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    SPC工业制程办理(初级版本)零碎源码

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    2022-9-9 07:18:51 21 0

    一、开发环境为Visual Studio 2010;.net版本为:3.5;数据库为SQL Server 2008R2


    SPC名目办理
    二、源码功用引见:
    1、工业制程SPC办理。把需求初级制程工程师的任务聚拢在零碎化办理中。SPC办理零碎通用版 ,合适工厂各种制程使用。
    2、使历时,添加各名目信息及名目制程参数包罗:USL LSL UCL LCL CL DA DB 。
    3、本SPC制程剖析办理零碎 能够按照8条规定随便搭配进行剖析。同时能够对制程数据进行剖析处置。
    4、计量型管制图包罗:
    ?IX -MR (单值挪动极差图)
    ?XbarXbar -R(均值极差图)
    ?XbarXbar -s(均值规范差图)
    计数型管制图包罗:
    ?P(用于可变样本量的分歧格品率)
    ?Np (用于固定样本量的分歧格品数)
    ?u(用于可变样本量的单位缺点数)
    ?c(用于固定样本量的缺点数)


    5、K均值聚类法:
    k均值聚类算法(k-means clustering algorithm)是一种迭代求解的聚类剖析算法,
    其步骤是随机拔取K个对象作为初始的聚类核心,而后计算每个对象与各个种子聚类
    核心之间的间隔,把每个对象调配给间隔它比来的聚类核心。聚类核心以及调配给它
    们的对象就代表一个聚类。每调配一个样本,聚类的聚类核心会按照聚类中现有的对象
    被从新计算。这个进程将不停反复直到知足某个终止前提。终止前提能够是没有(或最
    小数目)对象被从新调配给不同的聚类,没有(或最小数目)聚类核心再产生变动,
    误差平方和局部最小。
    6、正态散布法:
    正态散布(Normal distribution),也称“常态散布”,又名高斯散布(Gaussian distribution),
    最先由A.棣莫弗在求二项散布的渐近公式中失掉。C.F.高斯在钻研丈量误差时从另外一个角度导出了它。
    P.S.拉普拉斯和高斯钻研了它的性质。是一个在数学、物理及工程等畛域都十分首要的几率散布,
    在统计学的许多方面有侧重大的影响力。


    KM图
    三、菜单功用:
    1、SPC名目办理
    2、名目参数保护
    3、人员权限保护
    4、SPC名目办理
    5、SPC直方图
    6、SPC K-M
    四、目录引见:
    1、DB:数据库所在文件夹
    2、System_Management:名目文件所在文件夹


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