硅谷当码农，由于支出更高；有专家不肯意或共性不合适守业……各方面都很婚配的岳石怡博士（原就职于阿斯利康）则手握多个团队的邀约。
终究，刘雨松团队被动让出大股东地位，情愿给药化团队“打辅佐”的诚意感动了岳石怡博士，单方才顺利走到一同。
“我很拜服这些明知道是高危险还违心回来守业的迷信家，”刘雨松说，“他们在国外都曾经做到了高管，乃至能够退休了，赌下身家性命回来守业要是不可的话，可能一辈子积攒的清誉就没有了。即使这样，他们还违心回来。”
但当迷信家们抉择回来后，还有诸多妨碍需求战胜。
首当其冲的，是对新任务环境和文明的不顺应。大少数迷信家回国，会选择参加一家大公司的新团队或守业团队。团队没有完美的人员配置和任务流程，得多时分，开展线路的主导权也不在迷信家手上。不少迷信家回国尝试当前，由于水土不服，又回到了海内。
而选择本人主导守业，则要面对更多繁杂的商业选择。
陈颖在进内资药企前，在一家本国老专家来中国创建的CRO公司做AI制药工程师。这位老专家不善交际，也不克不及承受商务来往里的酒桌文明，他但愿药企和他们协作是由于观赏他们的技术价值，而不是在酒桌上“谈得来”。因此，少有外乡药企违心协作，就算协作，也是些不痛不痒的小名目。
前些年，依托一家海内大药企的定单，老专家的公司活得还不错。这两年，海内药企的研发核心萎缩，名目骤减。陈颖和共事没有名目可做，也得不到生长，只能到职。
这些妨碍，让药化专家对回国的选择充溢疑虑。但是，这个海内大药企大幅裁撤研发部门的档口，恰是国际医药畛域最需求老专家们的时分。
海内药企砍掉研发部门后，转从高校教师建设的小药企等购买新药效果。这样一来，将来的医药人材中，不会再有新一批在海内大药企研发核心阅历过零碎训练的专家型人材。
在当下回国的的专家们，成为了国际翻新药开展的火种。
为了这批火种，国际曾经有人在致力为迷信家们归国守业“扫清障碍”。
如姑苏生物医药产业园（BIOBAY），不只在签证、子女退学等方面为归国迷信家提供协助，在产业初期投资上更是全力搀扶（截至2021年10月，已有130多家股权投资机构落户姑苏，参预企业融资的不乏富达基金、礼来亚洲基金等寰球当先生物医药基金），连园区经营人员都以归国留先生为主。
深耕医药产业的猎头公司特威麟，在发现迷信家需求的不仅是引见一份任务或者招一集体，更需求有人帮忙他们完成技术和设法的商业化落地后，将办事延长到了投融资并购、 产业征询、创投孵化等畛域。近半年，他们和业内专家一同，帮忙一名AI化学家实现了三轮重量级融资。
“咱们公司得多板块现阶段都是赔钱在做，”特威麟担任AI制药办事的合伙人王梓合告知职场Bonus，“目前更多的任务是帮忙这些迷信家去完成志向。”特威麟开创人李云祥本人即是学习高份子化学出身，梦想成为一位迷信家，为中国医药献力。如今也算是经过另外一种形式在完成梦想。
03 需求耐烦，也需求失败
AI制药从红得发紫到走入寒冬的拐点，恐怕曾经在眼前了。
2021年下半年以来，投资人对AI制药的态度小心了许多，已经的明星公司也面临着融不到钱，撑不上来的境况，曾经在裁员中。
“一个行业总有泡沫和低谷，泡沫确定会破，破了之后，市场会恢复冷静。”一名从业者向职场Bonus表现，“AI制药一定是始终需求的，它不是灵丹妙药，但可以实真实在地帮药化专家解决一些问题。”
好比，份子检测价钱低廉、时间周期长，始终是药企的痛点。试验获取体内革除率数据，单个化合物的破费就可能高达2-3万元，预计耗时半个月。海内药企假如一周生成20个新份子，也只能挑几个送检，国际药企则可能全部名目周期也只能检测十来个。
