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    剑指高通、Mobileye,英伟达的保守与困局

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    2022-9-23 18:41:18 19 0



    图片来源@视觉中国
    文|连线出行,作者|周雄飞除了苹果以外,英伟达每一年的技术大会也被一些网友戏称为“春晚”。
    之所以会被称为“春晚”,是由于在每次的大会上,英伟达都会拿出在显卡、游戏编码器及芯片等多畛域的新技术冲破或者新产品。而在本周举行的GTC显卡技术大会上,英伟达一样做到了不负众望。
    往年的GTC显卡技术大会上,英伟达除了公布游戏喜好者们期待已久的RTX 40 系列显卡以外,还带来了图形架构软件Ada Lovelace、游戏开发工具RTX Remix、工业云端办事工具Omniverse Cloud 办事以及神经网络开发工具Nemo LLM 系列。
    正当一切观众关于这些不同畛域的新品为之兴奋之时,英伟达又向自动驾驶畛域投下了一枚“重磅炸弹”——公布了名为“Thor(雷神)”的新一代自动驾驶计算平台。
    根据英伟达的引见,Thor芯片单颗就有2000 TOPS的AI算力,不只超出了其去年公布的Atlan芯片(该芯片算力有1000 TOPS),同时也已成为目前行业的最高算力程度。
    除此以外,Thor芯片不只是一颗自动驾驶芯片,同时还能兼具车辆其余智能化相干的管制,好比智能座舱的信息文娱。换句话说,Thor芯片既是一颗自动驾驶域芯片,同时也是一颗智能座舱域芯片。
    始终以来,英伟达在芯片畛域都主攻自动驾驶标的目的,而智能座舱畛域的芯片,高通尤其知名。好比蔚来、小鹏、现实以及极氪等新动力车企都是高通8155芯片的“忠实拥趸”。
    跟着Thor芯片的公布,也象征着英伟达不只向Mobileye、地平线等自动驾驶芯片企业收回了战书,同时也向高通为代表的智能座舱芯片赛道发动了应战。英伟达会如斯保守,也许是由于其已堕入泥沼之中。
    上月初,英伟达公布了2023财年第二季度的事迹,数据显示其营收和净利润双双下滑,致使这一颓势的次要缘故,是由于其主营业务的游戏业务在2023财年第二季度也堕入低迷的困局之中。
    业务“内忧”以外,英伟达在自动驾驶芯片畛域也有着“内乱”的忧虑。虽然已有得多车企选择英伟达的芯片作为自家产品中的计算平台,但像Mobileye、地平线和黑芝麻等芯片公司仍然对其虎视眈眈,英伟达其实不平安。
    “内忧内乱”下,焦急的英伟达只好保守地“祭出”了Thor芯片,想要维持本身外行业中劣势的同时,借此时机迈入智能座舱畛域寻觅新的增长点。英伟达能完成本人的“小算盘”吗?
    01、以Thor芯片为矛,英伟达到处宣战
    如何用一颗芯片,完成八颗芯片的作用?
    关于这个问题,英伟达给出了它的谜底。在近日举行的GTC显卡技术大会上,英伟达公布了名为“Thor(雷神)”的芯片,当英伟达CEO黄仁勋说出这一芯片单颗算力达到2000 TOPS时,会场内一度响起了阵阵喝彩的声响。
    会有这样的反映,也很正常。就拿英伟达最新一代曾经量产上车的Orin芯片为例,该芯片单颗算力为254 TOPS,蔚来借助4颗Orin芯片完成了1016 TOPS的算力程度,也让旗下的ET7和ET5成了业内算力较高的车型。
    在Orin芯片之后,英伟达虽然在去年也推出了新一代的自动驾驶芯片——Atlan芯片,单颗算力达到了1000 TOPS,堪称是4颗Orin芯片的算力程度。但跟着Thor芯片的泛起,间接完成了8颗Orin芯片的算力才能。
    由此,本来会在2025年量产上车的Atlan芯片,大略率会被Thor芯片取代,毕竟黄仁勋在公布会上高调地表现“Atlan再也不是第一了……它将被Thor(雷神)取代,由于Thor的吞吐量和交付机能都是Atlan的两倍以上。”
    另外,英伟达在Thor芯片中也参加了Transformer(机器深度学习)模型,基于这一模型,能够让车载计算平台完成更大范围的机器学习,从而晋升车机零碎关于外界环境的辨认和处置才能。
