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《数据平安法》和《集体信息维护法》等法律法规以及相应的数据平安监管要求，催生了企业对首要数据、集体敏感信息的维护需要。各级监管部门的条例以及整改通知，让企业在敏感数据的维护层面亟待增强。
企业在部署数据维护技术措施时，要先理清企业都有哪些数据源，哪些数据属于首要数据，哪些数据属于集体敏感信息，这些敏感数据资产位于哪些数据源，哪一个数据库、哪张表的哪一个字段、是不是存在冗余与凌乱；在不同的开发、运维、办理等权限调配与使用中，存在哪些危险点与办理空白，是不是有全程审计追溯才能，存在哪些危险点等等。
1、数据资产横七竖八
企业业务条线多，数据量大且繁杂，跟着业务的增长迭代，企业很难明晰梳理并掌握散布在不同的库内数据状况和映照瓜葛；与此同时，开发以及日常运维过程当中存在不标准的流程，致使冗余数据以及废弃数据的重叠难以被发现，“数据存在了哪里、都存了些甚么”成为一笔胡涂账，终究成尴尬以摸清难以处理的潜伏危险点。
2、数据不足分类分级
敏感数据没有可以标识且散布不明，企业无奈做出针对性的重点数据平安防护。业务零碎长时间积攒上去的敏感集体信息、企业运营数据如何能造成敏感资产目录，在《个保法》等法律法规的要求下，变得迫切起来，企业亟需对敏感数据做标识，并依据危险等级做婚配的拜候管制与平安维护战略。
3、外部权限繁杂
跟着大数据运用、人工智能、数据剖析技术和运用场景的开展，数据驱动的企业愈来愈多。在企业外部，间接拜候数据再也不只是 DBA 等多数人的特权，数据工程师、数据迷信家、商业剖析人员、业务人员均可以经过各种工具间接拜候企业数据湖或数据仓库中的数据，研发运维的一体化和矫捷开发，使得研发人员也更频繁地间接拜候企业的数据源，以方便为名扩张使用规模的权限设定不足为奇。这些行动都使得数据拜候的场景和人员权限日趋繁杂，权限敞口扩张且不足管控之后，诱发数据平安事情的可能性愈来愈高。
4、数据API接口危险
以运用接口为入口的数据拜候，作为承载数据交互的症结载体，首先要理清不同的API接口所收回的信息，是不是在可掌控的规模内，是不是知足平安与合规要求。假如平安措施做的缺乏，敏感集体信息会存在过多数据袒露、数据被爬取、歹意窜改、第三方违规留存等平安危险，进而致使数据泄漏。
5、数据平安审计才能缺乏
数据库是企业存储数据的首要载体，在多云、混合云、散布式等的大趋向下，为知足不同业务零碎而发生的库内数据的活动面临着各种数据危险，结合人员权限的繁杂，数据拜候行动及危险监控审计缺失，则无奈对危险进行无效管控，无奈造成无效的维护与追溯链条，更无奈知足数据平安合规要求。
上述在数据库存储层面的资产目录不明晰、权限不敷标准、不足对数据的分类分级管控以及使用等问题，在泛滥企业中都有存在。数据资产的梳理和分类分级的任务量微小，权限办理更是繁杂的零碎工程；假如彻底依托手任务业，效力十分低下。企业需求具备敏感数据资产目录自动输入才能，零碎化的完成敏感数据的继续自动化发现与分类分级，完成用户数据拜候轨迹的可视化，提供一体化编排拜候管制、静态脱敏、平安审计等数据维护机制的才能。 |
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