特斯拉自动紧迫刹车测试，人工智能比人工智障好不到哪里去

龙的传人

特斯拉自动紧迫刹车测试，

论断就是， 当初的人工智能比人工智障好不到哪里去。

碰撞测试从 53:30 起
https://youtu.be/teVbjUhWIVA?t=3264


大家目前仍是不克不及指望人工智能。

最离谱的是，
假如后面有堵墙，tesla 是辨认不出来的， 间接怼过来，
假如后面出车祸， 致使车屁股不是正对着tesla, 其则选择彻底忽视，怼过来


瞎话说，特斯拉确定是好车， 特别是model Y, 不要太香， 然而所谓的人工智能自动驾驶，那就是智障。
大家就不要宣传人工智能了， 那是谋杀





https://youtu.be/teVbjUhWIVA?t=3264

昭武

大地瓜还有15秒抵达战场

wxm1228

这个？  
https://www.youtube.com/watch?v=TeugIHhIZk4&ab_channel=yiwang
“家里有二亩地呀，种上那大地瓜呀，全家人糊口全都靠着它，单等那秋风一吹地瓜大呀么大地瓜”

wb_outside

这么说吧，假如奥迪Q5，宝马X3 纯电版卖8万，我都不会选特斯拉的

xmx666

觉得就是大家一同找bug~ 加油

cctv98

这是否尚无Subaru的自动刹车成果好？

蓝色水端

呼叫地瓜

贫穷的稻草人

目前的自动驾驶基本离我们想像的还很边远
这不是一辆车的人工智能会电脑能算得明确了，就算算的明确又怎么感知路途上变幻无穷的交通状况？就好比下面说的墙和车屁股。本人怎么感知隔壁车的异样或者要泛起异样好比醉驾走S形了。
去年有幸参预一个自动驾驶研讨会，这是一个国度级的投资，基本不是一家公司的财力能接受的。起码每500米就要装置一个路途监控和数据收集，以及各车辆的通信等等等等。万亿级别以上的投资。所以在我眼里 特斯拉只是营销伎俩

宁静海

激光雷达会不会打消测试中的一些bug？

不洗澡的鱼

估量连subaru都比不上，由于没有毫米波雷达加成。人工智障没见过的货色，其一概忽视。好比45度角停放的车就认不出来。

COOLMAN

醒醒，纯油的价钱都不止， 何况纯电

aeiuo

好好卖房给国人 赚钱就患了，也不知道地瓜在想甚么

甘甘

SUBARU有雷达吗

guyjie

据我所知，Subaru的Eyesight零碎次要是靠摄像头的，有车主说过对着大太阳开或者雨雾天散会影响这个零碎。

新闻男子

里搞IT的这么多，ML的，DP的，CV的估量也不少，应该都明确FSD的这个名字起得欠好，说的话太大了，初级的ACC更贴切，单靠摄像头L2+至多了。

btl12

是的， FSD的名字误导了太多老黎民。。。

就是初级ACC

joey111

Model Y我开了几天了。好玩，炫。但真的不是好车。。。

没头显，没360，天窗烫头，开车时空调难调，根本功用难找。

还有，我怎么没感觉特斯拉自顺应巡航比别的厂家的新款强多少呢，觉得吹过了？

apple992

这个靠谱。
我上个公司的客户是 WA main roads,自动驾驶是个很大的零碎工程，还要遍及5G。
特斯拉非但坑你的钱，还要你的命。

不爱我的我不爱

你要能压服地瓜 那就真牛 呵呵

茄子皮

我始终很想知道特斯拉所谓的智能吊打一切油车究竟智在哪里……语音指令这类低级货色不算……

wenwu321

我也不知道

风云无限

Q5也就8万，X3 9万，然而宝马电车比特斯拉好太多了，开了5个月特斯拉，愈来愈领会不到所谓的高科技智能功用，假如说近程降级零碎算智能，那随意哪一个国产手机均可以做到，也不是啥高科技。特斯拉的图象辨认，最少目前在我车里的屏幕上显示出来的准确度就是渣滓同样，污七八糟的

iamasen

我的车有辅佐驾驶之类的功用，我没试过，自动停车也不敢试，刮一下亏大了。倒车时仍是不习气看360摄像，仍是看后视镜和听雷达更感觉有驾驭。

黑色魅力

这个，这个，这个号称高科技的货色，要是连后面那末显著的超大的运动物体都探测不出来，还有个甚么用？乃至雷达也应该探测出来的啊。
我小小的一个马3，连一个直径60cm的柱子都能探测出来，紧迫刹车防止我撞下来........

frymoth

多少人还在说人工智能驾驶，电脑甚么甚么比人犯错的机率要小多少。然而，这些软件都是要人写出来的，并且这些人坐在办公室里写软件，有多少状况是这些不成能斟酌到的实在实际状况下会产生的状况？

bebeokwer

赶紧空特斯拉，晚了就来不迭了

DOUBLEH

貌似不是这方面的问题，而是算法。撞的那些实质上都不是扫描不到物体，次要是电脑不妥回事所以不采用任何措施。不结合大数据、极快不乱的计算速度和网速必定行欠亨，当初的tesla还停留在有几率死机的阶段，等啥时分超级电脑白菜价的时分也许就能迈入下一阶段了。

heii

The iX3 starts at $十一4,900 before on-road costs, $4000 less than the excellent X3 M40i straight-six and $10,000 more than the X3 30e plug-in hybrid.