    为了展现这一芯片的详细实力,黄仁勋在公布会现场发布了一段视频,视频显示了搭载Thor芯片的测试车辆,自主实现了运转、感知、决策、避让等操作,以及环境实时扫描和数据搜集等工作。
    英伟达会有这样的技术冲破,也许是由于其很早就在自动驾驶芯片畛域开始规划。
    2014年已被业内公以为新动力汽车行业开展的“元年”,而在一年后英伟达就推出了针对自动驾驶畛域的计算平台DRIVE PX,该芯片基于英伟达Maxwell GPU架构打造。
    根据英伟达过后的引见,借助DRIVE PX车辆能够应用深度学习和计算机视觉造成对环境的感知了解,从而完成自动巡航、自动停车这样的自动驾驶根底功用。
    这之后,英伟达基于DRIVE PX的根底上,接踵推出了技术迭代的版本,与此同时也吸引了一些车企的青眼,其中就包罗特斯拉。据雷锋网报导,2016年10月之后特斯拉量产的每一个辆Model S和Model X都搭载了一颗Drive PX2芯片。
    到了2016年9月的GTC Europe上,英伟达对外公布了比Drive PX2更高阶的Xavier芯片,到了2020年Xavier芯片正式量产上车;紧接着,英伟达在2019年推出了下一代计算平台Drive AGX Orin。
    从算力上看,Orin芯片会是Xavier芯片的7倍,同时总体功耗前者只会比后者高出一倍。因为有着较为优秀的机能,Orin推出不久就成了蔚来等主流车企选择搭载的芯片。
    如今,跟着Thor芯片的面世,英伟达也在自动驾驶芯片畛域获取了泛滥的关注和劣势位置。
    不外,英伟达在Thor芯片上的野心,并无止步于此。
    跟着新动力汽车行业的开展,车机灵能化畛域也随之疾速开展起来,这其中除了自动驾驶以外,智能座舱同样成为相当首要的行业。此前一辆智能汽车想要完成这两方面的功用,个别都需求两个及多个计算平台的反对。
    好比“蔚小理”三家,为了完成自动辅佐驾驶功用,后期均采取了来自Mobileye 的Q4芯片,随后蔚来的ES7、小鹏G9和现实L9等新车型均采取了英伟达的Orin芯片;而在智能座舱方面,蔚来、小鹏和现实也都采取了来自高通的8155芯片。
    关于这点,黄仁勋也坦承表现,当下汽车的泊车、被动平安、驾驶员监控、摄像头镜像、集群和信息文娱均由不同的计算装备管制。他同时表现,跟着Thor芯片的面世,将来这些功用将会由这张芯片整个管制和完成。
    “Thor的多计算域隔离允许并发的、对时间敏感的多过程无间断运转,你能够再一台计算平台上同时运转Linux、QNX和Android。”黄仁勋如斯引见。
    简略翻译下,黄仁勋的意思就是假如车辆搭载一颗Thor芯片,该芯片就能在车辆自动驾驶功用完成的同时,还能知足乘客在车内的文娱需要。堪称在功用层面也完成了“一颗顶八颗”的指标。
    黄仁勋同时表现,Thor芯片能够在功用完成的同时,还能升高整车的本钱和功耗,毕竟比拟于此前车上要装几颗芯片能力完成的功用,之后一颗Thor芯片就可以实现。
    当这场“春晚”似的公布会完结后,在业内看来英伟达是拿Thor芯片同时向自动驾驶芯片和智能座舱芯片两个行业宣战。英伟达会如斯保守,也许也是为了破局。
    02、处于“内忧内乱”中的英伟达
    2023财年第二季度,英伟达交出了一份不太美观的成就单。
    按照财报数据显示,2023财年第二季度英伟达完成营收为452.10亿元,同比虽然增长了3.03%,但比拟于此前季度两位数的同比增幅,显著泛起放缓态势;环比喻面乃至由此前的增长转为下滑为19.十一%,这也是其自2021财年第二季度后的再次环比下滑。
    与营收比拟,净利润的表示更加惨然一些。2023财年第二季度英伟达录得净亏损为44.24亿元,在环比下滑59.46%的同时,同比下滑乃至达到了72.37%。
    值得留意的是,英伟达净利润泛起同比和环比双双下滑的景象,从上一季度就已开始。2023财年第一季度英伟达录得净利润为107.07亿元,同比下滑15.38%,环比也下滑46.十二%。


