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    美国政策制订者还能捉住最初一个时机来防止经济衰退

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    2022-12-20 06:00:35 24 0


    想要完成软着陆吗?试试推动性别对等议程。经过放大美国休息力市场的性别对等差距,能够帮忙政策制订者完成梦寐以求的软着陆。这样做,咱们能够从偏心的休息力市场中获取1.789万亿美元的收益。  
    当咱们经过穿插性视角来对待经济时——也就是说,当咱们按性别加之种族和民族来分列经济数据时,乏味的事件产生了。就在疫情发作以前,女性的休息参预率已攀升至59.2%。截至2022年10月的待业讲演,这一比例已降至58%。当咱们从管制人口增长的百分比角度斟酌这一问题时,这象征着自2020年2月以来,有154.9万女性从休息力大军中隐没了。  
    这让我感到不安,而我的不安不是来自偏心问题。我不是保守份子。我是一位性别经济学家——咱们的经济实力源于休息力大军的多元化。咱们需求那一百多万从休息力大军中隐没的女性来为咱们的经济引擎注入能源。自1970年以来,女性经过进步休息力参预率为美国经济奉献了2万亿美元的价值。  
    以万亿美元计的经济时机被疫情扼杀了  
    在疫情发作以前,放大休息力参预率方面的性别差距能够为美国经济带来约7890亿美元的收益,而除此以外,自1970年以来,咱们曾经获取了2万亿美元的收益。  
    但是,在过来的两年时间里,29年来在休息力市场性别对等方面取得的停顿付之东流。这类倒退潜伏上使美国经济损失了1.789万亿美元。换句话说,放大休息力市场上的性别对等差距能够为疫情后的美国经济提供1.789万亿美元的撑持。  
    假如咱们在10月份的失业数据中计入休息力市场中缺失的154.9万女性,那末女性的实际失业率将为5.42%。经过穿插性视角,状况看起来要昏暗很多。对非裔女性来讲,包罗自2020年2月以来从休息力市场上隐没的32.8万名非裔女性,失业率为8.58%。对拉丁裔来讲,包罗自2020年2月以来从休息力市场上隐没的31.3万女性,失业率为6.03%。咱们的政策不只没有斟酌到这些女性,并且也不太理解她们分开休息力市场的缘故。咱们无奈获取相干数据——但经济学家的确疑心其中许多人进入了非正轨经济。  
    这些使人眩晕的穿插失业率不只与美联储完成最大充沛待业的指标相悖(指标失业率在4.1%到4.7%之间),也与经济繁华准则相悖。  
    假如咱们不是经过大幅加息来给经济降温,而是经过制订解决计划让这些女性重返休息力市场呢?这样做将失掉一个应答软着陆应战的三步走计划:该计划将不乱物价,激励偏心待业,并增进经济可继续增长。  
    性别对等是完成经济软着陆的症结  
    完成软着陆需求遵守三步走准则。让咱们回顾一下这一跳舞的编排。  
    首先,经济升温,通货收缩回升。10月份的物价较上年同期下跌7.7%。  
    其次,美联储加息,给经济降温。美联储在短短8个月内将联邦基金利率进步了375个基点。  
    第三,物价维持不乱,防止经济衰退。假如咱们选择让这154.9万女性重返休息力市场,咱们就有但愿完成软着陆。缘故如下。  
    偏心待业带来的经济效益  
    在美国经济中,每个找任务的人都对应有约两个空缺职位。休息力供应减少将使员工与空缺职位之间的差距放大近33%。经过加重工资-物价螺旋回升带来的无害影响,更多的员工争抢不停增加的任务时机,这将有助于按捺通货收缩。  
    为了不经济衰退,需求将一切穿插群体的失业率放弃在4.1%到4.7%的最大充沛待业的指标规模内。正如按性别和种族分列的数据所显示的那样,无意让非裔和拉丁裔女性重返休息力市场,将确保在一个曾经浮现出最重大的经济分层的国度,不会泛起耐久的K型复苏。  
    整体而言,进一步加息对偏心待业来讲不是好兆头。压缩的货泉政策致使公司根据“落后先出”的准则整合休息力。这象征着女性和非裔雇员一般为最早被辞退的。  
    新的钻研标明,从偏心的休息力市场中获取1.789万亿美元的收益是一个激进的预测,由于用来计算这一数字的模型依赖于所谓的职员总数权衡办法。它对每个“人头”都厚此薄彼。一名员工就是一名员工。  
    但是,在休息力市场上,女性和男性并无完善的代替品。减少一个特定业务部门的性别多样性会改良公司的财务事迹,而这类改良是模型无奈体现的。  
    例如,我所在的公司的钻研标明,穿插性的性别对等每减少10%,支出就会减少1-2%。当模型将性别对等斟酌在内时,女性休息力奉献的经济收益可能多达五分之一。(财产中文网)  
    本文作者卡蒂卡·罗伊(Katica Roy)是Pipeline公司的首席履行官。  
    Fortune.com上颁发的评论文章中表白的观念,仅代表作者自己观念,不代表《财产》杂志的观念和立场。  
    译者:中慧言-王芳

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