佳灯

人工智障，逗死我了，哇嘎嘎

大头鱼620蜕变

“美国有10万辆车在测，有问题早爆出来了！” 我替地瓜先喊出来！
前排占座


热帖留名


提供一个可能会有费事的看法，不是原创，法五部不要找我。


大家都以为矮小上甚么人工智能驾驶技术，揭开了多是一帮领着最低工资（还随时会下岗）的标注人员不断把十万部以身测试的车传回来各种物体各种角度各种场景中的图象加以比对，把新的图象归类标注，而后建设一个图象信息大库，散发到各车。（此处插一句，数据库应该有各种用于疾速检索用的索引），开车时经过视频比对辨认路上偶遇的物体，再经过顺序做出反映。


至于那些尚无的新事物，车主就凭运气，看人品，把命运姥姥地绑在车上了。。。。

幻颖紫晶

当初挺多智能汽车失事是过于依赖人工智能，自动驾驶，明天这个技术说究竟没有成熟。人们对自动驾驶的期待是比本人开车更平安，或者最起码同样平安（其实人会有走神，然而人们对人工智能的但愿起码至关于永久不走神的本人），然而理想是，即使不斟酌泛起一些稀里糊涂的无奈辨认障碍物，或者零碎不不乱这样的技术问题，把人从司机地位解放掉的前提也远没有成熟。举几个很实际的例子，路边在建楼，头顶有塔吊，正吊着一大摞水泥板，能让远点，大家会让远一点，或者过的时分快一点，或者看到后方塔吊不太正常，那摞板在大幅度摇晃，可能就要斟酌绕路或者停下了，虽然不是说当真开车的司机一定会留意，然而你大略压根也不会指望你的智能汽车留意到几十米地面有货色。明天我下班，要下高速的时分提前切到了左道，后方一辆卡车，离我其实挺远的，然而我换道完，就延续有小石子撞击我的挡风玻璃，疑惑了两秒，看到后方卡车前面犹如滴水同样有货色从车后漏到地上，撞击到地上远看就像雨滴同样（其实也不是哗哗的落上去，然而始终在掉），赶快换道回两头加速，而后到了高速出口左近再换过来。这类状况能指望智能汽车判别出，这些石头来自后方的大卡车，该如何规避么，这些小石子，可能和大一点的虫子一个大小，智能汽车假如开着开着开始躲虫子，想来也很搞笑。

笑奇

是否应该和围棋的阿尔法狗同样，不要给他灌输顺序员的判别，而是让零碎本人从0开始本人摹拟驾驶，摹拟了几千万几亿千米的驾驶，就成老司机能够本人判别了

zhuzhu2005

特斯拉就是靠营销伎俩啊

太阳米

我感觉特斯拉的软件可能release的没那末周全，个别来讲软件分dev和prod，差劲的公司或者员工为了赶进度，有些时分会间接粗率的在dev外面测试觉得没问题就间接扔到prod了，然而得多shit的问题个别都是dev的testing反省不到的，也就是需求自身testing要与时俱进更新的，否则扔到prod就要炸裂，大厂例如amazon都犯错误，更何况tesla这类自身是造车带动的软件开发呢

mdolphin

问题是实际操作上的车辆反映，不是哪种探头辨认路况

flvip2004

症结不在里程数。

人类司机学个百八十千米就可以上路驾驶。

症结在于“了解”。 人工智能目前还没达到能了解这个世界建设一个世界模型的水平， 光靠模式辨认的话是无奈应付实在世界里的繁杂状况的

sharpzr

说真实， 目前的人工智能只能摹拟小脑的功用， 间隔摹拟大脑的功用还差很远。

人工智能和可控核聚变永久还有50年，就不知道哪一个先冲破了。我赌可控核聚变会先冲破，毕竟人类最少在几十年前就搞懂原理了，目前只是工程上做不到。
然鹅人类目前对大脑的任务原理仍是无所不通。

王秋萍

狗屎！
所谓人工智能就是一堆， if else，实际糊口中的组合差未几天文数字了。
外加随机发生的新状况。
问问那些车厂，后面有行人忽然冲出来，反向到没有车，车是不是能到反向道上，边上有所料隔离带车是不是能向那一侧？