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长时间以来，因为运用场景高度碎片化，AI行业困于“手任务坊式出产”的窠臼中，规范化出产、大范围量产都是困难。然而AI第一股、AI软件龙头商汤科技，正在用本人的形式，逐渐推进AI量产式翻新的完成。包孕AI软件市场和计算机视觉子市场在内，商汤科技总计斩获了7项“市场第一”。
1936年，航空工程师西奥多·莱特提出，飞机制作数量每累计减少一倍，制作本钱就会完成固定百分比的继续降落。也就是说，产量越高，制作本钱越低。
其后几十年间，莱特定律不只成为驱动汽车工业开展的黄金规律，也让愈来愈多行业意识到范围经济的首要性。
但是，关于仍处于攻坚期的AI产业而言，大范围落地一直是一个困难。个中缘故，在于AI出产进程难以规范化、通用性低，这致使企业研发投入与商业效果之间广泛存在不屈衡。
不外，最新数据显示，行业后行者、AI第一股商汤科技正在用本人的形式，为解决AI规范化问题给出“谜底”。
据商汤科技董事长兼CEO徐立分享，目前，规范化的大模型出产流程曾经反对了商汤科技超过七成的行业业务。
反应在市场之中，据IDC调研数据，2022上半年商汤科技位居中国AI软件市场第一，并延续第6次摘得计算机视觉子市场第一的“桂冠”。
对AI规范化的求索和践行，正转化为商汤科技当先同行的共同劣势。
01、一种AI规范化的可能性
2021年8月份，计算机专家、工程院院士李国杰发文直指，国际AI钻研面临的问题能够归纳为“顶不了天、落不了地”。并不仅在钻研环节，商业化落地难已成为萦绕全部AI产业的一个“魔咒”。
据波士顿征询公司调研，约86%的市场需要需求定制开发业务场景下的AI模型。也就是说，因为所处畛域不同、详细用处差别等缘故，不同客户对AI模型的需要能够说“千人千面”。
但每定制一个AI模型，都象征着人力、资金、数据、算力等各项本钱的减少。这不只限度AI软件企业的开展，也晋升了上游客户企业的AI模型接入本钱。
因此，不少企业转向垂直办事畛域，为医疗、自动驾驶等特定畛域客户提供AI解决计划。这种企业的产品复用机能够失掉一定水平的晋升。然而，因为繁多垂直畛域的市场空间相对于狭隘，垂直畛域AI软件供给商往往面临着更剧烈的竞争和更显著的开展天花板。
在业界对“AI能否规范化”尚存争执之时，AI第一股商汤科技选择据守平台型企业的愿景，并开始践行一种AI量产式翻新的新范式。数据显示，这类尝试已开始播种功效。
作为AI平台型企业，商汤科技搭建起AI根底设施“SenseCore商汤大安装”。基于此，商汤科技商用AI模型曾经完成范围化量产。
按照2021年财报，商汤科技全年经过SenseCore出产出的商用模型数量超3.4万个，同比增长152%。截至2022年6月，基于SenseCore的商用模型累计数量已接近5万个，办事于AI for Science、智能汽车、智慧城市、元宇宙等症结行业。
在晋升模型产出量的同时，商汤科技还放弃着出产效力晋升——2021全年商汤科技研发人员每人年均出产的商用模型数增至5.94个，同比增长了72%。
伴有着人效晋升，商汤科技的事迹和盈利才能也在优化。从趋向来看，商汤2021年营收在减速增长，毛利率放弃相对于不乱。
第三方数据也显示出，基于SenseCore的AI模型规范化出产，曾经助力商汤科技在市场中初步造成范围化当先劣势。
据IDC近期公布的《2022上半年人工智能及软件市场追踪讲演》，商汤科技位居AI软件市场第一，市场份额达8.8%。同时商汤科技在计算机视觉子市场份额达20.7%，份额超过第2-4名之和。
并且，IDC以为将来商汤科技的市场占有率将继续当先，并持续扩张与其它友商之间的当先劣势。
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（图注2022H1中国人工智能之计算机视觉运用市场份额；图源：IDC ）
02、“AI量产式翻新”新范式，成绩7项第一
