迷信界又一里程碑！谷歌AI破解了简直一切已知的蛋白质构造

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去年，谷歌AlphaFold人工智能软件胜利预测了人体简直一切的蛋白质构造，这象征着人工智能（AI）开始霸占生物迷信和医学畛域的严重困难。
如今，这家谷歌旗下的人工智能公司DeepMind又进一步破解了简直一切已知的蛋白质构造，其AlphaFold算法构建的数据库中如今包孕了超过2亿种已知蛋白质构造。
2亿种蛋白质构造是甚么概念？至关于涵盖了地球上简直一切已对其基因组进行测序的生物。这一冲破将减速新药开发，并为根底迷信带来全新反动。
要知道，仅从DNA序列预测蛋白质的构造始终是生物学面临的最大应战之一。此前，迷信家们为了肯定单个蛋白质构造，需求在试验室中破费数月乃至是数年的时间，因此短暂以来只要大约19万个蛋白质构造失掉破解，而这仅为目前已知数量的0.1%。
而当初，经过预测简直一切已知的蛋白质构造，人工智能曾经超出了此前的迷信极限，这一冲破还将明显增加发现生物所需的时间。
DeepMind的首席履行官Demis Hassabis对此表现：
自从人工智能发明出这个弱小的新工具之后，用户当初查找蛋白质的3D构造简直就像在谷歌搜寻症结字同样容易。
另外值得一提的是，在上述蛋白质构造预测软件的根底上，迷信家们又钻研出了利用人工智能设计新蛋白质。经过设计天然界中尚不存在的蛋白质，可以改革抗癌药和疫苗的研发任务。
密歇根大学的蛋白质钻研迷信家Yang Zhang对此表现：
这（设计新蛋白质）是对人工智能的一次完善利用。只管钻研人员使用计算机和其余伎俩设计新蛋白质曾经有几十年了，然而像这项新钻研提出的人工智能办法极可能会减少试验的胜利率。
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