    英伟达2023财年第二季度部份事迹,截图自英伟达官网
    结合2023财年前两季度的事迹数据,能够看到英伟达在净利润下滑还在继续扩张的同时,营收也在二季度开始堕入环比下滑的窘境中。
    英伟达之所以会堕入这样的事迹颓势中,也许能够从其主营业务的表示中看出一些端倪。
    自英伟达成立以来,游戏GPU及相干产品业务始终都是其最为首要的业务,这一业务此前也继续放弃着季度支出的增长。但这样利好的态势,从2023财年第二季度开始产生改动。
    2023财年第二季度,英伟达游戏业务虚现营收为138亿元,相较于2022财年同期同比下滑30.3%,环比上一季度的240亿元也下滑了42.5%。关于这一业务支出的大幅下滑,英伟达解释为由于以集体电脑为主的游戏产品终端销量降落而至。
    英伟达首席财务官克雷斯在财报电话会上也表现“寰球微观经济戗风致使消费者对公司游戏产品的需要忽然放缓。”
    为了改动这一业务的颓势,以便撑起总体的事迹,英伟达表现将会与批发商一同调剂游戏芯片价钱。据连线出行得悉,目前英伟达的确下调了RTX 30系列显卡的价钱,目前售价比此前的售价低了50美元摆布。
    除了主营业务表示低迷的“内忧”以外,英伟达在自动驾驶芯片赛道上也不是绝对的平安。
    如前文所述,因为英伟达较早就在自动驾驶芯片畛域规划,由此行业先发劣势较为显著。目前英伟达协作的车企包罗“蔚小理”,威马、高合以及奔跑等主流车企,另外百度Apollo、文远知行等自动驾驶公司也是其客户。
    虽然英伟达方案上市算力达到2000 TOPS的Thor芯片,但就曾经量产落地的芯片算力来看,英伟达其实不具有领导位置。目前英伟达曾经量产的最高算力芯片为Orin,单颗算力为254 TOPS;比拟之下,华为推出的昇腾910芯片单颗算力达到了5十二 TOPS。
    算力不具劣势以外,英伟达在自动驾驶芯片赛道上也身陷其余玩家的围攻之中。
    首当其中的对手就是同赛道的Mobileye,其在往年1月的CES展上公布了三款最新的芯片产品,EyeQ Ultra、EyeQ6 Light 和 EyeQ6 High,掩盖L1-L4自动驾驶使用场景。
    与此同时,Mobileye也公布布告表现会在往年以初次地下募股(IPO)的形式在美上市,在业内看来,其假如顺利上市,将会帮忙其之后更好地开展,并与英伟达争取市场。
    Mobileye持续加码的同时,国际一众自动驾驶芯片企业也迅速壮大起来。
    好比地平线,截至往年8月已具有超过20余家的协作车企,其中包罗上汽、长城以及哪吒汽车等;而像华为的芯片产品,也已被广汽埃安、哪吒汽车、极狐汽车和阿维塔等品牌搭载。
    假如说Mobileye、地平线和华为算是英伟达同一赛道中的竞争对手,那末也有得多赛道外的玩家正在疾速杀入这条赛道。
    先以高通为例。自高通2014年推出第一款智能座舱芯片骁龙 620A后,其就始终在智能座舱芯片畛域继续规划,由此同样成为了智能座舱芯片畛域的领导者。但从2020年1月其公布首款自动驾驶芯片Snapdragon Ride后,其迅速迈入自动驾驶芯片赛道。
    进入自动驾驶芯片畛域后不久,高通就宣告已与通用、长城、宝马、公众等车企达成为了协作,将在这些车企下一代新车上搭载Ride平台。基于此,在业内看来高通想要向英伟达发动应战的野心露出无疑。
    除了高通以外,特斯拉、零跑和吉利等车企也紧随其后跑进自动驾驶芯片赛道。
    特斯拉早在2016年就已开始针对自动驾驶FSD芯片的研发,并在2019年完成了这一芯片的量产卸车;零跑自研的“凌芯01”智能驾驶芯片已在2021年跟着零跑C十一的交付正式进入量产;吉利投资的芯擎科技旗下首款智能驾驶芯片“龍鹰一号”预计也将于往年年内搭载上车。
    这些车企以外,蔚来、长安、现实和通用等车企,一样在近两年发布了本身自研自动驾驶芯片的方案。
    由此来看,英伟达目前已处于事迹低迷和行业竞争加剧的“内忧内乱”泥沼之中,而在近日高调公布的Thor芯片,也许已被英伟达视为把本身拖出泥沼的“但愿之绳”。
    03、Thor芯片,能将英伟达拖出泥沼吗?
