SPC工业制程办理（初级版本）零碎源码

黄选坚

一、开发环境为Visual Studio 2010；.net版本为：3.5；数据库为SQL Server 2008R2


SPC名目办理
二、源码功用引见：
1、工业制程SPC办理。把需求初级制程工程师的任务聚拢在零碎化办理中。SPC办理零碎通用版 ，合适工厂各种制程使用。
2、使历时，添加各名目信息及名目制程参数包罗：USL LSL UCL LCL CL DA DB 。
3、本SPC制程剖析办理零碎 能够按照8条规定随便搭配进行剖析。同时能够对制程数据进行剖析处置。
4、计量型管制图包罗：
?IX -MR （单值挪动极差图）
?XbarXbar -R（均值极差图）
?XbarXbar -s（均值规范差图）
计数型管制图包罗：
?P（用于可变样本量的分歧格品率）
?Np （用于固定样本量的分歧格品数）
?u（用于可变样本量的单位缺点数）
?c（用于固定样本量的缺点数）


5、K均值聚类法：
k均值聚类算法（k-means clustering algorithm）是一种迭代求解的聚类剖析算法，
其步骤是随机拔取K个对象作为初始的聚类核心，而后计算每个对象与各个种子聚类
核心之间的间隔，把每个对象调配给间隔它比来的聚类核心。聚类核心以及调配给它
们的对象就代表一个聚类。每调配一个样本，聚类的聚类核心会按照聚类中现有的对象
被从新计算。这个进程将不停反复直到知足某个终止前提。终止前提能够是没有（或最
小数目）对象被从新调配给不同的聚类，没有（或最小数目）聚类核心再产生变动，
误差平方和局部最小。
6、正态散布法：
正态散布（Normal distribution），也称“常态散布”，又名高斯散布（Gaussian distribution），
最先由A.棣莫弗在求二项散布的渐近公式中失掉。C.F.高斯在钻研丈量误差时从另外一个角度导出了它。
P.S.拉普拉斯和高斯钻研了它的性质。是一个在数学、物理及工程等畛域都十分首要的几率散布，
在统计学的许多方面有侧重大的影响力。


KM图
三、菜单功用：
1、SPC名目办理
2、名目参数保护
3、人员权限保护
4、SPC名目办理
5、SPC直方图
6、SPC K-M
四、目录引见：
1、DB：数据库所在文件夹
2、System_Management：名目文件所在文件夹