“无规范，不行业。”商汤科技董事长兼CEO徐立曾分享道，“假如某些商业开展过程当中无奈造成标准和规范，就不克不及进行范围化量产……而只要进行了规范化的进程，能力真正地发作、造成真实的产业、大幅升高本钱。”
徐立以为，AI产业规范化的症结点，在于经过设置规范化进行分工，“基于一些细分行业之后，大模型再来做一些微调、进入到行业，这样的一种规范化的分工”。
这也是商汤科技搭建AI量产式翻新模式的根本逻辑。这类灵敏机动的“分工”，体当初商汤科技“一平台四支柱”的业务构造中。
其中，“一平台”是指作为新一代人工智能根底设施的SenseCore商汤大安装，“四支柱”则是指基于一平台在智慧商业、智慧城市、智慧糊口、智能汽车四个症结垂直畛域规划的业务板块。
商汤科技的AI根底设施SenseCore商汤大安装中包孕了AI原生根底设施层、深度学习平台层、算法模型层，买通了算力、平台、算法。基于SenseCore，商汤科技能够将不同技术层集中建立、按需分配，从而为千行百业提供解决计划，升高AI模型运用的边际本钱，将当先的AI技术下沉到症结垂直畛域中。
包孕AI软件市场和计算机视觉子市场在内，商汤科技总计斩获了7项“市场第一”。
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（图注：商汤科技“一平台四支柱”策略规划，图源：商汤科技）
据Omdia讲演，凭借商用模型的当先劣势，商汤科技在2021AI算法剖析软件市场继续放弃第一。
2022上半年商汤科技智能汽车板块支出大幅增长71%，办事20家客户，单客户支出进步十一%。
据高工智能汽车钻研院公布的《2022年度H1座舱AI软件供给商TOP10榜单》，商汤SenseAuto绝影智能汽车平台以15.76%的市场份额当先，持续排名榜首。
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20家智能汽车客户中，包罗上汽、广汽、西风、比亚迪、蔚来、奇瑞等当先车企。商汤还与广汽团体签订了减速智能汽车研发与量产落地的策略协定。截至2022年上半年，绝影新增了300万台量产车的定点函。
智慧糊口市场中，2022上半年，商汤科技智慧糊口业务板块营收同比高增98%，办事183家客户，单客户支出进步了67%。
商汤科技基于SenseMARS元宇宙引擎，出产了50多个交互式数字人。按照沙利文公布的《2022年中国数字人市场观测讲演-里程碑》，商汤数字人产品已进入“成熟阶段”，总体竞争力排名第一。另外，商汤科技深化赋能包罗消费电子、元宇宙、数字人、医疗等畛域的企业客户。
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（图注：沙利文《2022年中国数字人市场观测讲演-里程碑》）
往年8月份，商汤还推出了家庭消费级AI下棋机器人“元萝卜SenseRobot”，创始智能家用机器人新品类。元萝卜在双11期间位居天猫智能机器人、京东学习机器人品类第一。
在智慧商业畛域，截至2022年6月底，商汤赋能的企业客户数量已超过500家，掩盖动力办理、工业制作、根底设施运维等行业，其中超过100家客户是《财产》500强企业及上市公司。
在智慧城市方面，商汤科技继续将当先的AI感知和决策才能赋能到城市建立与办理中，截至上半年末已累计有155个城市部署了商汤智慧城市解决计划。
《IDC MarketScape：中国城市智能计算平台厂商评价，2022》显示，商汤科技胜利入围领导者象限，并在策略才能厂商排名中放弃第一。
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总体来看，商汤科技策略布局中的四大症结垂直畛域掩盖了极具“AI+”后劲的千行百业。虽然各种运用场景中的AI模型纷简约杂，然而凭借“一平台四支柱”架构，商汤科技无望经过出产出足量的AI模型，掩盖大部份症结运用场景需要，进一步解决AI的大范围量产困难。
