浪潮存储：基于拓扑发现和感知，让智能运维具有全视之眼

tianjing33

跟着超大范围数据核心数量不停增长，其数据量也呈指数级增长；同时各种新存储介质和技术的运用，装备间的瓜葛和网络的繁杂性不停减少，给运维办理带来更多应战。据Gartner预测，到2025年，30%的企业级存储将使用人工智能运维技术（AIOps）来进行IT硬件办理和保护，而2022年这一比例还不到3%，智能运维成为业界的趋向。对此，浪潮存储基于InView智能办理平台，经过实时的拓扑发现、感知和办理技术，推进超大范围数据核心完成智能、简略、易用的办理和运维。
一张拓扑图，为什么成为影响运维的症结？
拓扑构造个别是指由点和线摆列成的几何图形，存储网络拓扑构造则能够从物理拓扑和逻辑拓扑两方面来形容。物理网络拓扑是指节点之间的物理衔接和互连造成的图形构造。 逻辑网络拓扑则较为笼统且更具战略性，波及到如何部署网络、数据如安在其中挪动等问题。
目前对比常见物理拓扑构造有下列几种，分别是总线型、环型、星型、网状以及树状构造。



IT拓扑构造（源自网络截图）
详细来说，NAS、IP SAN及使用TCP/IP协定（Transmission Control Protocol/Internet Protocol，即传输管制协定/网际协定）的存储网络通常使用树状的网络拓扑构造，FC SAN存储网络（Fibre Channel Storage Area Network，即光纤通道协定存储区域网络）通常使用树状或环形网络拓扑构造。
假如可以绘制出网络拓扑图而且对其中的装备进行监控，就可以大大进步问题装备的定位速度，锁定机能瓶颈的装备，升高运维难度。网络拓扑发现及感知偏偏是浪潮智能存储办理平台InView的首要特性之一。
浪潮存储：经过拓扑发现和办理，“看到”IT运转形态
浪潮智能一致存储办理平台InView经过办理网络实时采集来自存储、替换机、主机的各类信息，汇总后经过剖析算法造成网络拓扑的专无数据构造，再经过界面可视化地展现存储网络的拓扑构造。



数据运行流程



浪潮InView智能探测到的数据核心拓扑图
拓扑发现后，便能看到拓扑的全貌。浪潮存储智能办理平台InView生成的拓扑采取横向规划，可以明晰看到存储与主机的地位瓜葛。当装备数量过量时，InView还提供了筛选功用，可以疾速筛选出运维人员感兴致的存储或者主机局部拓扑图。



单击拓扑图中的替换机或者主机时则会减轻其关联的拓扑门路，如下图所示：



拓扑搜寻技术，能够疾速找到可用装备
拓扑搜寻筛选和门路描粗可以明晰且高效地使用户定位到主机与存储之间的瓜葛。当用户需求给主机扩容时，也可以疾速地找到可用装备。
InView中物理拓扑的感知和办理不只能“看到”装备的物理衔接，还能提供机能目标的展现，查看存储的容量信息。



拓扑感知：实时感知链路的机能数据
在拓扑中能够明晰地看到，有告警的拓扑和标红断开的链路。同时，IT运维人员能够根据集体的关注点对拓扑进行分组划分，既能避免指标网络的拓扑过大，又能利于用户查看。一张拓扑图便能从全局监控存储、替换机、主机、及其链路，在毛病查问、主机容量调配、机能巡检时也能做到高深莫测。



浪潮存储智能办理平台InView拓扑才能不只局限于主机、替换机、存储这样可以看得见摸得着的物理层面，还可以查看外部的存储磁盘、存储池、卷、调配到主机上的磁盘、以及文件分区、装备筛选、链路选择、机能目标查看等业务拓扑上。除此以外，还能够准确定位企业的扩容需要，好比经过业务拓扑能够发现某个主机容量未达下限但其上承载首要业务的C盘空间缺乏，某共性能良好的链路上磁盘在存储侧或者主机侧IOPS太低等，这为运维人员疾速定位机能瓶颈提供了数据撑持。
存储产业界中，作为新数据时期“新存储”引领者，浪潮存储基于智能一致存储办理平台InView，实时感知拓扑装备的各项运转目标，并将这些信息可视化地展示在运维人员背后，让运维人员具有“全视之眼”，从而升高存储的繁杂性和保护本钱，为企业提供更不乱、高机能、智能化的存储办事，使存储办事能更好地顺应企业数据核心开展需要。