36氪钻研院 2022年中国AI药物研发行业洞察讲演

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AI药物研发是以医药大数据为根底，经过应用机器学习、深度学习等AI技术代替少量试验，对药物构造、成效等进行疾速剖析，以优化药物研发环节的技术伎俩。目前在医药翻新畛域存在着“双十定律”，即生物医药企业研发一种翻新药的残缺周期最少需求10年，破费10亿美元。不只如斯，约90%的药物会在临床实验阶段失败。AI技术可以推翻传统药物研发过程，疾速辨认药物靶点，从数据库中婚配适合份子，设计、分解化合物并预测药物代谢性质和理化性质，可大大缩短药物研发时间、升高研发本钱并进步胜利率。
近些年来，中国AI药物研发企业融资范围总体向好，但大部份仍处于初期融资阶段。据智研征询数据，2021年我国AI制药融资范围达十二.36亿美元，同比增长163.54%；融资轮次次要集中在天使轮和A轮，B轮及当前占比缺乏1/3。产品方面，2021年我国AI药物研发完成了从0到1的冲破，未知君、冰洲石和英矽智能三家企业研发管线进入到临床一期。但因为技术壁垒等要素限度，目前尚未有AI制药产品上市。




1、开展驱动
1）政策驱动：AI药物研爆发为信息技术赋能传统行业的穿插畛域，遭到人工智能畛域政策和制药畛域政策的两重影响。近些年来我国AI药物研发畛域政策利好不停，已有多项根底性、反对性政策公布，2015年，国务院公布《对于变革药品医疗器械审评审批轨制的意见》（国发[2015]44号），开始实行药品审批轨制变革、专利维护等医药翻新政策；2017年国务院出台《对于印发新一代人工智能开展布局的通知》（国发[2017]35号），提出基于人工智能进行药物研发，带动了行业疾速开展。


2）技术驱动：研发周期长、本钱高、胜利率低始终是新药研发畛域的痛点。跟着机器学习、深度学习、常识图谱等症结技术的疾速开展，AI在药物靶点发现、化合物筛选和晶型预测等药物研发环节运用普遍，劣势逐步凸显。例如，在药物发现环节中，AI搜寻的深度和广度远超专家教训，数据挖掘和剖析无利于翻新药物靶点确实定，找到适合的先导化合物，从而进步药物研发效力；在临床前钻研环节，基于 AI技术的新药研发管线可将临床前钻研时间从3-6年紧缩至1-2年，大幅进步效力并节俭本钱。据TechEmergence钻研讲演，AI技术可以使新药研发胜利率由十二%回升至14%；另外，CHI HEEM WONG等人的钻研数据显示，AI技术可在化合物筛选、分解方面勤俭40%-50%的时间，每一年可为全部制药行业勤俭260亿美元的本钱。


2、开展现状
AI药物研发产业链下游为AI模型数据集供给及云计算平台，其中数据集提供的医药数据是行业的症结竞争壁垒，云计算平台则是用于保障底层架构的算力供应；产业链中游为AI药物研发企业和IT企业，其中AI药物研发企业次要以医药研发外包方式与上游企业进行协作，在医药数据集的根底上依靠外部的训练工具及AI开发工具等进行模型的搭建和训练；IT企业则经过自建AI药物研发平台及提供算力、计算框架办事形式参预AI药物研发；上游为传统药企，中游AI药物研发企业会将其药物研发阶段的办事间接发售给传统药企，因此传统药企是AI药物研发的间接需要者。


目前，AI药物研发市场主体以IT巨头、AI药物研发企业和大型药企三类企业为主，其依靠各自由平台、算法和数据的劣势切入行业：（1）IT巨头：我国IT巨头依靠其AI模型战争台劣势，以对外投资、自建AI药物研发平台和提供算法办事三种形式跨界入局。例如，“云深智药”是腾讯基于其AI Lab自主研发的深度学习算法、数据库和云计算，打造的AI驱动药物临床前钻研凋谢平台，掩盖了临床前药物研发的全流程；另外，腾讯还与成都先导协作，独特设计实现了首个经试验验证的骨架跃迁份子生成算法。（2）AI药物研发企业是行业的主力军，我国AI新药研发企业依靠其算法和数据劣势，以CRO（医药研发外包）和自研管线为次要模式切入运用场景。技术上，AI药物研发企业的算法愈受欢送，成为首要的技术壁垒。另外，这种企业的数据自研才能是症结的竞争因素，AI药物研发所需的低价值数据多源于其智能试验室。（3）我国大型药企次要经过自建团队和业务协作两种形式进入AI药物研发赛道。其中，与AI药物研发企业协作是次要的业务模式，大型药企可凭借其在研发管线、专业配景上的劣势补救AI药物研发企业的缺乏。近些年来，国际大型药企纷纭规划其中，如药明康德与Insilico Medicine协作进行的化合物筛选等。
3、开展趋向
受政策反对、技术开展、市场需要三大利好要素的叠加驱动，短时间内我国AI药物研发市场范围会放弃较高的增长率，但因为国际大多AI制药企业仍处于投产研发阶段，整体市场范围相对于无限。目前，AI驱动管线多处于临床前钻研和临床一期阶段，按照新药研发周期，2022-2025年仍处于验证期。虽然短时间内可获得的药物研发管线数量未几，但广泛范围较大，跟着研发效力的晋升以及AI药物研发企业融资过程的放慢，将来行业市场范围增速依然可观。据艾瑞建模测算，2022年中国AI药物研发市场范围为2.92亿元，2025年将达7.74亿元，CAGR为38.39%。


目前，我国AI药物研发次要运用于药物发现环节和临床前钻研环节，受生物零碎外在繁杂性和疾病异质性特点的制约，AI技术尚不克不及为药物研发的效力和胜利率带来反动性改动，总体仍处于探究阶段。将来，跟着算法的更新、算力的冲破及大数据的开展，AI技术将深化运用到新药研发的各个环节，在化合物分解、药效预测及自动化研发等阶段表演愈来愈首要的角色。另外，进一步深入AI技术的赋能作用，还需传统医药研发根底迷信与AI中心技术进行深度结合，只要中心技术严密贴合行业、粗浅了解行业，能力真正完成药物研发的智能化。
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