从互联网社区开展门路思考：蜻蜓Fm的“广积粮缓称王”战略

精益求精

导语：本文将从国际互联网社区开展门路开始思考，对蜻蜓Fm平台的中心业务做出剖析，并提出部份优化性倡议。欢送感兴致的读者浏览。

挪动互联网社区社交畛域跟着挪动互联网技术的不停开展，挪动端社区社交细分市场逐步蓬勃成长。
社区最先的模样是拨号论坛，2000年以前第一批互联网人就在线上利用各种工具搭建沟通探讨的渠道。如 News Group、中国慧多网、Mailing List、Terminal等。
国际外最先的极客在网络上相遇后，初期的社区已有下列三个特征：
以兴致来会萃出产的内容散落在各个独立的池子里彼此互不来往。不拘一格的人在互联网上表演起了本人的角色，在各自论坛里谈天说地，分享内容。之后跟着互联网社区用户数量增长，开始发生数量泛滥的垂直论坛。喜好游戏的搞一个，喜好体育的搞一个，喜好音乐的搞一个，乃至是某一集体的粉丝均可以搭建一个粉丝站。
与初期的蛮荒不同，内容开始变多，用户开始增长，社区的规定也从小众自治（规定简略），变为了有一定的办理瓜葛。例如版主、等级、虚构币等等，成了论坛通行的原则。
一方面，从大版主到小版主放弃论坛的品质并解决不合，同时用户为了谋取更高的权限，也会作出例如盖楼、分享盗版资源、日常打卡等的被动行动。
此时「贴子数」和「同时在线」两个数据目标代表了论坛的活泼度。一个论坛的目的仍旧就是为某一个特定人群办事的，一个技术好手给大家搭建一个论坛，「增长」、「经营」的概念在此时刚刚显露一点点萌芽。
在此之后搜寻引擎开始遍及，人们泛起了“内容不敷”的觉得。 社区里内容的首要比愈来愈高。流量的调配开始均匀，门户的垄断、论坛的关闭状态被凋谢互联网的搜寻完全打破，内容需求聚合，需求进步效力。有个小插曲是 RSS概念泛起，它让内容在分类列表、搜寻、邮箱、探讨区以外有了被动推送的探究。
之后内容平台开始泛起，它们的泛起并非为了办事某一个特定人群了，而是尽量办事一切人消费内容。
无论是在一个平台上搭建各种各样的论坛，仍是在一个平台上每集体一个频道，内容平台的目的是整合尽量多的信息，让更多的人消费和出产。
而每一个个内容平台，往往解决的是一种总和的需要，例如内容媒介（博客、视频、帖子）。而手握流量入口的产品，都但愿收纳更多内容，从而办事更多的用户。
社区的开展路途从窄的通道变为了开阔的信息通路，人们经过某一个详细节点消费内容的诉求开始变为了在活动的大河里抓鱼。因此，内容平台的传布力和影响力远远超过了兴致论坛。人们寻求的再也不只是积分和荣誉值，而是影响力，是一给内容带给社会的声响。
2010年后，仍旧有新的社区内容平台泛起（如知乎、微信大众平台、小红书等），然而他们的目的都是同样的，竞争的瓜葛也都是同样的。有的是握有流量的公司（如微信）开始搭建本人的内容生态，有的是找到了市场内容的缺口（如知乎、小红书）。然而，从一个个曾近斗争却未占得头筹的平台来看，内容平台只要输和赢，没有两头形态。无奈成为一种内容的垄断者，终将被取代。
以上总结为一句话：社区平台通过技术迭代多年开展，曾经得出通过理论千万遍的真谛——得内容者争天下。
二、社区、社交平台的关联与开展剖析蜻蜓Fm的产品思绪
咱们再谈谈社交平台和社区平台的瓜葛，跟着国际腾讯QQ在线用户2001年2月胜利冲破100万大关，Facebook在2005年10月遍及到北美各大大学，社交平台迎来大发作。
社交平台与社区平台实质上的目的和诉求是有一些区分的。社交网络里，一个用户的账号是内容传递节点的中心，每一个个用户都在影响内容是如何流通的。此时的流量聚合在了社交网络里，再用 like/co妹妹ent/repost 散发到各集体身上。
但社区、内容平台、社交网络的瓜葛也更为隐约，一个成熟的社交网络里既能够培育出内容平台，也能够塑造小型社区。例如微博里既有公布文章、视频的渠道，乃至还聚合了音乐、影视影视信息，超话之下又是各个明星的粉丝社区。产品如此曾经格外繁杂。
而诸如抖音、小红书、即刻这样的产品，我也再难用单纯的论坛、内容平台、社交网路来解释。社交平台独一不变的是——用户渴想内容，渴想认同，渴想报答。
咱们回到蜻蜓Fm，在网络音频畛域的对手为喜马拉雅Fm、荔枝Fm，后起之秀有字节跳动旗下的番茄畅听，懒人听书等等，音频社区畛域头部产品的各自的状态已趋于成熟，用户粘度也晋升至一定水平。
第一梯队中的蜻蜓Fm总体战略需求的是“广积粮缓称王”，微操作精准，积攒内容劣势等候一个适合的内部时机泛起。
已胜利的综合社区类产品，想要进一步开展，需求社区内容的继续“出圈”或者“发作”。这既需求等候，也需求精心疏导。拿社区社交类产品“国内奋斗教训”最丰硕的字节跳动在欧洲市场的行动举例，旗下TikTok短视频平台在与Facebook、Instagram等互联网巨头的剧烈竞争之余，字节跳动在LearnOnTikTok 名目上投资了 十一30 万英镑，该名目重点推行剑桥大学课程和英国文明遗产等具备强烈文明属性的内容。这就是今日头条在丰硕推行与竞争教训下选择做出的“广积粮”行动。
音频内容的增量个别在UGC和PGC畛域发生，如今喜马拉雅在发现模块主推3分钟以上长视频 ，内容多由专业畛域科普，历史，大V们产出，我估量此模块的内容和B站等长视频网站的重合度会愈来愈高。而荔枝始终主打UGC声响社区与音频聊天室。