IDC讲演指出，智慧城市、泛元宇宙场景、医疗、汽车、制作和动力等行业还是AI收入当先的行业，并将在将来几年持续放弃当先。IDC预计2022年中国AI软件市场范围将达到64.7亿美元，2021-2026复合增长率将达到32.9%，市场仍处于高速开展形态。
这也象征着，商汤科技正在踊跃拥抱千行百业中孕育的微小商机。
03、让AI“真正普惠”的长时间主义
“经过规范化建立，增进AI行业在监管合规的配景下，完成范围化开展”，这无疑已成为全部AI产业的愿景和共鸣。然而知易行难，如何能力迈进规范化的“河流”，这个问题有待行业总体的求索。
从这个意义而言，商汤科技在AI规范化方面的探究，对AI软件行业以及上游客户而言，都拥有踊跃意义。
中金研报以为，对AI行业而言，算法运用的边际本钱将是将来十年的竞争中心因素，大模型+小模型是升高算法边际本钱的症结架构。这与商汤科技在“一平台四支柱”上的致力不约而同。
规范化的大模型出产流程曾经反对了商汤科技超过七成的行业业务，阐明AI大范围量产的可行性曾经失掉初步验证。
关于AI软件行业而言，商汤的求索为同处于这一市场中的友商们起到了“领头羊”般的作用。
目前在寰球AI技术体系内，中心软件框架次要由海内巨头引领，国际仅多数巨头具备底层自研才能。作为行业龙头，商汤科技不停经过自建AIDC算力核心、完美自研框架等措施，晋升全栈底层才能，为国际AI软件企业该如何进行AI规范化提供了贵重教训。
不只如斯，关于AI软件上游企业客户以及普通消费者而言，商汤的AI量产式翻新理论能带来使用本钱的优化、使用门坎的升高等，助力AI普惠的完成。
例如商汤科技将SenseCore详细落实到AI云的产品状态上， 完成人工智能即办事（AIaaS），将AI才能凋谢给企业用户，为开发者、企业客户提供高效、低本钱的一站式AI开发环境。开发者及客户无需后期投入，便可完成人工智能根底设施的片面数字化办理。
好比，近日商汤公布了一系列“AI智能质检”软硬件总体解决计划，包罗SensePower Turbo低代码模型自训练零碎、SensePower Insight AI智能相机等。针对各种细分的质检场景，精确率可达99.5%以上。
凭借SensePower Turbo低代码模型自训练零碎，动力、锂电、汽车、泛工业制作等畛域的任务人员，即使不懂编程也能轻松上手，在数小时内实现算法模型的出产，同时用更少的样本就能完成更高的算法精度。
而像商汤睿途交管AIaaS解决计划,能够在充沛利用现有路途装备的根底上，经过大范围视频解析自出产交通数据，并依靠全部业务流程的自动化， AI零碎能自主发现问题、自主优化解决问题，低本钱、高效力的助力交管业务虚现自动化、智能化。
商汤科技的当先AI技术正不停落地在糊口场景中，对终端消费者而言，象征着AI技术正成为晋升糊口品质的无力撑持。好比，截至2022年6月底，已累计有超过180个手机型号的17亿台手机预装了商汤的各类AI算法，掩盖了主流的头部手机厂商。
过来几十年间，AI从试验室落地到糊口、出产场景中，AI模型出产本钱大幅升高。接上去一段时代，从探究商业化可能性到完成真正意义上的普惠，AI产业必将将持续这场长时间主义的理论。
在近期的一场地下流动上，商汤科技董事长兼CEO徐立分享，关于“AI能否规范化这个问题”，假如在十年前，很难有一个正确的谜底。由于彼时人工智能企业面临的大部份是定制化的需要，得多企业乃至不知道规范化的出产流程应该是怎么样的。
“然而到明天，我置信行业的共鸣曾经起来了。假如明天问一个企业，人工智能该怎样做，我置信它曾经能够进行一些规范化的流程分类。”
从2014年成立至今，8岁无余的商汤科技为这个问题，给出了“一平台四支柱”的谜底。中金研报中写道：“（将来）继续进行底层投入能力铸就技术本钱、效力的护城河。”
在下一个开展阶段里，商汤科技和它所代表的AI产业，仍待穿梭星斗大海，抵达“真正普惠”的此岸。
（ 作者 | 董温淑， 编纂 | 董雨晴） |
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