|
|
引见
数据核心毫不是动态的。跟着技术的提高和数据核心根底设施的变动，新的应战不停泛起，旧的应战也在不停开展。除了冷却、电源、数据存储和负载均衡的办理外，其余数据核心应战也推进了数据核心办理工具的收入减少。另外，数据核心的建立和办理也为许少数据核心标准问题关上了大门。可见，数据核心办理和经营面临诸多应战。
数据核心办理面临的次要应战
数据核心的重要问题体当初许多方面。它们包罗下列几个问题。
数据平安
数据核心网络应战的一个继续问题是数据平安性。数据泄漏可能致使数百万美元的常识产权损失、公家数据泄漏和集体信息被盗。危险办理和维护经过网络存储和传输的数据是每个数据核心办理员的次要关注点。
电源办理
方案外停机的最多见缘故是方案不周和UPS电池毛病。跟着虚构化增加了办事器数量，机柜和机架所需的功耗也在不停升高。只管效力大幅进步，但刀片办事器的能耗是之前数据存储技术的四到五倍。这要求数据核心办理人员经过理智地布局并投资可以处置预期负载的正确UPS来防止这类状况。
容量布局
放弃最好机能需求以最大容量运转数据核心。容量缺乏是一个致命的应战，因此IT经理通常会留出一些容错才能来确保数据核心的运转。另外，数据核心根底设施办理（DCIM）零碎作为一种办理容量的无效形式，也愈来愈遭到办理者的青眼。DCIM零碎可用于辨认计算、存储和冷却容量，同时还有助于更无效地办理数据核心并完成满负荷，从而将数据核心的危险放弃在一定规模内。
物联网 （IoT）
近程管制传感器的才能给数据核心办理带来了一些额定的问题。跟着物联网的开展和零碎数据的少量增长，数据核心必需进步带宽速率，以优先处置、存储和剖析数据流。因此，必需采取边沿计算等新的数据核心战略来管制数据量。
挪动企业
挪动计算和一些集体装备也进一步困扰着数据核心的数据平安。公司员工在经过装备拜候症结业务数据时也需求遭到监控和维护，以避免数据泄漏。另外，在近程擦除挪动装备内存，跟踪和锁定丧失或被盗的装备时，数据泄漏需求一些额定的维护。挪动企业计算提出了数据核心终究必需解决的技术、组织和法律问题。
实时讲演
传统的 IT 监督办法（波及使用讲演）拥有一定的局限性。它只能显示曾经产生的事件，当它被剖析、辨认趋向并预测任何毛病实例时，做出正确的修复可能为时已晚。实时讲演经过为您提供实时数据、警报和通知来及时处置毛病，从而帮忙填补这一空白。
均衡本钱管制与效力
高效力和低本钱是数据核心的外在矛盾。在数据核心办理中，不只要包管数据核心的效力、翻新性和灵敏性，还要小心管制本钱。绿色数据核心作为可继续建立指标，要求企业严格管制数据核心的能效，加强社会和环境责任感。目前正在开发的虚构化技术能够增加办事器、存储和网络装备对运用的物理限度，解决运用配置公用办事器酿成的效力低下问题，完成负载平衡，从而无效升高数据核心经营本钱。
论断
数据核心办理七大问题是以后数据核心开展过程当中的常见应战。数据核心办理者在布局和保护数据核心时，应精确公道地设计数据核心标准，并斟酌数据平安性、功耗、容量、效力等相干问题，利用DCIM零碎和虚构化技术进步数据核心经营效力。 |
|
中级会员