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下列文章来源于陈果George ，作者GEORGE陈果
来源：陈果George
导读：头几天讲了SaaS在中国很难做（《企业办理SaaS在欧美很遍及在中国却很难做的根因和趋向》），明天说说商业智能（BI）在中国也很难做的景象。
先定义一下甚么是BI软件，它是指面向业务目的，对曾经通过预处置的数据（存在大数据平台、数据仓库、数据集市等数据平台里），进行数据剖析和后果展现的工具。从剖析方式看，由动态到静态，能够分为查问、报表（Reporting）、图表（Charts）、联机剖析（OLAP/Analytics）、数据挖掘（Data Mining）以及预测性剖析（Predictive）等类型，详细知足的业务剖析主题，既有策略性课题，面向企业高层办理人员，例如运营策略、策略财务、营销策略等，也能够有战术性课题，面向业务专家、中低层办理人员，例如客户/商品剖析、供给链效力、本钱剖析等等。
BI作为一种企业软件品类被提出来有将近20年的时间了（下图是国外主流BI软件的评测），国际也泛起了得多BI软件守业公司。我感觉这些守业公司面临的最大的应战，不是技术问题，而是中国人思惟形式习气和中国企业办理习气的问题——给满山跑的野人卖西服是颇有应战的。
BI是个凋谢式的工具，并无规范业务流程或预置的目标体系/数据模型。它是用来解决问题（problem solving）的，使用BI的思惟办法是：定义问题、基于问题建设解决假定（hypothese）、对曾经处置过的构造化数据进行探究验证、建设数据剖析模型、评价模型选择、实行剖析办法：
但是，中国人的思惟形式不是探究式（Exploration）的，而是“后果导向式”的，中国办理者都习气看固定格局报表、基于目标的图表，所以，中国企业里很少无数据迷信家（data scientist）这样的角色，而是“表哥表姐”们环抱各种目标做报表给领导或业务决策者看，假如没有事后定义的业务目标，大家就不知道该怎么玩了。当初抢手做啥实时数据的“指挥大屏”，也就是应付领导和在行看着热烈的官僚方式主义，基本没有体现BI自身的商业价值。这类状况是绝大少数传统企业的状况，不外在“数字化原生”的互联网公司中，因为数字化水平高、业务环境繁杂多变，数据剖析的成熟度就要要高很多，对BI工具依赖水平高。
这体现了中东方文明差别，打个比喻，BI就像工具箱，在东方得多家庭中都有这样的工具箱，使用这个工具箱建个木房子，还需求有设计、拉线、施工的端到端进程，对使用者自身的才能是要求的。而中国度庭很少有本人入手使用电钻、锤子的，就算是家里要修个啥，小区里也有物业，使用这类工具箱的都是物业培修工。
有位BI公司的开创人跟我讨论：是不是有可能在零碎里预置各种业务KPI体系，辅佐业务决策，帮忙用户来晋升剖析程度？我说这种KPI体系，按我过来的视察，CXXXX，OXXXX、SXX等大型BI软件在售前时，常常给客户讲软件里内置了这种目标体系，但是客户真买回去后，这种目标体系多半没有啥用，都是售前时为了让用户了解BI的价值而走的过场罢了。
数据剖析也不该该是IT部门的职责，IT部门要做的是管好数据根底设施（存储、备份、数据库）和数据架构，数据剖析、数据迷信的任务应该彻底是业务部门的事件，由于假定、探究、建模等只要业务人员能搞定，IT部门不成能越俎代庖的。所以，对那些中国BI守业公司来讲，把软件卖给谁，就是一个很大应战。
中国企业要真把数据迷信、数据剖析用起来，是一代人的思惟形式改革，BI守业公司承当着教育用户改动思惟模式的应战。
转自大众号：ERP之家 |
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