大厂抢做汽车云

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图片来源@视觉中国
文｜光锥智能，作者｜刘雨琦，编纂｜王一粟从数字化到智能化，汽车云正在进化。
2021年下半年以来，腾讯、阿里、华为、百度、字节等国际各大云厂商，都开始将“汽车”从一众行业解决计划中独自拎了出来，造成了专属的汽车云架构。
正当产业改革之时，汽车逐步从交通工具转变成下一代的智能终端，产业中心竞争力也开始从机械才能转向软件与办事才能。
9月初，百度智能云初次公布汽车云，分别从车企团体云、网联云和供给链协同云，三个档次深化汽车制作业的数字化降级。6月，腾讯云确立了“车云一体化”策略，并释放了一系列数据、自动驾驶才能和解决计划；8月底，阿里云和小鹏汽车联手打造自动驾驶智算核心；华为则经过构建自动驾驶云办事一栈式办事，造成了造、产、供、销、售后、运用的一体化计划；去年6月，字节跳动旗下火山引擎被爆组建汽车云团队，并在往年有进一步地产品落地。
据光锥智能不彻底统计，国际外云厂商明白推出汽车云的已超过十二家，其中国际次要云计算大厂均已规划。按照沙利文联结头豹钻研院公布的《2021年中国汽车云市场追踪讲演》显示，中国汽车云尚处于开展早期，其买卖量于2021年达335.2亿元，在中国自动驾驶与车联网的技术与市场开展带动汽车办事平台需要增长的配景下，汽车云市场范围在将来延续5年将呈现不乱增长趋向。


在技术初期和市场宽广的配景下，大厂扎堆涌向汽车云其实不让人不测。汽车云与汽车产业链的严密结合，是一场综合才能的大考。
在数据、算法、算力三个层面，汽车云有着片面地运用，无论是车企外部数字化转型带动出产效力的晋升，仍是汽车作为智能终端将来的场景化运用（自动驾驶、智能座舱等），都需求与云展开严密的结合。
在汽车云的赛道上，云大厂恰是从上述三个方面切入，各显神通。
01 汽车云的新拐点
汽车云并非一个新赛道，但在往年各大云厂商的规划愈来愈明晰。
虽然各大厂商的划分不尽相反、名字也把戏百出。但概括来说，汽车云包孕两小气向：一是车企作为制作业，基于数字化转型发生的外部办理、数字化运维、智能出产、产业链及供给链协等同需要；二是车作为当下最火的智能终端，其发生了宏大的数据存储、计算的需要，只要上云，能力高效地处置这些需要，以知足自动驾驶和智能座舱等车联网功用。
首先是数字化转型的需要。汽车作为工业皇冠上的明珠，其数字化也始终走在制作业的后面，尤为是新权势最为保守。以百度为例，其汽车云的三个部份，团体云和供给链协同云的是帮忙车企进行外部办理和内部供给链协同，以完成降本增效。


据理解，吉利等传统车企次要使用百度的车企团体云，掩盖了整车的研发、出产、交付、营销等整个流程，同时还包罗车企外部办理零碎，如CRM、ERP等零碎的上云，完成企业外部的提质增效。
除了百度，有企业即时通信工具的大厂，对这方面更加注重。阿里经过钉钉、腾讯经过企业微信、字节经过飞书等外部办理工具作为抓手，整合车企外部的协同办理。
在过来的一年，钉钉除了自建根底的企业办理工具，更主推低代码作为各行各业的数字化定制工具。针对车企，钉钉能够成为出产办理的一致接口，挪动办公的门户。企业微信和飞书的思绪与钉钉一模一样。飞书以组织办理为切口，率先俘获了造车新权势“蔚小理”的芳心，从策略共创到OKR复盘，重点在组织构造的疏通。
而供给链协同云，则是经过衔接汽车配套产业，买通全部汽车产业链以晋升效力。关于全部汽车产业链来讲，这部份的数字化次要困难在于汽车工业是综合性产业，小至螺钉就无数千个零部件，实际的汽车出产进程也是由若干个不同的专业出产厂（车间）协作实现。
在这样需求高效协同的产业链中，更需求一套一致的云上办理工具，以制订方案、同步进度、预防危险。好比，百度想经过“开物工业互联网平台”来将装备、产业链和供给链串连。
在车企上云进行数字化转型的赛道上，阿里、腾讯、华为等云大厂均有规划，但这只是当下的竞争，将来的竞争锚点，聚焦在新一代的网联化汽车云上。
跟着汽车智能化的开展，车联网、自动驾驶、车路协等同运用疾速落地，汽车作为智能终端所发生的数据在指数级增长，因而降生了更多汽车上云的需要。


