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编者案：您或许据说过「软件正吞噬世界」，但本文提出了一套能更详细解释「软件如何吞噬世界」的经济学思考框架，颇有意思。软件开发者对咱们的工具以及工具的难用水平大肆埋怨是一种盛行的态度。或许我是一个乐观的人，由于我的观念彻底相同！我的第一份任务是在 1999 年的软件工程师，在过来的二十年里，我看到软件工程的变动使咱们的出产力进步了几个数量级。上面先罗列一些我任务上参预过或相干联的例子：
Spotify 用 C++ 构建了一个残缺的 P2P 架构，以便将流媒体音乐散发给听众，这在明天是一个微乎其微的问题——大家只需将数据放在 CDN 上就行。我已经编写自定义 MapReduce 自动脚原本提取根本统计信息，而后等候数小时以实现这些工作。明天，这些将是在几秒钟内即运转实现的数据仓库中的 SQL 查问。我已经运营过一家网店，花了一周时间实行信誉卡领取。明天，使用 Stripe 领取集成只需 15 分钟。更不必说开发团队流程的变动了：
单元测试在业界十分稀有——我第一次遇到它是在 2006 年在 Google 任务。当 git 是算新工具时，git-flow 是盛行的任务流程，与我一同任务的许多开发人员破费过量时间（例如，20-30%）的代码任务，在 git 里只是 rebase 就可以完成。CI 零碎很软弱，CD 根本上不存在，部署是可怕的手工休息。这些只是例子——我能够持续罗列一终日。就像对于软件出产力的经典 No Silver Bullet 论文同样，这些货色自身都不是明显的改进。然而出产力的进步是累积而来的，并且是指数范围的累积，这象征着：当你的时间尺度是几十年时，咱们看到指数级的改进并非分歧理的。
（注：我将在这篇文章中使用术语「工具」来指代各种软件行业的工具和对象：框架、库、开发进程、根底设施。）
对软件的永不知足的需要
环抱软件，世界的一个极为粗略的分类是：
有些事件有很棒的软件有些事件有平凡的软件有些事件没有软件到目前为止，这很显著，所以我会持续说上来：假如有才能以零本钱瞬间出产有限量的软件，那末最初两个桶就会隐没。平凡的软件之所以存在，是由于有人无奈延聘更好的工程师，或者他们没有时间，或者其它缘故。没有软件的事件……甚么都有？我的意思是，为何你的鞋子没有内置步数追踪器？为何 Mark in Accounting 仍会生成 PDF 发票并将其经过电子邮件发送给客户？为何不……我能够持续说上来。
咱们显然曾经朝着这个标的目的后退了很长期。我的观念是，还有得多事件能够使用软件。为何尚无产生？由于有人做出了构建该软件的本钱过高的经济决策。雇用工程师并培训他们并实现任务需求破费金钱和时间。那末咱们如何对待这个本钱呢？
软件工程师的供需状况
让咱们回到我对于软件工程师出产力跟着时间的推移而进步的观念。用经济学术语来讲，这象征着每次产出的价值回升。在需要方面，这象征着构建软件的本钱降落。之前需求 1,000 小时，当初需求 100 小时。
假如需要是固定的，这将象征着少量失业和工程师的低薪水，但需要不是固定的！正如我以前所暗示的，构建软件的本钱升高象征着开拓了新的时机。之前破费 1,000 小时的工程致力来构建您的 Gizmo 是不值得的，但极可能值得 100 小时。有微小的潜伏需要。您乃至能够为工程师领取更多的每小时费用。
这些事件均可能同时产生：
开发了更多软件软件工程师工资下跌软件工程师的数量增长这可能违反直觉，因此值得将其与需要固定的状况进行比较。假定创造了某种工艺，使尿布工厂的产量减少了 10%（放弃一切本钱不变），而且一切尿布制作商均可以当即使用该创造。后果是甚么？市场上将泛起临时的尿布多余，市场将趋于新的均衡，供给膨胀以知足需要。在此过程当中，一些工厂将封闭，纸尿裤价钱将降落。