    要探讨这个话题,Thor芯片是不是拥有实力成为症结。
    根据前文所述,Thor芯片单颗的算力就已高达2000 TOPS,不成否定,就这点而言英伟达曾经占领了全部芯片行业的劣势位置,同时也能够预见Thor芯片真正量产之时,一定会吸引得多的车企来搭载这一芯片,由于在销售过程当中又多了一个鼓吹的卖点。
    但需求留意的是,抉择一款芯片是不是终究能否上车,除了算力以外,本钱、功耗、易用性(或易开发性)和同构性(芯片对其余零碎的兼容性)等维度也是车企会进行考量的。
    先来看本钱方面。以英伟达目前曾经量产的Orin芯片为例,其单颗售价曾经达到了300-500美元(折合约为2100-3500元摆布)。在盖世汽车钻研院王显斌看来,其下一代Thor芯片的售价大略率会更高。
    本钱以外,芯片的功耗一样是一切新动力车企关注的症结要素,毕竟这一方面的差别会极大影响一款车型的续航里程表示。关于这方面,英伟达始终外行业内被诟病。
    仍是以Orin芯片为例。据桐曦资本公布的数据显示,单颗Orin芯片的功耗为65W,相较之下Mobileye的EyeQ5、地平线的征程5的单颗功耗分别为10W和15W,差距显著。
    另据连线出行理解,德州仪器的TDA4VM芯片能够完成在5-20W的功耗和机能效力下,履行无需被动冷却的高机能ADAS操作。
    英伟达关于Thor芯片引见时,并未发布其单颗功耗,只是简略表现会进一步升高功耗,但在自动驾驶芯片行业资深专家刘铭看来,因为Thor芯片兼具自动驾驶和智能座舱多场景计算和剖析才能,因此功耗方面会比Orin更高一些,不会占领多少劣势。
    易用性方面,简略说就是车企是不是能够基于芯片来进一步开发功用。这其中,Mobileye的“黑箱”交付始终被行业所吐槽,换句话说其与车企的协作一贯较为关闭和激进,连线出行曾在《被泛滥车企“丢弃”、增长放缓,Mobileye值不值500亿美元?》一文中对此进行过具体论述。
    比拟之下,英伟达与车企的协作上显得更为凋谢和灵敏,好比其会向车企提供一系列的自动驾驶芯片开发套件,来帮忙车企完成共性化的解决计划。基于此,英伟达与车企的协作模式,也已被地平线、黑芝麻和华为等芯片企业模仿和学习。
    最初来看芯片的同构性方面。
    关于智能汽车来讲,芯片属于硬件零碎,芯片要发扬本身的计算和管制才能,就需求与车辆外部的软件零碎进行配合。之前文所述,英伟达推出的Thor芯片属于一款地方域管制器类型的集成芯片,整合了自动驾驶域和智能座舱域的计算和管制。
    虽然这一做法外行业内较为先进,但在王显斌看来,因为自动驾驶域和智能座舱域属于两个零碎,前者比拟于后者关于功用平安性的要求更高,因此关于英伟达的Thor芯片来讲,如何与车企地方集中域管制架构或地方域+区域域架构的底层根底软件、操作零碎集成婚配,以及如何均衡好自动驾驶功用域与座舱域的技术和功用要求是一个微小的应战。
    “智能座舱域比拟于自动驾驶域会更为看重与软件零碎的耦合,在这方面高通曾经凭借此前与车企们多年的协作积攒了至关多的教训,由此当Thor芯片2025年量产时,想要与高通在智能座舱芯片畛域抢蛋糕有着一定的难度。”刘铭对连线出行表现。
    除了以上这几点要素以外,虽然英伟达率先推出了横跨自动驾驶域和智能座舱域的Thor芯片,但像这样的地方域管制器芯片已成为将来芯片的开展趋向。
    按照国泰君安证券预测,到了2030年之后自动驾驶域和智能座舱域主控芯片会向地方计算芯片融会,以便经过芯片的集成来进一步进步计算效力的同时,升高制作本钱。


    图源国泰君安证券
    基于这一趋向,在业内看来,将来高通、地平线等芯片企业很大略率也会向地方域管制器芯片的技术门路进行开展,到那时英伟达也许会遭到来自得多芯片企业的应战。
    综下去看,英伟达的Thor芯片虽然在算力和灵敏度方面占领一定的劣势,但在本钱、功耗的管制上、以及适配自动驾驶域和智能座舱域零碎等方面存在一定的缺乏和不肯定性,因此要断定该芯片是不是能帮忙英伟达博得行业劣势、以及获取新的增长点,还需比及这一芯片真正量产卸车后能力进行断定。
    而这以前,关于英伟达而言,比拟于关注是不是能凭借Thor芯片外行业中占领劣势,也许更需求想方法及早遏制住本身事迹的下滑。毕竟只要先解决好“内忧”,能力在将来的芯片战场上维持住本身的劣势。
    (文中刘铭为化名。)

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