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跟着古代医学的开展,人工智能在临床诊断中的运用愈来愈普遍。但在投入使用以前,钻研人员需破费少量时间为训练人工智能零碎采集数据,这需求数百张带正文的医学图象和数千小时的临床医生诊断正文材料。一家总部位于特拉华州的初创公司「RedBrick AI」正在使用其自动化和半自动标注工具解决这个问题。
据TechCrunch报导,这家安康科技初创公司「RedBrick AI」刚刚实现了种子轮融资,本轮由Sequoia India and Southeast Asia’s Surge领投,Y Combinator和一些天使投资者参预投资,融资金额为460万美元。此次资金将被「RedBrick AI」用来扩张市场,并延聘新的工程师来完美其产品功用。
「RedBrick AI」由SpaceX Hyperloop的前工程师Sharma和Derek Lukacs于2021年创建。它所提供的正文处置工具,经过网络阅读器便可拜候使用,能够将正文数据集成到客户现有的数据存储零碎中,如AWS、Google Cloud Platform和Azure。它拥有的半自动化工具还能够很好的处置正文繁杂的3D医学图象。
「RedBrick AI」的联结开创人兼首席履行官Shivam Sharma表现,其可配置的任务流程零碎,能够将正文速度进步60%,该零碎合用于处置CT扫描、X射线、MRI和超声波等医学图象。
「RedBrick AI」还提供了机器学习工程师能够与其云解决计划和临床数据存储(包罗病院的PACS办事器)集成的API。Sharma说:“临床医生只需求登录他们的阅读器,其任务流程都是自动化的。”正确的正文能够帮忙医生进行更快、更具体的诊断。带正文的图象也能够被手术机器人用于自动检测癌症。
「RedBrick AI」的团队有七名成员,次要总部位于印度,但其市场次要专一于美国和欧洲。「RedBrick AI」的初期客户群包罗德国生物技术初创公司Orbem、加拿大癌症和疾病筛查平台Prenuvo、总部位于波士顿的非营利病院Mass General Brigham和马哈拉施特拉邦的喷射学人工智能平台Deeptek。 |
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