与软件工程师的不同的地方在于，当本钱降落时，需要就会增长。你姨妈的牙科诊所过来没有网站，但当初值得具有一个残缺的在线预定零碎。您的孩子去的学校忽然有一个运用顺序能够向父母发送通知。我不知道——我的意思是，跟着价钱上涨，更多的需要会泛起。
这类状况不只产生在全部经济中，也可能产生在宏观规模内。假如您有一个数据迷信家团队，而且您引入了一种工具，能够使出产力进步 2 倍？太棒了——你只是将每次增量招聘的投资报答率翻了一番，并且你应该去雇用更多的人。我从未见过一家公司的数据迷信家会失业：老是有更多的事件需求剖析。
这会永久继续上来吗？我想在某种终究形态下，咱们会遇到一个看起来像奇点的货色，软件自身构建软件的速度如斯之快，以致于需要无奈跟着供给而增长。这恰是我耽心软件工程师失业的时分。但在接上去的几十年里，我以为咱们将看到软件工程师的数量不停增长，这是一个至关不错的预言。
如何成为一位软件工程师
软件作为一个畛域的增长和薪水的增长自身显然吸引了更多的人进入这个畛域，但我以为还有另外一件事正在产生。
几十年前，软件工程很难题，由于您必需从头开始构建一切组件并解决一切这些根本问题。您需求存储来构建办事 100 万并发用户的货色吗？阅读无关统一性哈希、CAP 定理、CRDT 等等的论文，卷起袖子，为 100,000 行硬核 C++ 做好筹备。
明天，这些问题「大部份」都失掉理解决，你能够使用现成的工具来解决大部份问题。不外也不易！就像我以前提到的，没有灵丹妙药，里面有一百万种工具，您需求按照最好理论理解如何将它们拼接在一同。但咱们知道，这又是一种不同类型的难题。
几十年前，软件工程偏爱那些拥有粗浅笼统思想的人——他们能够将繁杂的软件从原子中拼接起来。对我来讲，明天它看起来更像是一门手艺——更多的是对于学习应该使用甚么工具来实现甚么任务。我的意思是，它依然十分无利于深度笼统的思想家，但相对于而言，这类技巧是一个比过来更小的差别化要素。
我以为这改动了软件工程师供需等式的供应侧。明天成为软件工程师的障碍曾经不同，它开拓了更多的人材库。这释放了新的供给来源，这象征着更多的软件将被发明出来。
常识工厂中软件工程师的角色
构建软件已经是（当初依然是）公司的一项十分低廉的任务。在个别公司，您依然有看似无量无尽的积存任务。企业「工厂」的软??件方面依然常常是公司的瓶颈。
当您的小部件制作商成为制作工厂的瓶颈时，您会怎么做？您确保瓶颈在任什么时候候都以满负荷的形式运转。这象征着您集中了小部件制作商的资源办理——您对输出进行管制，并投入少量精神来确保按甚么程序制造甚么小部件。
大少数公司的运作形式依然大抵如斯。然而，（在我眼里）具有异样高效的工程团队的公司正在以略微不同的形式组织任务。他们偏向于扩散优先级，并在严密的迭代中间接与产品和业务利益相干者协作。当资源再也不是瓶颈时，您能够经过将资源调配给许多不同的团队来完成更高的迭代速度。我并非说要分明公开放办理权。我的意思是将积存任务扩散到间接处置业务需要的小团队中。
在此模型中，您没有营销团队将某些货色放在工程团队的待服务项上。你有一个跨本能机能团队担任收购，其中有些人是传统营销人员，有些人是工程师。你能够想象这简直涵盖了典型公司的一切本能机能：客户反对、财务或其它任何本能机能。
我感觉超级诱人的一个平行历史（案例）是：为何电力需求这么长期能力改动制作业。蒸汽机时期的工厂是环抱全能蒸汽机的配电而建设的。动力是贵重的资源，因此很天然地以为制作工厂是环抱动力调配而建造的。电力改动了这一点，并扩散了动力出产，但制作工厂需求很长期能力从新调剂并利用这一点。
（注 1：这不是一个完善的类比，由于蒸汽能源不只是贵重的资源，也很难制作小型蒸汽机。） （注 2：我链接到的文章的次要观念是，翻新往往需求时间来释放出产力，由于第一次尝试使用新技术往往试图将其革新成遗留构造。例如：互联网首先创立 DVD-by - 邮件，但真实的互联网原生翻新是流媒体视频。） 常识工厂的瓶颈
我始终在议论使工程师更无效率的工具，但这并非故事的整个。显然，非技术人员也使用许多工具来实现本人的事件，这很棒！但我也看到少量的工具是这样开发的，使得人们不用与工程师一同协同任务。为何？几个缘故：