术业有专攻，车企的重心在于打造本身产品，而不是购买和运维大型数据核心，他们更偏向于选择与云厂商协作，一同打造高算力的“智算核心”。多位汽车行业剖析师告知光锥智能，该阶段车企的实在需要在于数据核心资源和技术体系，车联网云平台、自动驾驶云平台、仿真云平台、高精度地图云平台已成为主流私有云汽车云行业解决计划的标品。
“自动驾驶1.0时期拼的是硬件，2.0时期拼的是数据（特定场景下的数据处置），3.0时期拼的是计算。”毫末智行CEO顾维灏在沟通会上如是说。
车企在算力上的提前规划，让汽车网联云成为一个新的蓝海。


上述讲演显示，2021年，“落地运用场景”需要量初次超过“数字化转型”需要，大略在70.4亿元，在全部汽车云IaaS+PaaS中占比达到59.3%。也就是说，智能化驱动车企上云需要迎来拐点，这象征着一个环抱新技术展开的市场正在开启。
02 智能汽车需求甚么样的云？
按照Gartner估量，每一个辆自动驾驶联网车辆天天最少发生4TB数据，每一年约发生数百PB数据，跟着自动驾驶浸透率的晋升，还将降生海量的驾驶场景数据，OEM和出行办事商将来需处置的数量估量可达ZB级。
按照地下信息，特斯拉建设了一个具有60亿个标注物的库，一个将近2000万千米的虚构路途，专门对算法进行训练。——这还仅仅是自动驾驶的2.0时期。
同时，不只数据质变大对云端数据库存储发生应战，对数据的处置、提取、计算、辨认难例、生成数据集并进行算法优化等，好比自动驾驶需求大范围且多样性的训练数据，从数据的类型来讲就包罗感知数据、图象数据、行驶数据等等，并在云端进行训练和推理。
这就对云厂商IaaS＋PaaS的底层才能提出了更高的要求，海量数据能否疾速处置，算法模型能否及时更新，数据能否反哺算法疾速迭代，是每个汽车云厂商的必修课。
腾讯便重点瞄准了这部份才能，为车企打造了一个超大的“数据中台”。腾讯汽车云事业部外部分为车网联云、出行办事云、自动驾驶云及行业数据中台。其中，行业数据中台才能掩盖云根底、大数据、数据办事、数据运用畛域，为车企提供数据剖析、运用等大数据办事。
在往年6月份，腾讯降级“车云一体化”策略时，更为强调了行业数据中台的更项才能。包罗数据存储、收集、标注、处置、计算等才能的聚合和增强，维度和模块也更为明晰。


