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蚂蚁团体是一家科技公司吗？
在上周举行的2022世界人工智能大会上（WAIC），蚂蚁团体密集包办了几大技术论坛，探讨话题从图计算、到隐衷计算，再到区块链等，同时凋谢了三大中心技术，包罗：开源高机能图数据库TuGraph、推收工业级全数据AI检测平台、凋谢可托隐衷计算“暗语凋谢平台”，蚂蚁链隐衷合作平台FAIR也宣告降级。
这是继往年8月，蚂蚁团体散布式数据库OceanBase降级至4.0之后，其在技术畛域的又一套首要举措。
而据更牢靠动静，像隐衷计算近两年才走进大众视野的技术，蚂蚁团体2016年就曾经开始了重投入。作为一家以网络领取起家的公司，技术究竟对蚂蚁团体象征着甚么？
地下根技术
对于蚂蚁团体的技术体系，在此前很长一段时间内，都没有过地下报导。
此次借助WAIC的机会，蚂蚁团体副总裁、首席技术平安官韦韬在线下交流时提到，数字化产业大范围运用落地，亟需解决平安可托、合作共鸣、繁杂关联剖析、存储计算范围爆炸、升高耗能等问题，需求在隐衷计算、区块链、图计算、散布式数据库及计算根底设施、绿色计算等AI大范围运用的“根技术”上深耕探究。
蚂蚁团体在这方面贮备了中心技术才能，它们分别是：“暗语”可托隐衷计算，蚂蚁链，TuGraph大范围图计算零碎，OceanBase散布式数据库以及蚂蚁绿色计算。
而偶合的是，除了半个月前刚刚有新举措表态的OceanBase 4.0，其他四项技术都在WAIC上有新举措发布。蚂蚁团体密集地下技术停顿，面前有甚么样的规画？
这可能与蚂蚁团体顶层设计中对技术标的目的的定位有很大瓜葛。
回溯2021年年中，蚂蚁团体外部成立了技术钻研院，清华大学计算机系传授陈文光负责技术钻研院院长，蚂蚁团体首席技术平安官韦韬连同蚂蚁团体人工智能技术担任任王志荣都是钻研院的中心成员。据理解，蚂蚁团体技术钻研院下设六大试验室，分别是：
视觉智能试验室，次要从事下一代通用视觉智能根底算法框架钻研； 数据库试验室，次要从事云时期金融级散布式HTAP数据库症结技术； 图计算试验室，次要从事高机能实时图计算、图数据库和图智能钻研； 隐衷计算试验室，次要从事多方计算、同态加密等先进算法和硬件减速机制钻研；； 编译器试验室，次要从事高机能编译器根底设施、隐衷计算以及通用编译优化技术钻研； 散布式计算试验室，次要从事多云原生技术钻研。蚂蚁团体近期密集地下的技术新举措，能够说都在技术钻研院的布局之中。也就是说，蚂蚁团体早从去年年中开始就曾经在从新梳理技术体系，而这个技术体系是放在蚂蚁团体全部大的策略框架中的。“往年蚂蚁团体公布了ESG的策略，策略中提出了四大可继续开展标的目的，这四个小气向里其中科技翻新是十分首要的一块。”王志荣坦言。而据他所说，蚂蚁团体的科技翻新有两个层面的含意，一方面是为蚂蚁团体业务保驾护航，另外一方面则是但愿可以凋谢出来，与实体经济结合，增进产业开展。
自两年前，蚂蚁团体暂停IPO到当初，其始终在进行业务的合规调剂，技术体系的定和谐梳理天然也办事于团体大的策略布局。而向产业界凋谢技术也许是蚂蚁团体在接上去的行为中提前打出的一张症结牌。
商业化前路如何
不想当将军的士兵不是好士兵。手握中心技术才能，要说蚂蚁没有将其商业化的野心，自是无奈使人服气，况且在蚂蚁亟需开辟新增长极确当下，凋谢曾经积攒多年的技术才能或是最优“捷径”。
在此次WAIC现场，蚂蚁团体的技术商业化曾经稍有端倪。以蚂蚁链隐衷合作平台FAIR为例，FAIR降生于以数据因素为中心资产的时期，在金融风控、联结营销、医疗安康等场景中，往往波及到频繁、少量的多方数据计算工作，能否快、准、平安地算出后果，间接影响着业务的合作效力。FAIR恰是为中小金融机构的此类需要而生。
值得一提的是，FAIR的面前是蚂蚁团体旗下的科技业务板块公司“蚂蚁数科”，在由蚂蚁团体提供的民间材料中，蚂蚁数科的本能机能是融会蚂蚁团体的技术才能，为金融机构数字化降级、小微商家数字化运营、产业链数字化合作和跨境办事数字化转型奉献气力。一言以蔽之，蚂蚁数科，或是蚂蚁团体技术商业化的桥头堡。
商业化之路，竞争无奈防止。单就隐衷计算、图计算来讲，目前不只有综合云计算厂商趋之若鹜，垂直这一技术畛域的守业公司也规划者众。蚂蚁团体想经过前沿技术破题，有何法门？关于这一问题，陈文光与韦韬都对此问题做了部份解答。
以图计算为例，虽然图技术在产业的运用曾经进入慢车道，图计算与图数据库独特组成为了数字化产业落地中解决繁杂计算的问题。“图数据库更可能是资产改查，而蚂蚁团体所说的图计算能够了解为是一种算法，此时图计算就变为了能够神经元摹拟仿真的钻研办法，可用于金融危险辨认或其余高机能计算场景。”陈文光表现。
以隐衷计算为例，以后全国各地都在设立大数据买卖所，以此为风向延长出的数据资产、数据买卖类技术工具/平台层见叠出，蚂蚁团体所做的隐衷计算又有何不同？韦韬告知钛媒体App，从行业来看，虽然隐衷计算风起，但次要停留在计算密态化这一步，隐衷计算在真正运用的过程当中，需求得多繁杂步骤的融会处置，好比数据因素的平台化等等。“不同框架有不同劣势，蚂蚁在隐衷计算畛域对比长于三个标的目的，主流机器学习反对、数据剖析反对以及对机能的决策反对。”韦韬说。
无论是隐衷计算仍是图计算，行业都需求阅历一个充沛竞争的探究阶段，用凋谢鼓励翻新。而蚂蚁团体，正在经过技术凋谢开拓一个新时机。
（本文首发钛媒体APP 作者 | 秦聪颖） |
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