往年是 AI 成就斐然的一年，写文章、做视频、玩音乐、当画家，你给材料它真学。
往年也是许多艺术从业者瑟瑟发抖的一年，人类的双拳或四手，都难敌 AI 的提高神速。
当初，压力给到了漫画家这边，二次元们不干了。
AI 模仿过世艺术家，犯了公愤
10 月 3 日，韩国著名漫画家、插画家金政基不测逝世，他因现场作画不打底稿、间接画出微小而繁杂的场景被称为「人肉打印机」，曾为漫威绘制《漫威英雄大乱斗》。
▲ 金政基的作品.
在电脑绘画大行其道的明天，金政基仍然坚持着传统的手绘形式：
我始终坚持手绘，对徒手创作更加纯熟，置信用本人的手和笔能更好地表示出作品的滋味。有时间的话也想学习电脑作画，尝试更多的作画办法，不外假如依托电脑的话，作品会有一种规范化的觉得，所以本人多少有些躲避心态。紧接着在 10 月 7 日，热中于顺序生成和 AI 艺术的推特用户@BG_5you，将他的作品喂给 AI 模型 Stable Diffusion，讥刺象征拉满。
就像咱们习以为常的那样，@BG_5you 未经任何许可，只是 Google 了金政基的作品罢了。
▲ @BG_5you 的 AI 生成艺术.
终究成果如何？第一眼似乎挺传神，细看有些浮皮潦草。
不出意料的是，@BG_5you 的支持者泛滥，漫画家 @Dave Scheidt 写道：
金政基分开咱们还不到一周，AI 兄弟们曾经在「复制」他的格调并但愿获取荣誉。这是秃鹫，也是没有骨气和禀赋的失败者。@BG_5you 固然也看到了网友的批判，他回应道，他喜爱 AI 技术，但即便 AI 生成艺术是完善的，也无奈取代艺术家的思想和画技。这只是探究艺术家格调的一种新形式、一个被分享给公众的玩具，不需求与终身能力挣得的才气比肩。
你能够按你喜爱的形式使用它，从履行文字生成图片的工作，到开发独立的运用或办事。
这象征着，不需求测试版约请或定阅，工程师能够在任何图象数据集上训练模型，制造出想要的艺术格调，波及犯法、诋毁、骚扰等的内容除外。
Stability AI 参谋 Aemish Shah 已经说道：「咱们很快乐可以反对 AI 的民主化。」开源的属性，既让 AI 模型再也不是多数人的游戏，也是 AI 艺术爆火的根底。
但关于艺术家们来讲，它的遍及也许不是个好动静，被侵权就是一个逃不外的问题。
▲ 同一主题、不同提醒词下 Stable Diffusion 的输入. 图片来自：wiki
因为艺术格调和构图不受著述权维护，因此使用 Stable Diffusion 生成的图象，往往不被视为侵略「视觉类似作品」的著述权。但若波及真人或者品牌标识，那末人格权或常识产权依然遭到维护。
按照 Stability 协定，Stable Diffusion 生成的图片，其版权归属于创作者经济个人，而不归属于任何集体和公司，然而，你能够将你生成的图片用于商业或非商业用处。金政基粉丝的愤恨，也许更能使人共情了。
「AI 学習阻止」
让 AI 漫画的争议真正走下风口浪尖的，还得是漫画和动画行业尤为昌盛的日本。
往年 8 月底，日本 AI 初创公司 Radius5 推出了 AI 生成艺术工具「Mimic」的测试版。
这些艺术家被视为 AI 的共犯——他们对 AI 的反对，可能致使其余艺术家的作品被盗取，毕竟「这类事件不成能不被滥用」。
当几位艺术家被群起而攻之，Radius5 颁发了声明，强烈支持这类行动。不只如斯，声明收回几个小时后，Radius5 就解冻了测试版，删除了一切图片，这时候候离它上线还不到 1 天半。
▲ Mimic 的「初衷」.