迭代速度：向工程师解释您需求甚么的本钱使其不值得这样做工程资源不成用（或太贵，或其它）您只需求一小部份工程师，但该市场不存在构建某些货色需求一些特殊的畛域常识工程师很奇怪，闻起来颇有趣好吧，最初一点只是一个愚昧的笑话。我以为这几点要点涵盖了大部份缘故 。
其中，我以为第一个（迭代速度）是 100% 无效的理由。例如，我激励一切业务人员学习 SQL，这样他们就能本人运转查问。
我以为可怜的是第二个（没有可用的工程资源）。咱们中的得多人可能都遇到过手动操作的数据处置（管道），人们使用宏发送 Excel 文件，天天早上将新数据复制粘贴到电子表格中，或相似的事件。这有时被称为「影子技术」。假如有专门的工程师资源，建造和具有这些货色的总本钱可能会低很多。
然而，非工程师正在构建技术的事实证实了对工程师的需要。在许多公司，工程师无奈知足需要。因此，经过更好的工具，跟着时间的推移，能够知足更多的需要。处于工程师出产力前沿的公司可能会较少看到这些问题：工程师将及早参预并解决业务问题。
第三点（部份资源）可能合用于小公司。假如您是牙医，您不会延聘工程师为您构建办事预定软件。侥幸的是，他们受害于全行业产出的减少：可能会有一个全新的牙医软件生态零碎可供购买（由于构建它会变得更廉价）。
最初一点（特殊常识）有一定的情理。我常常看到业务人员，作为让根本原型运转的第一线攻关小团队，构建手开工作流程，这些任务流程起初被工程师接管并自动化。与之相对于的是，跟着权力下放的减少，工程师将愈来愈多地开展畛域教训。例如，许多公司都为人力资源和财务团队提供了专门的数据迷信和数据工程师资源。
微小的出产力不屈等
一切这所有的一个乏味的推论是：它发明了一个踊跃的反馈，一些公司将进一步后进：
不足采取新工具象征下落后于利用这些工具的公司。软件工程师的更高薪水象征着这些公司的定价超越了高端招聘市场。未能从新调剂工厂象征着较低的迭代速度。不足工程师象征着在不使用工程师的状况下采取工具来构建技术的引诱，相干本钱要高很多。与此相同，处于最前沿的公司将看到他们的软件工程师出产力激增而且迭代速度进步。
我在典质存款行业任务了六年，我曾经分明地看到这些趋向在我背后表示得十分分明。最大的后进者正在拼命采取 RPA 和暂时拼凑的数据处置工具，将现成的 POS 和 CRM 软件结合在一同。略微好一点的公司都有本人的工程团队，但似乎未能将加工厂从新调剂为技术驱动的公司。我的公司 Better 黑暗投资我在这篇文章中提到的一切内容，或许还有其它一些趋向。
总结
关于我以为能够长篇大论地放入因果图中的货色来讲，这是得多话：
软件工程师出产力 vs. 软件供需均衡
这图显然不是对于软件世界所产生的所有的残缺实践。还有许多其它趋向，例如「互联网减弱物理护城河效应」，以及发明更多范围经济的软件产品。但我想，这图解释分明了得多出产力和软件供需均衡瓜葛的疑难。
假如没有发生预测或政策倡议的才能，实践是无用的，所以我敢打赌：
当初是成为软件工程师的好机会软件工程师工具市场将持续增长许多「传统」公司将后进于出产力的进步新入行者将要挟这些公司并在很大水平上取得胜利每家公司都应该斟酌如何从新调剂他们构建（软件工具）技术的形式，以专一于去核心化和更高的迭代速度，将工程师嵌入全部企业或「工厂」从久远来看，公司采取某类工具的独一目的假如是在没有工程师的状况下构建技术，这并非一个好主张软件工程师应该一心一意地采取使他们更有出产力的工具：工具使他们更有价值具有高出产力工程团队的公司将具有更快增长的工程团队（由于雇佣更多工程师的投资报答率更高）这篇博文是我脑海中一些之前不相干的设法的汇总。有些对读者来讲可能十分显著，有些则不那末显著，但愿您能从后者理解到有用的货色。
（作者：Erik Bernhardsson；封面摄影：Miguel ?. Padri?án） |
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