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近日，36氪医疗创投新风向大会在京举办，大会共话“增长”，讨论临床真需要，找到并帮忙真正有翻新、有技术、有市场、有价值的中国医疗企业，破除行业信息壁垒，完成商业价值与社会价值的独特增长。
医疗安康是穿梭周期、开展后劲微小的赛道。过来医疗行业不乏10倍增长的企业，当下中国根底钻研才能正在勃发，翻新权势正在突起，大变局中，重生代企业正聚焦临床真痛点，冲破技术卡脖子，逾越市场艰与险，步步为营，经过翻新产品和办事，来改动医疗的固有格式。
鹰瞳Airdoc首席技术官和超
鹰瞳Airdoc首席技术官和超受邀在论坛上做了题为《视网膜影象AI的运用与遍及》的分享。和超表现，咱们需求一个高效的慢病筛查的技术和办事，来延迟地发现慢病患者，及时进行医治。假如能延迟发现慢病，那全部医治本钱会降落，预后成果也会好得多。而经过视网膜AI赋能眼底反省，能够成为新时期的“体温计” ，能帮大家不时刻刻理解本人的身材安康。
下列是和超的演讲内容，经36氪编纂公布：
视网膜影象AI的运用与遍及
大家好，我是鹰瞳Airdoc的和超，明天很荣幸在这里跟大家报告请示一下咱们在视网膜影象AI的运用以及遍及方面的冲破。
我国是一集体口大国，有超过14亿的人口，咱们人口的慢病得病率仍是不低的。好比说，我国糖尿病的得病人群大略接近1.3亿，高血压患者也接近2.5亿。而无论是国际外，次要的死因里，排第一的不是癌症，而是心脑血管疾病。
此外在咱们一切的慢病患者外面，他们的通晓率是不高的。好比说1.3亿的糖尿病患者里，只要43.3%的人知道本人得了患上糖尿病，其余超过一半以上的患者其实不知道本人得病。
而慢病有一个特征，假如能延迟发现，那全部医治本钱会降落，预后成果也会好得多。假如说发现晚，慢病停顿到了前期，全部医治的本钱高，成果也欠好。对应的后果，集体、家庭和社会的医疗担负减轻，所以国度需求一个高效的慢病筛查的技术和办事，咱们能力延迟地发现这些患者，及时进行医治。
在医学界、产业界大家都在寻觅这样的办法。比来几年，基于视网膜检测的慢病筛查失掉了得多的关注。
为何基于视网膜能够来发现慢病呢？这是一个很扎实的医学根底。
这外面有两个缘故，第一个缘故是，视网膜上的毛细血管和神经，是人体全身独一能够从体外无创观测到的血管和神经。就是说，视网膜是瞳孔前面、眼球前面的组织，由于咱们要透过瞳孔来看世界，所以瞳孔是通明的，医生是能够经过眼底相机给它拍个照，来无创地观测视网膜上的一些变动。
第二个缘故，全部人体的血液循环是连在一同的，那末血液循环外面，好比说血糖过高，或者高血压，都会腐蚀全身的血管，也会腐蚀视网膜上的血管。因此，经过视察视网膜上的毛细血管和神经的变动，就能来检测疾病和预测得病危险。所以说，眼睛不单单是心灵的窗口，也是安康的窗口。
即使有这样一个很扎实的实践根底，但想要遍及，其实仍是有得多问题的。有一个次要矛盾是，我国有14亿人口，这外面慢病患者有3亿，但我国的眼科医生不到4.5万名，而这4.5万名的眼科医生里，大略只要一千多名是能做眼底病诊断的专业医生，只要他们能够精确辨认眼底视网膜各种全身慢病并发症的迹象。
跟着技术的开展，2016年开始，谷歌的Alpha Go打败了李世石，成为AI被公众熟知的一个里程碑事情。与此同时，AI也在医疗，特别是眼科方面展开运用，2018年，FDA批准了第一款诊断糖尿病视网膜病变（简称“糖网”）的AI装备，它是能够经过给眼底拍4张照片，经过技术剖析，终究给出诊断后果，像人类医生同样，判别这个病人是不是有糖网。
我国对这方面的技术也十分关注和反对，2020年8月，鹰瞳Airdoc的糖网辅佐诊断软件产品，也获取了国度药监局的批准上市，这也是第一个眼底AI的三类证。
近年，AI技术在医学影象畛域有了十分大的生长和开展，同时数据的积攒也达到了一定水平。这样咱们就能让AI来深度学习高程度医生的教训，学到之后，办事更多的患者。
这是一个简略的任务进程。大家能够看一看咱们训练模型的办法，咱们采集高品质的视网膜图片，请专家来做穿插标注，看是不是有慢病的迹象，而后经过学习来训练模型，来学习专家判别的规定和准则，学会后要打形成产品，并要走完注册流程，获取药监局批准后得以上市。
这样的产品有得多优点。首先它是无创的，它能够帮忙医生做更多的任务。好比说以前一个医生，一天只能看10个病人。有些慢病在眼底的并发症是十分轻微的，好比说一个出血点在图象里是几个像素，但图片中是十二00万个像素，在十二00万个像素中找出血点是很花时间的，咱们能够赋能医生去做辨认。
第二个，检测片面，方才提到得多全身慢病在眼底都会有并发症，会有对眼底安康的改动。对AI来说，要末是分类问题，要末是检测问题，要末是联系问题。经过相似的技术，目前咱们能够做到辨认55种以上的安康危险。
同时它也是检测很精确的，由于它是个很谨严的训练进程。
这款产品还有个特征，影象实时质控。这也是咱们在AI畛域的一点小小领会，拍摄图象的品质会影响后续判读和评价，所以咱们算法中有一个实时质控功用，第一时间指出这张图片品质不敷，第一时间从新收集，帮忙非眼科专业医生判别图片是不是达到要求。
此外斟酌到在不同场景、全人群的合用，所以在研发早期，算法就完成了不同眼底相机的普遍适配。
产品解决了专业眼科医生资源不足的问题，咱们能够赋能医生，好比医生以前能够看10张图片，当初能够看更多。那解决了这个问题之后，由于全部流程是两部份，包罗收集图片和剖析图片。收集眼底的图片需求专业的眼底相机，它不只轻巧未便于挪动，价钱低廉，并且操作较为繁杂，这也是妨碍这个技术遍及的一个十分微小的障碍。
因而咱们自研了一个全自动的眼底相机，它能够反对患者本人给本人拍一张眼底照片，就像用手机给本人拍一张自拍同样。这也是一个失掉批准的医疗器械，当初曾经上市，它很便携，只要2.2千克重，用充电宝就能供电。
咱们利用一些深度学习算法，交换了以前对比低廉的硬件器械、硬件组件，大幅升高了本钱。医疗机构的使用本钱升高了，同时患者收集图片的体验也很简略，30秒就可以够收集到本人的眼底图片。
鹰瞳科技视网膜检测产品
这是一个使用的展现。左上图是传统的相机，很大，需求有一个操作人员给患者收集。那两头那张图，彻底能够本人给本人拍摄，不需求操作人员，大幅升高了使用本钱。
得益于我国的互联网遍及率，产品全部的注册注销、讲演散发等都是基于手机，基于挪动互联网，这也是咱们产品和海内产品比较的一个微小劣势。
咱们但愿视网膜AI赋能眼底反省，能够成为新时期的“体温计”，不时刻刻、在任何中央都能帮大家理解本人的身材安康。
到目前为止，咱们在办事用户方面，曾经办事了十多个国度，累计超过1000万人次的检测用户。
这是我明天的分享，谢谢大家。 |
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