事实证实，最使人耽心的事件的确产生了，少量用户只是在上传他们无权使用的、其余艺术家的作品。只管这类行动违反了 Mimic 的办事条款，但 Radius5 有力禁止它的产生。
更让艺术家感觉平台「其心可诛」的是，Radius5 在上线 Mimic 前表现，新作品的一切权归创作者一切，把一切权争议抛给了用户。
水面看似临时停歇，暗潮仍然涌动，「AI 学習阻止」这一短语在日本推特传布开来，在社交媒体简介中标注「未经许可不得使用」的艺术家，也开始添加「阻止 AI 学习」的阐明，乃至有艺术家删除了在社交媒体上的一切作品，防止被当成 AI 提高路上的阶梯。
▲ 图片来自：Twitter@fugashi_umi
与愤恨相同的是日本法律在版权和数据抓取方面的破绽。
关于 AI 生成艺术，只要当输入的图象与训练模型的图象彻底相反或十分接近时，才会泛起法律问题。反过去了解的话，最少目前，只有不与输出图象彻底相反，AI 生成艺术在法律上可行。
这一其实不严格的限度，也是 Mimic 等 AI 生成艺术工具的危险，假如只逮着某个作者的图象训练，就可能致使侵权。
也有人其实不乐观，某东京律师事务所的合伙人 Kazuyasu Shiraishi 以为，不太可能向 AI 维权胜利，由于在 2018 年，日本修正了国度版权法，允许机器学习模型在未经许可的状况下，从互联网抓取受版权维护的数据，艺术家们只能要求作品不被上传到某些详细的 AI 网站。
某种水平上，AI 和艺术家在法律上的位置其实不平等。
总之，法律的隐约以及 AI 艺术的一日千里，如阴云笼罩心头，让艺术家耽心生计和将来。
不外，当支持 AI 学习成为了潮流，也难免有些魔怔。好比，为了自证没有用过 AI，日本艺术家@Yrui596 不能不公布所用软件的截图 。
10 月 3 日，AI 公司 NovelAI 的 AI 生成艺术工具 NovelAIDiffusion 也躺了枪，被辟谣「彻底复制在线发现的动漫插图」。
NovelAI 不能不颁发了一篇博客，阐明 NovelAIDiffusion 的原理：
「咱们的 AI 不是复制和混合现有图象，而是在深度学习算法的帮忙下，从头开始生成原始图象，AI 根本上曾经学会了如何创立图象——就像人同样。」
NovelAIDiffusion 基于上文提到的 Stable Diffusion 模型，后者在 LAION 数据集（约 150TB）的约 20 亿张图象上进行了训练，而前者使用的微调数据集由大约 530 万张图象和具体的文本标志数据组成。
言下之意是，NovelAI Diffusion 建设在 Stable Diffusion 已有的动漫常识之上。
固然，NovelAI 也强调了一番 AI 生成艺术工具的初衷：作为一个弱小的创意工具，让艺术家获取灵感，或者理解本人的作品调剂格调时会变得怎么样。
NovelAI 解释了 AI 模型不至于做间接复制那末傻的事，但 AI 的好学是板上钉钉了。
AI 也有做不到的事
也许能让人心下稍安，AI 在二次元也有几座翻不外去的平地。
在支持 AI 模型时，漫画家@Kori Michele 指出：
我无奈让 AI 资本主义者明确，这不是要抢走咱们的任务，或让艺术更「无效」和「廉价」（这些都是会产生的事件）。真正有价值的是你经过发明事物的体验，让世界变得更美妙、更丰硕——这些货色是你的双手、你的心、你的历史、你的社区和你的将来的共同效果。所谓「我手写我心」，画自身是一集体的故事，发明它们的是一个阅历某事的人。
AI 画欠好一些画，也是由于见识得少了。
在日本画师圈，有人总结了三大 AI 画图困难：萨菲罗斯游泳、樋口円香吃拉面、呜咽的美奼女吃蛋糕。
听起来不难想象的场景，AI 把它们画成为了：萨菲罗斯站在水上、樋口円香手抓拉面、美奼女变为蛋糕。
▲ 图片来自：togetter
AI 了解岔了，次要仍是由于学习材料不敷或者素材自身有偏差。
好比手抓拉面，极可能是由于 AI 画出了像是面的货色，殊不知道面要用筷子吃，不仅是樋口円香，AI 画其余角色吃面也一样会用手抓。
不外，AI 画欠好是一回事，不代表 AI 彻底不会画，也有多数胜利的例子。只管拉面和筷子对 AI 来讲很笼统，多试试或者微调，「幸存者偏差」就泛起了。
最少目前，AI 仍是一个勤勤勉恳的好先生，为了达到人类的冀望，离不开精心的素材和耐烦的指点。
好比 6pen 等 AI 生成艺术平台，要求用户「形容明晰明白，包孕画面中泛起的物体和他们的信息，防止和画面有关的词」，而且「公道和奇妙地使用各种症结词，包罗格调润饰、画面类型等」。
▲ AI 艺术获奖.
AI 在二次元的自得和受阻也阐明，人和 AI 的瓜葛在奥妙地变动。
对 AI 轻而易举的事件，人脑很难解决，现阶段的 AI 算得上是速成的画工，但人类想迈入艺术门坎其实不那末容易。
反过去，人脑能够轻松实现的事，关于 AI 来讲并不是如斯，前几年是怎么分辨狗或者猫，当初是怎么分清筷子和拉面。让 AI 创作真正成立，临时还离不开人之为人的逻辑。
参考材料：
1.http://restofworld.org/2022/ai-backlash-anime-artists/
2.http://futurism.com/the-byte/anime-manga-fans-ai-generated
3.http://mp.weixin.qq.com/s/UXGi4LdW6N9PQqw3aMegqA
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