在这部份数据才能上，凋谢始终是云厂商们的主旋律。华为汽车云针对自动驾驶发生的PB级海量数据提供高机能的存储、大数据组件和深度归档办事，以及生态凋谢的开发工具链，以及一站式AI开发平台ModelArts，帮忙车企疾速构建开发平台，升高开发繁杂度和本钱，晋升效力。
除底层才能的高要求外，因为乘用车终究需求衔接消费者，所以云办事结合智能网联汽车所提供的SaaS运用，才是触达消费者、挖掘数据价值的高频衔接口。这需求SaaS层的云办事可以深度结合业务，对内建设间接可用的模型和算法；对外买通业务断点与数据孤岛，完成业务闭环。
火山引擎汽车云解决计划，就是从车内SaaS运用为切口，反哺PaaS层的数据才能。据理解，字节跳动汽车云SaaS层包罗办事办理、车辆办理、售后数据、出产数据收集等才能。
据理解，字节跳动已开发了“火山互娱”车机版APP，这款软件结合了抖音、西瓜视频、今日头条、懂车帝等外容生态，能够经过AI文字转语音TTS技术，自动转化成语音播放。目前，火山互娱已在吉利和长安等车型上运用，目前装机量已无数十万台。
汽车中的这块屏幕，是将来商业化的首要入口，不止火山引擎，云大厂们都没有打算放过这块蛋糕。
腾讯汽车云虽然专一打造IaaS＋PaaS的底层才能，但基于底层才能和凋谢生态，建设起了行业生态市场，将运用和办事交给协作火伴来做。一名微信小顺序开发者对光锥智能讲到：“微信小顺序曾经凋谢了汽车终真个API接口，将来，实践上一切的微信小顺序均可以在汽车上使用，迁徙本钱低，不需求从新做一遍。”
阿里云在小鹏汽车上，基于云上根底设施、即开即用算力和产品办事，同时还能够随时接入云上的小顺序生态，与阿里体系的小顺序生态，完成互联互通。举个例子，在盒马app、领取宝盒马小顺序和小鹏汽车内的盒马小顺序，能够完成账号互通，在车内使用语音交互可间接盒马下单。


总的来说，底层技术才能的PK和前端运用的商业化，云厂商们环抱这两个首要赛点展开了不同的竞争规划。
03 每家车企都要有一个智算核心？
毫末智行CEO顾维灏分享过一个数据：“目前用户使用咱们辅佐驾驶产品所发生的辅佐驾驶里程，曾经接近1700万千米。毫末数据智能体系MANA的学习时长曾经超过了31万小时，虚构驾龄达到4万年。末端物流自动配送车也为左近用户运送了超过9万单的物质。数据的范围和多样性都在疾速地增长。”
汽车数据变得愈来愈宏大，也愈来愈繁杂。好比自动驾驶功用发生了少量的冗余数据，收集到的数据种别单一，包罗视频、图象、激光点云、雷达点云、车身数据等，其中95%的数据是高价值的，需求对其进行多层荡涤能力获得低价值的数据，这带来的荡涤难题和存储担负，致使价值数据挖掘效力低。
数据量宏大、数据类型变繁杂，云厂商不只要更新算法模型，更需求进行数据存储扩容，并晋升算力，以进步总体效力。
举个场景化的例子，在自动驾驶畛域，以训练一个千亿参数、百万个clips的大模型为例，需求上千个GPU训练几个月时间，训练大模型需求损耗微小的算力。顾维灏向光锥智能表现，如何晋升训练效力、升高训练本钱、完成低碳计算，是自动驾驶走进千家万户的一个症结门坎。
这也是为何自动驾驶公司要不遗余力打造智算核心的缘故。
光锥智能理解到，毫末MANA超算核心指标知足千亿参数大模型，同时数据范围100万clips，预计将总体训练本钱升高200倍。
往年8月，阿里云也与小鹏汽车合建的智算核心“扶摇”，基于算力可达600PFLOPS（每秒浮点运算60亿亿次），布局将小鹏汽车的自动驾驶训练的速度晋升近170倍。


小鹏汽车董事长、CEO何小鹏曾在采访中谈道：“任何一家智能汽车公司对算力的要求够极高，尤为是自动驾驶模型训练，在视觉检测、轨迹预测以及行车布局等算法模型上都很‘吃’算力。”
能够说，在晋升算力方面的超前规划，是各云厂商和车企能否进入自动驾驶3.0时期的入场券，在补齐数据、算法、算力三个方面的才能后，这场PK才正式进入下一个赛点。
04 结语
一个症结产业的解围，往往能够带动数个相干产业链的突起。
机械臂、3D视觉、3D打印、人工智能......数个智能制作的底层技术，曾经率先在汽车出产中运用落地。智能汽车不只是工业的明珠，也将成为智能制作的范本。
云厂商则能够摸着汽车产业过河，进入到一个更为深邃的实体经济数智化大海中。
而自动驾驶带来的数据量发作，车路协同成为智慧城市的首要切入口，每一个个也都是一片广袤的新天地。
汽车云，不只是云厂商的必争之地，乃至多是决战之巅。