靠谱的AI模型可以帮药化专家预测份子属性，若精确率达到90%以上，就可以给药化专家提供很好的参考。不只不必忧愁昂扬的检测费用，还能在短很多的时间内获取参考后果。结合本身教训，专家就可以更有决心地拍板抉择是不是推动试验，以及推动哪几个份子。
“明天火了，今天不火了，其实都不首要。”AI制药迷信家李来向职场Bonus表现，“迷信开展到这个阶段，得多简略问题都曾经被解决了。剩下的问题除了翻新，更需求不停在根底办法上的积攒，而且完成计算办法的流程整合与药化试验反馈迭代的正向合作。AI制药就是一个很长时间的畛域，需求花少量时间和精神去进行技术的累积，能力期待它有一天完成冲破。”
他们也说不许这个有一天是何时，但“急也急不来，只能踏虚浮实地钻研，摸着石头过河。”所以，进入这个行业守业或任务，“需求一点耐烦、一点乐观，和一点真的喜爱”。
对于机会，作为猎头的王梓合感觉“没有最佳的机会，当下就是很好的机会。假如一切人都张望，没有人来，那这个行业就开展不起来。总要有人去做阿谁‘巨人’，能力让起初的人站在‘巨人’的肩膀上。”况且，失败的教训和胜利的教训，都十分贵重，这个畛域需求更资深的人。
受访的迷信家和从业者都感觉这个畛域值得他们花十年乃至更长期，缓缓去做，只是期待市场可以真正地理解AI制药，别把它当灵丹妙药，也别由于短时间内没有效果就一片唱衰。
彩蛋|一些入行倡议
职场Bonus：以后企业最需求的人材画像？
AI制药猎头王梓合：需要会跟着市场状况有所变动。目前，中国企业对拥有计算机和药物研发穿插配景的人材需要对比大，如计算化学、CADD（计算机辅佐药物设计）、生物信息等专业出身的人材，或者学过医药，又自学过深度学习算法等的专业人材。
职场Bonus：以后AI制药畛域尚无标杆企业泛起，如何找到适合的开展平台？
AI制药猎头王梓合：我感觉以后入行最应该关注的是集体的职业生长和积攒，薪酬其次。只有坚决上去，做得越久越有价值的，越有竞争力。
对企业的判别能够从下列几点着眼：
1、资金怎样。即有无雄厚的资本反对，或者疾速盈利才能，这是最症结的，由于瓜葛到它将来能不克不及在周期中生存上去。
2、团队怎样。开创人、高管团队是甚么配景和格调，团队是不是残缺，这瓜葛到将来可以给你提供专业指点的徒弟有多少。
3、技术平台的积攒怎样，在研的名目推动如何，颁发过哪些文章，有哪些专利等，对外有甚么协作。
4、公司的商业方案和文明如何。公司是不是真心想要做出效果，仍是只想追风口。
AI制药迷信家李来：倡议实际感触公司团队气氛与详细待遇，这个畛域自身还在后期的累积阶段，得多公司为了在资本市场上生存，采用的做法是CRO模式，研发人员仍是必需更重视在本身的才能晋升上，不论是科研技术方面或是药化常识的了解，研发团队人员必需具备比公司更可以穿梭周期的才能，能力够在大浪淘沙中不停晋升本人的竞争力。长时间坚决地乐观、务虚、致力完成技术上的冲破与实际场景的运用，是咱们的根本素养。
职场Bonus：以后任务吸引你之处在哪？
内资药企AI制药工程师陈颖：糊口和任务对比均衡。甲方催得急的时分，咱们会加一上班，但半年难得加一次，最晚就到21:00。大部份时分8:00下班，16:30上班。
（本文中李来、陈颖为化名）
作者卡片
作者卡片
互动话题
都说选择大于致力，
在你的职业生涯中，
是不是曾有过这样的选择？
假如违心和大家分享你的故事与心得，
欢送在大众号【职场Bonus】同名文章末尾找到「蓝字问卷星链接」给咱们留言！
36氪「职场Bonus」（ID：ZhiChangHongLi）
本文来自微信大众号“职场Bonus”（ID:ZhiChangHongLi），作者：廖丽君，36氪经受权公布。 |
|
中级会员