蜻蜓Fm的UGC社区在学习对手的根底上，或许能够做出新的增量。假定能够与内容产出品质较高的微信大众号大小V们协作，让他们在蜻蜓Fm内将他们的文章音频化、视频化。是不是会有两个场景泛起：
吸引更多用户进步产品粘性大众号老读者也违心看更好排汇信息的音频、视频以上场景需求具体的调研。在优秀的内容畛域做出当先对手的增量，抉择了赛道的当先地位，这是我思考后所以为的中心点。
三、UGC内容社区的产品完成教训与中心因素
根据我的集体教训，UGC内容社区产品理论方面分为四步：
1. 建设内容标签、用户标签
需求天然言语处置，辨认内容的相干特点，相似内容种别、内容是不是专业、内容症结词、时效性等，这一部份由经营岗和产品岗按照数据肯定规范、标注样本、交由算法工程师开发实现。
技术方面据我所知能够用分词技术和 TF-IDF 来提取症结词作为标签。内容标签有个理论得出的小tips，因为抢手内容会干涉用户的标签，因此关于抢手内容的标签，需求以时间为斟酌维度做降权处置。
用户标签也可称为用户画像，可按照用户历史对内容的消费行动来计算，计算形式无机器算法和人工战略两种。
机器算法是分类思想，经过抽样训练样本，训练分类模型，样本能够是人工标注，也能够是规定肯定，次要由算法工程师主导。
人工战略计算需求产品想分明画像的定义，如「长时间兴致」是不是笼统为「对话题消费的天数」及「消费的平均水平」两要素，而后分别用公式设置要素权重，就能失掉用户关于每一个个分类的兴致打分。
在用户画像这里也有个小tips：用户的兴致会跟着时间衰减或产生变动，这时候需求对用户的标签进行荡涤，好比能够给内容减少「不感兴致」的选项，用户触发后则对此标签做降权处置。
2. 召回层初步筛选
召回层抉择甚么样的内容可能保举给用户，是对保举内容候选池物料的第一步筛选，在保举零碎的初始筛选出用户可能感兴致的内容，这就是召回层存在的意义。
多么多App会让用户第一次使历时选择详细兴致标签。还能够圈定一批用户作为候全集，做离线评价，将他们点击、互动的内容做成一个离线内容池，当一个新用户申请内容时，计算该用户与离线内容池顶用户的类似度，当与其中一个类似度大于某个值时，为新用户保举类似用户以前感兴致的部份内容。
3. 打分模型排序
上一步得出的内容仍需进行排序处置，排序思绪可用打分模型。打分模型是一种机器学习思绪，经过提供正负样本训练打分模型，打分模型能够提供用户对一批内容多种不同行动的打分，反应用户产生多种行动的可能性，将这些分数经过计算融会成为一个分数，前往分数排名top的部份内容给用户。
4. 二次重排序（rerank）
目前咱们曾经获取通过数据迷信计算的内容，但经营层面会有搀扶内容、删减内容等状况泛起，为了处置这些状况，所以二次重排序（rerank）是来解决这些问题的，详细操作次要分为三个：
调权：对内容的排序分数进行提权或者降权，用于激励或者打压某类内容强插：将某条内容强迫放到部份用户feed的某个地位查到材料还有一种“打散”：对某类内容进行打散操作，包管某类内容在某个时间内至多只能泛起X条。最初写写UGC社区的产品中心因素：
定位：用户是谁，来社区要看甚么内容文明：社区推崇怎么样的内容和用户规定：社区如何鼓励和惩罚用户三个因素就是三个标的目的，标的目的朝向由社区平台的中心思绪指引，不外话也说回来，任务中有少量实际状况需求灵敏处置，怎么样对比对于已无数据，详细增强蜻蜓Fm的中心竞争力，是一个高层策略+各部门协作+各部门理论失掉的，以上是我的一些浅层思考。
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